关于orm:NET-CORE-数据库事务进化总结

事务是数据库系统中的重要概念，本文解说作者从业 CRUD 十余载的事务多种应用形式总结。

以下所有内容都是针对单机事务而言, 不波及分布式事务相干的货色!
对于事务原理的解说不针对具体的某个数据库实现, 所以某些中央可能和你的实践经验不符。

为什么须要数据库事务？

转账是生存中常见的操作, 比方从 A 账户转账 100 元到 B 账号。站在用户角度而言, 这是一个逻辑上的繁多操作, 然而在数据库系统中, 至多会分成两个步骤来实现：

1. 将 A 账户的金额缩小 100 元

2. 将 B 账户的金额减少 100 元。

在这个过程中可能会呈现以下问题:

1. 转账操作的第一步执行胜利,A 账户上的钱缩小了 100 元, 然而第二步执行失败或者未执行便产生零碎解体, 导致 B 账户并没有相应减少 100 元。

2. 转账操作刚实现就产生零碎解体, 零碎重启复原时失落了解体前的转账记录。

3. 同时又另一个用户转账给 B 账户, 因为同时对 B 账户进行操作, 导致 B 账户金额出现异常。

为了便于解决这些问题, 须要引入数据库事务的概念。

以上内容援用自：https://www.cnblogs.com/takum…

ADO.NET 是.NET 框架中的重要组件，次要用于实现 C# 应用程序拜访数据库。

ADO.NET 的组成：

System.Data.Common → 各种数据拜访类的基类和接口
System.Data.SqlClient → 对 Sql Server 进行操作的数据拜访类

a) SqlConnection → 数据库连接器
b) SqlCommand → 数据库命名对象
d) SqlDataReader → 数据读取器
f) SqlParameter → 为存储过程定义参数
g) SqlTransaction → 数据库事物

最原始的事务应用形式，毛病：

代码又臭又长
逻辑难管制，一不小心就忘了提交或回滚，随即而来的是数据库锁得不到开释、或者连接池不够用
跨办法传递 Tran 对象太麻烦

举荐：★☆☆☆☆

SqlConnection conn = new SqlConnection(connString);
SqlCommand cmd = new SqlCommand();
cmd.Connection = conn;
try
{conn.Open();
    cmd.Transaction = conn.BeginTransaction();// 开启事务
    int result = 0;
    foreach (string sql in sqlList)
    {
        cmd.CommandText = sql;
        result += cmd.ExecuteNonQuery();}
    cmd.Transaction.Commit();// 提交事务
    return result;
}
catch (Exception ex)
{
    // 写入日志...
    if (cmd.Transaction != null)
        cmd.Transaction.Rollback();// 回滚事务
    throw new Exception("调用事务更新办法时出现异常：" + ex.Message);
}
finally
{if (cmd.Transaction != null)
        cmd.Transaction = null;// 革除事务
    conn.Close();}

原始 ADO.NET 事务代码又臭又长，是时候封装一个 SqlHelper 来操作 ADO.NET 了。比方：

SqlHelper.ExecuteNonQuery(...);
SqlHelper.ExecuteScaler(...);

这样封装之后对单次命令执行的确办法不了少，用着用着又发现，事务怎么解决？重截一个 IDbTransaction 参数传入吗？比方：

SqlHelper.ExecuteNonQuery(tran, ...);
SqlHelper.ExecuteScaler(tran, ...);

举荐：★☆☆☆☆

如同也还行，勉强能承受。

随着在我的项目一直的实际，总有一天不能再忍耐这种 tran 传递的形式，因为它太容易漏传，特地是跨办法传来传去的时候，真的太难了。

在晚期 .NET 还没有异步办法的时候，对事务 2 的缺点进行了简略封装，防止事务 tran 对象传来传去的问题。

其原理是利用线程 id，在事务开启之时保留到 staic Dictionary<int, IDbTransaction> 之中，在 SqlHelper.ExecuteXxx 办法执行之前获取以后线程的事务对象，执行命令。

这样免去了事务传递的恶梦，最终出现的事务代码如下：

SqlHelper.Transaction(() =>
{SqlHelper.ExecuteNonQuery(...); // 不再须要显式传递 tran
    SqlHelper.ExecuteScaler(...);
});

