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MongoDB 概念：
MongoDB 是一个文档型的 NoSql 数据库，和关系型数据库相比，没有结构化的存储要求，扩大更灵便。
存储构造：
DataBase: 相似于关系数据库中的 DataBase。
Collection: 相似于关系数据库中的表。
Document:MongoDB 中的最小存储单元，相似于关系数据库中的行。每一个 Document 都是一个 BSON 键值对。
BSON：是一种网络数据交换格局，是 JSON 的二进制示意。构造相似于 JSON。扩大了 JSON 反对的数据格式：date，byte array。BSON 内元素前记录了此元素的字节长度，因而绝对于 JSON，遍历更快，解决更高效。毛病是须要更多的存储空间。
索引
单键索引
最常见的索引类型，基于一个字段进行索引，能够疾速定位到指定字段的值。
复合索引
基于多个字段组合创立的索引，能够放慢多个字段的查问效率，实用于多字段联结查问。
惟一索引
确保索引字段的唯一性，避免反复值的插入和更新。
文本索引
用于全文搜寻，反对文本关键字的匹配和查问。
多键索引
用于索引数组或嵌套文档中的多个键值，实用于查问和筛选数组字段中的值。
TTL 索引
Time-to-Live Index，依据指定的工夫字段主动删除过期的文档，实用于数据的主动清理和过期治理。
hash 索引
将索引字段的值进行散列哈希，用于疾速查找和比拟，不反对范畴查问。
wiredTiger 存储引擎
wiredTiger 是用 B + 树，写操作会先写到内存中，并记录日志。每过一段时间，会生成一个内存快照，而后以 page 为根本单位往磁盘读写数据，每一次写都会从新生成新的 root page。
适宜场景
适宜存价值不高，构造灵便扩大，数据结构比较复杂。
正文完
