关于openharmony:三步就能在OpenHarmony中实现车牌识别

介绍
本车牌辨认我的项目是基于开源我的项目 EasyPR（Easy to do Plate Recognition）实现。EasyPR 是一个开源的中文车牌识别系统，基于 OpenCV 开源库开发。
本我的项目应用润和 HiSpark Taurus AI Camera(Hi3516DV300) 摄像头开发板套件 (以下简称 Hi3516) 实现拍照车牌并显示辨认后果。采纳的零碎是 OpenAtom OpenHarmony (简称“OpenHarmony”) 3.1 Release 小型零碎。
首先将 Hi3516 中的摄像头对准车牌，其间隔约为 60cm~70cm 如下所示：

运行程序后按下 1 拍照、按 2 输入辨认后果如下所示：

开发流程

本车牌辨认我的项目应用 OpenHarmony 中的媒体子系统实现。代码基于停车场景下的本地车牌辨认。进行解说，其代码构造如下：
三方库移植
EasyPR 实现是基于 OpenCV 实现，因而实现 EasyPR 首先得移植 OpenCV。移植的形式采纳 Gn 调用 Shell 脚本，Shell 脚本调用 Makefile 实现。

├── BUILD.gn
├── include 
│   ├── camera.h                                       // 摄像头定义
│   ├── local_net_communication.h          // 设施协同次要性能定义
│   ├── local_net_def.h                             // 设施协同打印日志
│   ├── local_net_dlist.h                            // 设施协同设施列表定义
│   ├── local_net_message.h                    // 设施协同传输音讯定义
│   ├── local_net_udp.h                             // 设施协同 udp 协定定义
│   ├── local_net_utils.h                            // 设施协同通用工具定义
│   ├── log.h                                              // 打印日志定义
│   └── wpa_work.h                                   // wifi 设置定义
└── src
    ├── base64.cpp                                     // 图片转 base64 格局性能代码 
    ├── camera.cpp                                     // 摄像头实现
    ├── local_net_communication.c            // 设施协同次要性能实现
    ├── local_net_dlist.c                              // 设施协同设施列表实现
    ├── local_net_message.c                      // 设施协同传输音讯实现
    ├── local_net_udp.c                              // 设施协同 udp 协定实现
    ├── local_net_utils.c                              // 设施协同通用工具实现
    ├── main.cpp                                         // 主程序
    └── wpa_work.c                                     // wifi 设置实现

上面介绍移植的大抵流程，具体细节可参考小型零碎上运行开源我的项目车牌辨认及移植 opencv 库。
移植 OpenCV
下载源码
获取源码将 OpenCV 库源码放在 OpenHarmony 根目录下的 third_party 下：

生成 Makefile
在 OpenCV 源码根目录新建 build 目录生成 Makefile 文件：
应用 cmake-gui 来配置编译环境：

cd build
make-gui ..

显示的 UI 界面如下图：

点击 Configure 进行配置，抉择第四个选项进行配置，如下图：
配置工具链：
点击 Generate 生成 Makefile。

创立 Shell 脚本   
在 OpenCV 源码根目录新增 build_opencv.sh：

touch build_opencv.sh
chmod 777 build_opencv.sh
vim build_opencv.sh
## 增加如下内容
#!/bin/sh
processor=`cat /proc/cpuinfo|grep processor | sort -u | wc -l`
cd build
make -j$processor
cp lib/* $1/libs/

创立 Gn 文件
在 OpenCV 源码根目录新增 BUILD.gn 将 OpenCV 库退出编译构建：

移植 EasyPR
下载源码
获取源码 EasyPR 库源码放在源码根目录下的 third_party 下：

生成 Makefile
在 EasyPr 源码根目录新建 build 目录：

mkdir build
cd build
cmake-gui ..