这种事务应用起来非常简单，不须要思考事务提交 / 开释问题，被默认利用在了 FreeSql 中，毛病：不反对异步。

举荐：★★★☆☆

同线程事务应用简略，同时又产生了设计限度：

默认是提交，遇异样则回滚；
事务对象在线程挂载，每个线程只可开启一个事务连贯，嵌套应用的是同一个事务；
事务体内代码不能够切换线程，因而不可应用任何异步办法，包含 FreeSql 提供的数据库异步办法（能够应用任何 Curd 同步办法）；

显式将 ITransaction 对象传来传去，说间接点像少女没穿衣服街上乱跑一样，不平安。而且到时候想给少女带点货（状态），赤身露体没穿衣服咋带货（没口袋）。

这个时候对 ITransaction 做一层包装就显得有必要了，在 IUnitOfWork 中能够定义更多的状态属性。

举荐：★★★★☆

定义 IUnitOfWork 接口如下：

public interface IUnitOfWork : IDisposable
{IDbTransaction GetOrBeginTransaction(); // 创立或获取对应的 IDbTransaction
    IsolationLevel? IsolationLevel {get; set;}
    void Commit();
    void Rollback();}

技术一直在倒退，先来一堆实践：

以下内容援用自：https://www.cnblogs.com/zhuge…

AOP（Aspect-Oriented Programming，面向方面编程），能够说是 OOP（Object-Oriented Programing，面向对象编程）的补充和欠缺。OOP 引入封装、继承和多态性等概念来建设一种对象层次结构，用以模仿公共行为的一个汇合。当咱们须要为扩散的对象引入公共行为的时候，OOP 则显得无能为力。也就是说，OOP 容许你定义从上到下的关系，但并不适宜定义从左到右的关系。例如日志性能。日志代码往往程度地分布在所有对象档次中，而与它所分布到的对象的外围性能毫无关系。对于其余类型的代码，如安全性、异样解决和通明的持续性也是如此。这种分布在各处的无关的代码被称为横切（cross-cutting）代码，在 OOP 设计中，它导致了大量代码的反复，而不利于各个模块的重用。

而 AOP 技术则恰恰相反，它利用一种称为“横切”的技术，剖解开封装的对象外部，并将那些影响了多个类的公共行为封装到一个可重用模块，并将其名为“Aspect”，即方面。所谓“方面”，简略地说，就是将那些与业务无关，却为业务模块所独特调用的逻辑或责任封装起来，便于缩小零碎的反复代码，升高模块间的耦合度，并有利于将来的可操作性和可维护性。AOP 代表的是一个横向的关系，如果说“对象”是一个空心的圆柱体，其中封装的是对象的属性和行为；那么面向方面编程的办法，就好像一把利刃，将这些空心圆柱体剖开，以取得其外部的音讯。而剖开的切面，也就是所谓的“方面”了。而后它又以巧夺天功的妙手将这些剖开的切面还原，不留痕迹。

应用“横切”技术，AOP 把软件系统分为两个局部：外围关注点和横切关注点。业务解决的次要流程是外围关注点，与之关系不大的局部是横切关注点。横切关注点的一个特点是，他们常常产生在外围关注点的多处，而各处都根本类似。比方权限认证、日志、事务处理。Aop 的作用在于拆散零碎中的各种关注点，将外围关注点和横切关注点拆散开来。正如 Avanade 公司的高级计划构架师 Adam Magee 所说，AOP 的核心思想就是“将应用程序中的商业逻辑同对其提供反对的通用服务进行拆散。”

实现 AOP 的技术，次要分为两大类：一是采纳动静代理技术，利用截取音讯的形式，对该音讯进行装璜，以取代原有对象行为的执行；二是采纳动态织入的形式，引入特定的语法创立“方面”，从而使得编译器能够在编译期间织入无关“方面”的代码。

最终出现的应用代码如下：

[Transactional]
public void SaveOrder()
{SqlHelper.ExecuteNonQuery(...);
    SqlHelper.ExecuteScaler(...);
}

