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3 月 22 日，芯片设计巨头英伟达（Nvidia）在其 GTC 2022 大会上重磅公布了全新架构的 Nvidia Hopper H100 芯片，次要致力于为 AI、主动驾驶汽车、Metaverse 工具及数字产品提供能源，进一步减速了图形、科学计算和 AI 方面的摸索能力。
英伟达公布 Hopper H100 AI 芯片
作为 Nvidia A100 的“继承者”，全新的 Hopper H100 AI 芯片，采纳了向计算机科学先驱 Grace Hopper 致敬的命名形式（Hopper 曾在世界上最早从事计算机科学工作的一批先驱，她创造了被称为“编译器”的要害编程工具，并对 COBOL 编程语言进行了代码开发，且发明了“bug”一词），在秉承了 Nvidia 架构性能翻倍劣势的同时，还赋予了更多“超级”能力。
英伟达（Nvidia）创始人、CEO 黄仁勋在会上分享称，在该公司的 NVLink 高速通信通道中，客户可将多达 256 个 H100 芯片链接到“实质上是 one mind-blowing 的 GPU”上。
据介绍，全新 Hopper H100 芯片由台积电 5nm 定制版本制程（4N）打造，由高达 800 亿个晶体管独特形成其数据处理电路，有着 40 terabyte 每秒的 IO 带宽，是寰球首款 PCI-E 5 和 HBM 3 显卡。
算力方面，全新 Hopper H100 的 FP8 算力达到了 4PetaFLOPS，FP16 为 2PetaFLOPS，TF32 算力为 1PetaFLOPS，FP64 和 FP32 算力为 60TeraFLOPS。
相比上一代 A100 的 400W 功率，全新 Hopper H100 的功率高达 700W，AI FP8 精度算力为 A100 上 FP16 的 6 倍，实现了英伟达“历代最大的性能晋升”。
据悉，英伟达曾经打算将 Hopper H100 封装到其 DGX 计算模块中，这些模块可连贯到名为 SuperPads 的大型零碎中。因为晚期 DGX 的客户是 Meta（以前是 Facebook，且 Meta 领有一台新的巨型 AI 超级计算机用来打造 Metaverse），而英伟达则心愿通过本人的 DGX SuperPod 零碎 Eos 来超过它。
据黄仁勋走漏，Hopper H100 GPU 将在第三季度发货，而 Grace“无望在明年发货”。
除了 Hopper H100 之外，此次大会上英伟达还推出了其安培系列图形芯片新成员 —— RTX A5500，用于动画、产品设计和视觉数据处理等 3D 工作，次要面向须要图形性能的专业人士。该芯片的推出也与 Nvidia 在 Omniverse 方面的摸索相吻合（Omniverse 致力于构建 metaverse 的 3D 畛域所需的工具和云计算服务）。
芯片“之争”
对于全新 Hopper H100 的到来，有媒体评论称“不晓得会否给很多竞争对手带来压力”，比方英特尔行将推出的 Ponte Vecchio 处理器（该处理器领有 1000 多亿个晶体管），以及苹果的 M1 Ultra、Graphcore、SambaNova Systems 和 Cebranas 等初创公司推出的一系列专用 AI 加速器的芯片。
因为 Hopper H100 芯片也会面向主动驾驶汽车畛域，因而在英伟达的竞争对手外面有个比拟引人注目的厂商，那就是特斯拉（其 D1 芯片为其 Dojo 技术提供能源以训练主动驾驶汽车）。此前，特斯拉制造商方面还曾示意，Dojo 在投入使用后，将会取代 Nvidia 芯片。
在芯片方面，英伟达可能不如英特尔、苹果出名，但在新一代技术实用化方面，英伟却不容小觑。比方其在 Omniverse 方面的摸索已逾越了多个畛域，包含通过云和数字孪生技术进行的协同 3D 设计等工作，均已反映了计算零碎中真实世界的一部分。
只管对手如云，但英伟达仍旧在不断进取且已获得停顿。英伟达打算将于 2026 年推出新一代 Hyperion 汽车芯片系列，并预计将来 6 年将从汽车芯片中盈利 110 亿美元。至于在 metaverse 方面的进一步倒退和摸索，也更值得咱们期待。