关于paddle:顺丰科技携手飞桨自研智能外呼机器人为客户打造优质服务体验

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“您好,请问是李立学生吗”,或者不少人在拨通客服电话后发现是机器人客服,都心愿能快点转人工。但顺丰的“客服机器人”却是“不同凡响”的存在。

顺丰已成为国内当先的快递物流综合服务商、寰球第四大快递公司,依靠当先的科技研发能力,为用户提供便捷、业余、有温度寄递服务。作为顺丰的智慧大脑,顺丰科技聚焦实现物流大网和供应链底盘的数智化转型与降级,通过买通营运、销售、体验等环节与板块的数字闭环,助力客户体验晋升。

顺丰科技的自然语言解决(NLP)团队 基于飞桨语音模型库 PaddleSpeech 自研了“智能外呼机器人”的语音合成零碎,于 2022 年双十一前夕正式上线并继续稳固运行,助力业务提质增效。

据悉,顺丰科技 NLP 总工李理率领团队借助飞桨深度学习平台提供的开源语音模型库,用时不到半年就实现了语音合成自研性能开发、测试和上线利用。顺丰速运全国客服热线“95338”每月的热线外呼告诉、回访、调研等,其中有百万话务量都是通过“智能外呼机器人”实现。

为了长线倒退,自研是为了更好的服务

顺丰的快递小哥在上门派送前,通常会通过“95338”与客户进行电话沟通,询问客户是否在家、可不可以当初派送,或者什么时候派送等内容。“智能外呼机器人”解决方案,便是用外呼机器人代替快递小哥本人打电话的形式与客户提前沟通,该计划早已有较为宽泛的利用,帮忙快递员大幅晋升了工作效率,也为用户带去更优质的服务。

此前,顺丰通过外采语音合成技术和产品,发展“智能外呼机器人”服务。然而,随着近年来顺丰团体业务量的快速增长,每月的话务量达到百万级时,内部洽购的产品就无奈满足当初的业务需要了。

一方面,内部供应商只能提供局部基础性服务,针对顺丰的差异化定制较难实现,且业务翻新和改良周期长,无奈满足继续晋升客户服务体验的需要;另一方面,公司冀望在该畛域构建全链条自研技术闭环,以更加灵便地满足客户的针对性需要,适应人工智能倒退的浪潮。在此背景下,顺丰科技决定打造自研的“智能外呼机器人”。

提质增效成绩显著,员工违心用、客户更称心

作为顺丰科技自研“智能外呼机器人”项目组的技术负责人,李理介绍道,自研整体智能外呼零碎,其中很重要的两局部就是 ASR(Automatic Speech Recognition)主动语音辨认技术和 TTS(Text-To-Speech)语音合成技术。

“当初不是从零开始造轮子的年代,自研也不可能从零开始。国外的语音合成零碎也有开源,但很多是英文,而 飞桨语音模型库 PaddleSpeech 对中文反对得更好,而且咱们也理解到 PaddleSpeech 有十分成熟的解决方案。”2022 年 4 月底,在对业内深度学习平台和模型库开展比照调研后,李理开始率领团队进行尝试。

飞桨语音模型库 PaddleSpeech 提供了端到端开发套件和丰盛的工具组件,让顺丰科技能够像搭积木一样更快更好地开发和落地利用。“我的项目执行过程中团队屡次在飞桨社区寻求帮忙,均失去了飞桨业余的研发团队、经营团队的积极响应,为我的项目推动及时扫清了阻碍,这让咱们团队高效实现了语音合成零碎的开发及各项测试工作。”李理总结到。

语音合成零碎,采纳前端、声学模型、声码器对输出文本进行解决,再输入合成语音数据,而后用于顺丰智能外呼机器人中,与被叫进行语音交互,每路通话进行实时屡次 TTS 转换。

语音生成零碎示意图

具体而言,基于飞桨语音模型库 PaddleSpeech,李理率领团队进一步训练了 FastSpeech 2 和 HifiGAN 两个算法模型,实现语音合成工作。前端解决模块将输出文本处理为音素 ids,声学模型选取非自回归算法模型 FastSpeech 2,显著晋升了合成语音的表现力 ,且非自回归模型,速度也比拟快;声码器选用了基于 GAN 框架的 HifiGAN 算法模型, 不仅速度快,合成的音质成果比拟好,理论应用中满足机器人智能交互对实时率的要求。飞桨语音模型库 PaddleSpeech 使得文本到语音合成的成果更加优良。

顺丰自研的“智能外呼机器人”已实现每月百万话务量的规模利用,理论利用的成果也能够从多个方面失去映射。对员工应用而言,越来越多的快递小哥违心应用一键外呼,让机器人帮本人干活。顺丰外部评测自研零碎的客户满意度也在继续晋升,零碎提质增效成绩显著。

打造极致客户体验,期待将来更多施展空间

李理坦言,“‘服务体验’是顺丰的外围竞争力之一,长久以来备受器重,咱们甚至称之为快递物流行业的‘生命’。继续晋升数字化科技能力赋能外部经营,能够帮忙顺丰为客户提供更多个性化、有温度的服务。”

比方咱们要做大量的多音字纠正、提供千人千面的音色、反对客户自己声音生成的祝福语或留言。“满足更多个性化的需要、做到极致的客户体验,这对于提供规范服务的供应商很难,或者是供应商不违心做的业务。从策略层面思考,有了这种自研的语音合成技术之后,咱们将来更有机会做出个性化和有温度的产品。物流行业场景联合更多的 AI 技术利用,将有更多可能性和更大的设想空间”。

同时,顺丰科技依靠积淀多年的科技产品及数据资产,联合各行业特色场景,疾速赋能内部客户:通过数智伎俩,嵌入业务价值链条,助力客户供应链转型降级。顺丰科技致力于构建数字时代的智慧供应链生态,成为智慧供应链的领导者。

百度飞桨致力于让开发者和企业更疾速、更便捷地开发 AI 利用,作为根底平台撑持各行各业实现产业智能化降级。李理也期待借助飞桨深度学习平台,将来可拓展更广大的利用场景。

机器人客服(百度文心一格 AI 作画生成,作者 eagle_kang)

参考

  • PaddleSpeech 我的项目地址

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech

  • 利用示例视频:应用 PaddleSpeech 的语音合成模块生成虚拟人的声音

https://paddlespeech.readthedocs.io/en/latest/tts_demo_video….

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