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6 月 26 日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏缺席“世界互联网大会数字文化尼山对话”，发表了题为 《大模型重塑数字世界》 的演讲。
大模型是当下寰球科技翻新的焦点，也是寰球人工智能比赛的主战场。李彦宏认为，“新的国际竞争策略关键点，不是一个国家有多少个大模型，而是你的大模型上有多少原生的 AI 利用，这些利用在多大程度上晋升了生产效率。如果咱们能挤上牌桌，取得比赛入场券，中国将领有更壮大的数字化产业，数字经济规模将取得微小增长。”
李彦宏在演讲中还走漏， 百度文心大模型曾经迭代到 3.5 版本。与 3.0 版本相比，训练速度晋升了 2 倍，推理速度晋升了 17 倍，模型成果累计晋升超过 50%。“文心大模型 3.5 版本，不仅是技术上的降级，更是平安上的降级。”李彦宏强调，“在数据品质、生成成果和内容安全性上，都失去了显著晋升。”
李彦宏认为，以大模型为要害驱动的数字经济，与实体经济深度交融，将做强做优做大实体经济。汽车制作、能源、交通等行业，大模型能够深刻外围业务场景，在智能客服、供应链、系统调度等版块翻新，促成行业的数字化转型和智能化晋升。
人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。李彦宏对此示意，“ 保持技术倒退和平安可控的双轮驱动，能力行稳致远。 如果咱们平安、负责任地驾驭 AI 倒退之路，大模型就会重塑数字世界，人工智能就能够为中国经济、乃至寰球经济发明无可比拟的凋敝，进步全人类福祉。”
以下是演讲实录
尊敬的各位领导，各位嘉宾，大家上午好！
很快乐加入世界互联网大会数字文化尼山对话，我演讲的主题是《大模型重塑数字世界》。
过来一年，人工智能在技术、产品、利用等各个层面，都以“周”为迭代速度向前突进。大模型胜利压缩了人类对于世界的认知，让咱们看到了实现通用人工智能的门路。大模型倒退的下一个前沿，不仅是模拟人类，实现人类的“规定动作”，更是帮忙人类去钻研和发现未知领域，冲破人类过来没有冲破过的极限。如果可能迈出去这一步，将更加意义不凡。
大模型如何重塑数字世界？我想从技术和利用两个层面来谈谈：
技术层面，人工智能时代，IT 技术栈产生了根本性扭转，从原来的芯片、操作系统和利用三层架构，变成了芯片、框架、模型、利用四层架构：
底层是芯片层，支流芯片从 CPU 变成了 GPU。芯片之上是框架层，支流框架包含百度飞桨，Meta 的 PyTorch，谷歌的 TensorFlow。框架下面是模型层，ChatGPT 和文心大模型就在模型层。大模型成为了人工智能时代的操作系统，所有利用都将基于大模型开发。模型之上是应用层，包含各种各样的 AI 原生利用。
IT 技术栈的结构性变动，意味着人工智能尤其是大模型技术，将重构寰球数字化产业。新的国际竞争策略关键点不是一个国家有多少个大模型，而是你的大模型上有多少原生的 AI 利用，这些个利用在多大程度上晋升了生产效率。如果咱们能挤上牌桌，取得比赛入场券，中国将领有更壮大的数字化产业，数字经济规模将取得微小增长。
百度投入人工智能曾经超过 10 年了，在芯片、框架、模型、利用四层有全栈布局，在要害核心技术攻坚上，百度在四层架构都有自主研发的当先产品和技术，因而能够进行端到端的优化，迅速晋升大模型训练和推理的效率。文心大模型是齐全自主可控的，咱们做到了数据可控、框架可控、模型可控。
当然，人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。新技术利用往往先于标准，而建立健全保障人工智能衰弱倒退的法律法规、制度体系、伦理道德，能力营造良好的翻新生态。着眼将来，在器重防备危险的同时，也应同步建设容错、纠错机制，努力实现标准与倒退的动态平衡。
当下，大模型变得煊赫一时。但在 4 年前，大模型还没被宽泛关注的时候，百度就推出了文心大模型 1.0。而后继续演进到 2.0、3.0 版本。
明天，文心大模型曾经迭代到 3.5 版本，与 3 月份的 3.0 版本相比，训练速度晋升了 2 倍，推理速度晋升了 17 倍，模型成果累计晋升超过 50%。
文心大模型 3.5 版本，不仅是技术上的降级，更是平安上的降级。咱们采纳业界支流的大模型根底能力评估办法发展评估，结果显示，文心大模型 3.5 版本，在数据品质、生成成果和内容安全性上，都失去了显著晋升。
我国人工智能大模型已具备肯定根底，咱们须要奋起直追。同时，应施展利用场景劣势，进一步深耕垂直畛域，打造金融、医疗、电力等畛域的业余大模型，以高质量利用和数据反馈实现技术优化，帮忙大模型迭代降级，并建好 AI 生态。
能够预感，大模型将渗透到越来越多的畛域，以大模型为要害驱动的数字经济，与实体经济深度交融，将做强做优做大实体经济，发明可观的增量价值, 带来经济社会倒退和产业的粗浅改革。
比方在汽车制作行业，最简单的设计环节，须要有经验丰富的工程师在 2 万多个零部件、几十万个参数里，找到满足需要的各种组合，再写文档、画图纸。在长安汽车，大模型能够高效地找到组合信息，主动生成设计文档，大幅缩减研发周期和老本。在中石化、南方电网，大模型能够深刻外围业务场景，在智能客服、供应链、系统调度等版块翻新，促成行业的数字化转型和智能化晋升。
在交通畛域，通过大模型技术支持的智能交通计划，能够晋升交通运行效率。
比方，往年五一长假之前最初一个工作日，北京城市拥挤指数暴增 2.5 倍。从二环堵到六环，一片红，惟一绿的是亦庄。亦庄车流量同样明显增加，但因为部署了 AI 全域信控计划，300 多个智能路口，都能够依据车流量主动调节红绿灯，亦庄成为不堵车的一片“绿洲”。在端午前一天，北京城区和亦庄的交通比照来看，惊人的类似：城区很堵，但亦庄畅通。
在山东泰安泰山景区，为了服务游览经济倒退，推动城区疏堵保畅，解决当地游客“停车难”的痛点，百度利用交通诱导屏、绿波带等智能管控形式，无效保障了市民和游客的平安出行。
百度智能交通解决方案曾经被 69 个城市采纳。通过智能调整红绿灯的工夫，能够让通行效率晋升 15%-30%，这将拉动 GDP2.4%-4.8% 的增长。
在山东济南，咱们还落地了百度智能云（山东）人工智能根底数据产业基地，既培养了 AI 训练师这样的新职业，又孵化了 22 家数据标注科技企业，带动区域待业的同时，拉动了经济增长。
无论从技术趋势，还是产业利用来看，大模型都绝不是过眼云烟的风口，而是影响人类倒退的重大技术改革，是拉动寰球经济增长的引擎，是相对不能错过的重大策略时机。
保持技术倒退和平安可控的双轮驱动，能力行稳致远。如果咱们平安、负责任地驾驭 AI 倒退之路，大模型就会重塑数字世界，人工智能就能够为中国经济、乃至寰球经济发明无可比拟的凋敝，进步全人类福祉。
我的发言就到这里，谢谢！
