关于paddle:飞桨携手登临解读软硬一体技术优势共推AI产业应用落地

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家喻户晓,AI 利用落地面临着场景碎片化、开发成本高、算力老本低等诸多难题,这对 AI 框架与 AI 芯片都提出了十分高的要求,即既要满足端、边、云多场景的部署需要,还须要反对自动化压缩与高性能推理引擎深度联动。因而充分发挥软硬一体交融劣势,能力为 AI 产业利用落地提供最优解。

作为目前国内市场利用规模第一的深度学习平台,飞桨凝聚了丰盛的产业 AI 模型,可为泛滥产业用户提供成熟、标准化的 AI 解决方案, 也能够基于个性化需要做二次开发,是泛滥企业及开发者的不二之选。

作为国内通用 GPU 畛域的当先企业,登临科技十分重视本身软硬件生态建设。 与飞桨的单干也是登临科技生态建设的重要一环。目前登临科技已退出由飞桨发动的硬件生态共创打算,并与飞桨实现 II 级适配,笼罩视觉、自然语言解决、智能举荐技术畛域,实现了 VGG19、Bert-Base、DSSM 等 15 个模型的验证。目前,单方正在积极开展 III 级适配工作。

对于登临

作为国内通用 GPU 当先企业,登临科技保持核心技术齐全自主研发。其自主翻新的 GPU+(基于 GPGPU 的软件定义的片内异构计算架构)硬件兼容 CUDA 生态,并通过架构翻新使其兼具通用性和高效率。 目前,登临首款基于 GPU+ 的系列产品 Goldwasser™(高凛™)已在智慧城市、交通、金融、能源、电力、教育、无人驾驶、互联网等泛滥行业实现商业化落地,客户订单达数万片,并已实现批量量产交付。

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