举荐：★★★★☆

利用 [Transactional] 个性标记 SaveOrder 开启事务，他其实是执行相似这样的操作：

public void SaveOrder()
{var (var tran = SqlHelper.BeginTransaction())
    {
        try
        {SqlHelper.ExecuteNonQuery(tran, ...);
            SqlHelper.ExecuteScaler(tran, ...);
            tran.Commit();}
        catch
        {tran.Roolback();
            throw;
        }
    }
}

解决了即不必显着传递 tran 对象，也解决了异步逻辑难管制的问题。

目前该事务形式在 Asp.NETCore 中利用比拟宽泛，实现起来相当简略，利用动静代理技术，替换 Ioc 中注入的内容，动静拦挡 [Transactional] 个性标记的办法。

应用 Ioc 后就不能再应用 SqlHelper 技术了，此时应该应用 Repository。

组合技术：Ioc + Repository + UnitOfWork

理解原理比拟重要，本节讲得比拟形象，如果想深刻理解原理，请参考 FreeSql 的应用实现代码如下：

自定义仓储基类

public class UnitOfWorkRepository<TEntity, TKey> : BaseRepository<TEntity, TKey>
{public UnitOfWorkRepository(IFreeSql fsql, IUnitOfWork uow) : base(fsql, null, null)
    {this.UnitOfWork = uow;}
}
public class UnitOfWorkRepository<TEntity> : BaseRepository<TEntity, int>
{public UnitOfWorkRepository(IFreeSql fsql, IUnitOfWork uow) : base(fsql, null, null)
    {this.UnitOfWork = uow;}
}

注入仓储、单例 IFreeSql、AddScoped(IUnitOfWork)

public static IServiceCollection AddFreeRepository(this IServiceCollection services, params Assembly[] assemblies)
{services.AddScoped(typeof(IReadOnlyRepository<>), typeof(UnitOfWorkRepository<>));
    services.AddScoped(typeof(IBasicRepository<>), typeof(UnitOfWorkRepository<>));
    services.AddScoped(typeof(BaseRepository<>), typeof(UnitOfWorkRepository<>));

    services.AddScoped(typeof(IReadOnlyRepository<,>), typeof(UnitOfWorkRepository<,>));
    services.AddScoped(typeof(IBasicRepository<,>), typeof(UnitOfWorkRepository<,>));
    services.AddScoped(typeof(BaseRepository<,>), typeof(UnitOfWorkRepository<,>));

    if (assemblies?.Any() == true)
        foreach (var asse in assemblies)
            foreach (var repo in asse.GetTypes().Where(a => a.IsAbstract == false && typeof(UnitOfWorkRepository).IsAssignableFrom(a)))
                services.AddScoped(repo);

    return services;
}

举荐：★★★★★

（事务 5）申明式事务管理在底层是建设在 AOP 的根底之上的。其本质是对办法前后进行拦挡，而后在指标办法开始之前创立或者退出一个事务，在执行完指标办法之后依据执行状况提交或者回滚事务。

申明式事务最大的长处就是不须要通过编程的形式治理事务，这样就不须要在业务逻辑代码中掺杂事务管理的代码，只需在配置文件中做相干的事务规定申明（或通过等价的基于标注的形式），便能够将事务规定利用到业务逻辑中。因为事务管理自身就是一个典型的横切逻辑，正是 AOP 的用武之地。

通常状况下，笔者强烈建议在开发中应用申明式事务，不仅因为其简略，更次要是因为这样使得纯业务代码不被净化，极大不便前期的代码保护。

和编程式事务相比，申明式事务惟一有余中央是，后者的最细粒度只能作用到办法级别，无奈做到像编程式事务那样能够作用到代码块级别。然而即使有这样的需要，也存在很多变通的办法，比方，能够将须要进行事务管理的代码块独立为办法等等。

事务 6 UnitOfWorkManager 参考隔壁弱小的 java spring 事务管理机制，而事务 5 只能定义繁多事务行为（比方不能嵌套），事务 6 UnitOfWorkManager 实现的行为机制如下：