显示的 UI 界面如下图：

点击 Configure 进行配置，抉择第四个选项进行配置，如下图：
配置工具链：
点击 Generate 生成 Makefile。

创立 Shell 脚本
在 EasyPR 源码根目录新增 build_easypr.sh：

创立 Gn 文件
在 EasyPR 源码根目录新增 BUILD.gn 退出至编译构建：

vim BUILD.gn

#BUILD.gn 中增加如下内容
import("//build/lite/config/component/lite_component.gni")
import("//build/lite/ndk/ndk.gni")

root_build = rebase_path(root_build_dir)

build_ext_component("easypr_lib") {
    command = "sh build_easypr.sh $root_build"
    exec_path = "$root_build/../../../third_party/EasyPR"
}

lite_component("easypr") {
    deps = [
        "//third_party/opencv:opencv",
        ":easypr_lib"
    ]
    features = []}

最终 OpenCV 与 EasyPR 在 third_party 目录如下图所示：

在 OpenHarmony 实现 EasyPR 须要次要分为如下三步：

1. GN 构建，将 EasyPR 退出编译构建；
2. 拍照，调用 OpenHarmony 拍照接口，拍摄车牌；
3. EasyPR 本地辨认，调用 EasyPR 辨认车牌接口并返回辨认后果。

GN 构建
GN 构建中蕴含了 EasyPR 的头文件门路、链接 EasyPR 动静库、编译依赖 EasyPR。如下所示：

拍照
拍照性能是基于官网文档拍照开发领导开发的，其 demo 样例在如下目录：

在停车场景中二维码辨认与车牌辨认共用同一份拍照代码，为进步二维码识别率在拍照初始化时须将分辨率设置为 1280*720。该改变在进行车牌辨认时不会影响，初始化拍照代码如下图：
设置照片保留门路在文件 camera.h 下：
因为在停车场景中二维码扫码与车牌辨认都会调用拍照接口，因而应用 s_runAi 作辨别：

int main(int argc,char **argv)
{
    int ret;
    char licensePlate[32] = {0};
    char input;
    InitCamera();
    PlateInit();
    while(cin >> input) {switch (input) {
            case '1':
                RunAICamera();                                                  // 拍照
                break;
            case '2':
                memset(licensePlate, 0, sizeof(licensePlate));
                ret = GetPlateString(IMG_PATH, licensePlate);   // 辨认车牌
                SAMPLE_INFO("ret -> %d, licensePlate->%s", ret, licensePlate);
                break;
            case 's':
                PlateDeinit();
                ExitCamera();
                return 0;
            default:
                SAMPLE_ERROR("input Error");
                break;
        }
    }
    return 0;
}

进行拍照后会进入拍照数据处理，当 s_runAi 为 false 阐明是二维码辨认，间接调用二维码辨认接口即可。当 s_runAi 为 true 时须将拍照的数据保留为图片：

将拍照数据以图片保留门路为“/sdcard/CaptureAi.jpg”。

EasyPR 本地辨认
编写主程序 main.cpp 设置程序性能为按 1 拍照、按 2 显示后果：

编译烧录

前文大抵概括了 OpenCV 和 EasyPR 的移植步骤，更具体的对于环境搭建、烧录以及我的项目源码构建的步骤，请查看参考文章本地车牌辨认。

总结

编写车牌辨认库对外接口，相干接口应用能够参考作者文章介绍；本文章的源码参考本地车牌辨认。丰盛多样的 OpenHarmony 开发样例离不开宽广合作伙伴和开发者的奉献，如果你也想把本人开发的样例分享进去，欢送把样例提交到 OpenHarmony 常识体系 SIG 仓来，共建开发样例请参考如何共建开发样例。

车牌识别器（OpenCV 版本）
https://gitee.com/openharmony…

车牌识别器
https://gitee.com/openharmony…

拍照开发领导
https://gitee.com/openharmony…

作者文章列表
https://gitee.com/link?target…

源码参考
https://gitee.com/openharmony…

构建开发样例
https://gitee.com/openharmony…