六种传播方式 (propagation)，意味着跨办法的事务十分不便，并且反对同步异步：

Requierd：如果以后没有事务，就新建一个事务，如果已存在一个事务中，退出到这个事务中，默认的抉择。
Supports：反对以后事务，如果没有以后事务，就以非事务办法执行。
Mandatory：应用以后事务，如果没有以后事务，就抛出异样。
NotSupported：以非事务形式执行操作，如果以后存在事务，就把以后事务挂起。
Never：以非事务形式执行操作，如果以后事务存在则抛出异样。
Nested：以嵌套事务形式执行。

参考 FreeSql 的应用形式如下：

第一步：配置 Startup.cs 注入

//Startup.cs
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{services.AddSingleton<IFreeSql>(fsql);
    services.AddScoped<UnitOfWorkManager>();
    services.AddFreeRepository(null, typeof(Startup).Assembly);
}

UnitOfWorkManager 成员	阐明
IUnitOfWork Current	返回以后的工作单元
void Binding(repository)	将仓储的事务交给它治理
IUnitOfWork Begin(propagation, isolationLevel)	创立工作单元

第二步：定义事务个性

[AttributeUsage(AttributeTargets.Method)]
public class TransactionalAttribute : Attribute
{
    /// <summary>
    /// 事务传播方式
    /// </summary>
    public Propagation Propagation {get; set;} = Propagation.Requierd;
    /// <summary>
    /// 事务隔离级别
    /// </summary>
    public IsolationLevel? IsolationLevel {get; set;}
}

第三步：引入动静代理库

在 Before 从容器中获取 UnitOfWorkManager，调用它的 var uow = Begin(attr.Propagation, attr.IsolationLevel) 办法

在 After 调用 Before 中的 uow.Commit 或者 Rollback 办法，最初调用 uow.Dispose

第四步：在 Controller 或者 Service 或者 Repository 中应用事务个性

public class SongService
{
    BaseRepository<Song> _repoSong;
    BaseRepository<Detail> _repoDetail;
    SongRepository _repoSong2;

    public SongService(BaseRepository<Song> repoSong, BaseRepository<Detail> repoDetail, SongRepository repoSong2)
    {
        _repoSong = repoSong;
        _repoDetail = repoDetail;
        _repoSong2 = repoSong2;
    }

    [Transactional]
    public virtual void Test1()
    {
        // 这里 _repoSong、_repoDetail、_repoSong2 所有操作都是一个工作单元
        this.Test2();}

    [Transactional(Propagation = Propagation.Nested)]
    public virtual void Test2() // 嵌套事务，新的（不应用 Test1 的事务）{// 这里 _repoSong、_repoDetail、_repoSong2 所有操作都是一个工作单元}
}

问题：是不是进办法就开事务呢？

不肯定是实在事务，有可能是虚的，就是一个假的 unitofwork（不带事务）。

也有可能是延用上一次的事务。

也有可能是新开事务，具体要看流传模式。

技术一直的演变提高，从 1.0 -> 10.0 须要慢长的过程。

同时呐喊大家不要自觉应用微服务，演变的过程周期漫长对我的项目的危险太高。

早上五点半醒来，写下本文对事务了解的一点总结。谢谢！！

以上各种事务机制在 FreeSql 中都有实现，FreeSql 是功能强大的对象关系映射技术 (O/RM)，反对 .NETCore 2.1+ 或 .NETFramework 4.0+ 或 Xamarin。反对 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite/ 达梦 / 人大金仓 / 神舟通用 /Access；单元测试数量 5000+，以 MIT 开源协定托管于 github：https://github.com/dotnetcore/FreeSql

关于orm:NET-CORE-数据库事务进化总结

意识事务

意识 ADO.NET

事务 1：ADO.NET

事务 2：SqlHelper

事务 3：利用线程 id

事务 4：工作单元

事务 5：AOP 事务

事务 6：UnitOfWorkManager

结束语

Just My Socks（注册教程内含优惠码）

关于orm:NET-CORE-数据库事务进化总结

意识事务

意识 ADO.NET

事务 1：ADO.NET

事务 2：SqlHelper

事务 3：利用线程 id

事务 4：工作单元

事务 5：AOP 事务

事务 6：UnitOfWorkManager

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