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简介：家喻户晓，在重大体育赛事中，如何进步运动员的问题，如何改善观众的参加体验，是体育组织越来越器重的问题。那么阿里云技术是如何帮忙解决这个问题的呢？明天，咱们有幸邀请到阿里巴巴团体副总裁、阿里云智能数据库产品事业部负责人、ACM 卓越科学家李飞飞为咱们揭秘国内体育赛事风“云”背地的黑科技。
Q：作为一名数据科学家，在较量中你最关注什么数据？
李飞飞：作为数据科学家，我关怀大型体育赛事的一些要害指标。比方体育赛事在哪个国家或地区举办，较量级别，也就是参赛运动员的竞争力如何，在同种赛事中他们的体现如何，是否处于领先地位，观众能够期待他们在较量中有怎么的体现，要害运动员的过往问题如何等等。
除此之外，作为一名数据科学家，我还关怀运动员的生理数据，包含他们的耐力、力量、静止速度等。这些对我来说是要害指标，能够预测他们在较量中的体现。还有一些环境因素，如观众反对谁、天气状况，以及所有推动胜利的竞技较量的因素。
Q：咱们都晓得运动员都要通过多年艰辛训练能力加入较量，你能不能跟咱们分享一下，咱们的数据技术如何帮忙运动员在训练期间进步问题，如何给观众带来更好的体验？**
李飞飞：咱们以多种不同的形式应用数据驱动的数据分析来领导决策，在训练期间帮忙运动员进步问题。
例如，英特尔和阿里巴巴为运动员提供了互联工具。该技术旨在带来更深刻的洞察力，使运动员的训练更高效。例如，在 100 米长跑较量中，咱们正在应用基于 人工智能 的技术来帮忙运动员及其教练取得近乎实时的洞察力和叠加可视化，使解说员、教练和受训者都能够利用这些洞察。
该技术由英特尔硅谷总部开发，并托管在阿里云基础设施上。它联合了计算机视觉技术、数据库技术和被称为“3DAT”（3D Athlete Tracking）的数据驱动剖析。该技术采纳摄像头实时捕获较量状况，应用实时算法剖析每个长跑运动员动作的生物力学，并联合该长跑赛事回放中产生的数据。这让运动员、教练和观众可能更好地享受较量，改良训练打算，做出实时数据驱动的决策。
除了“3DAT”技术之外，咱们还应用多种数据驱动的技术来帮忙运动员、教练和观众在大型体育赛事中进步问题，改善参观体验。例如，咱们将实时捕捉较量相干的数据，并将这些数据转储到数据库中。在数据库外部，咱们进行简单的剖析和实时数据处理，以帮忙赛事组织者、观众、运动员、教练和所有参与者更好地享受较量，做出数据驱动的决策。例如，有多少观众观看某场较量，实时天气状况如何，较量相干的工夫和空间状况如何。这些不仅联合了阿里云基础设施上的数据驱动技术，还联合了连贯运动员、观众与物理世界的物联网技术，以便他们在较量过程中更好地互动。以上这些联合在一起，让参与者在一场大型体育赛事中取得无可比拟的体验。
Q：那阿里云数据库又如何撑持大型体育赛事呢？**
李飞飞：阿里云致力于提供世界领先的数据库产品和技术，以进步大型体育赛事的经营效率和有效性，从而晋升运动员、观众和工作人员的体验。咱们通过反对这种大型体育赛事展现了数据库技术，尤其是云原生数据库产品和技术如何为不同行业带来改革。
大型体育赛事是一项简单工程，波及比赛、技术、物流、交通、媒体经营等数十个职能部门。一场大型体育赛事往往须要主办城市破费近十年的工夫来筹备，力求让每个方面都尽如人意。而胜利实现这个工作的要害是 利用与较量相干的所有数据，将整个过程数字化。也就是说，数字化是最要害的。数十个职能部门依附云原生数据库技术的高性能做出所有实时数据决策，为部门合作、经营和数据分析发现有用的洞察，帮忙运动员、观众、赛事组织者等更好的参加组织较量。
为此，阿里云数据库产品，包含咱们的 RDS、NoSQL 数据库、云原生关系型数据库 PolarDB 和云原生数据仓库 AnalyticDB，被用于撑持大型体育赛事的简单的流动管理系统，如比赛日程服务、后勤经营以及所有赛事经营相干事项。这对于大型体育赛事至关重要，是大型体育赛事顺利承办的基础设施。
所有与赛事相干的数据都在阿里云数据库平台上实时写入和解决。这确保了数据在阿里云 RDS 上 100% 平安、100% 牢靠且被实时处理。咱们确保 跨 AZ 高可用性、弹性以及横向可扩展性。所有这些要害个性对大型简单体育赛事的胜利经营至关重要。除此之外，咱们还提供数据仓库解决方案，如应用咱们的云原生数据仓库 AnalyticDB 来帮忙运动员和赛事组织者做出更好的决策，从收集的数据中取得洞察。总而言之，咱们为大型简单体育赛事数据管理的整个生命周期提供一站式解决方案。
Q：是否为咱们总结一下阿里云数据库领有哪些劣势？
李飞飞：阿里云数据库是寰球数据库产品和技术的领先者之一，尤其是在云原生数据库产品和技术畛域。正如驰名的奥运口号“更高、更快、更强”一样，阿里云数据库的口号是“更快、更稳、更平安”。咱们在响应客户需要方面一直获得重大进展，咱们亲密关注客户需要，将客户反馈纳入咱们世界领先数据库技术的产品开发周期，致力于为客户提供最好的云原生数据库产品。
事实上，咱们在 2020 年 Gartner 寰球数据库魔力象限评估中，进入 领导者象限 。阿里云数据库市场份额在 亚太地区排名第一 ，在寰球所有云供应商中排名第四，在中国市场无疑是排名第一。咱们的技术是业内最先进的技术之一，例如，咱们的 云原生数据仓库 AnalyticDB 在 Forrester Wave最新云化数据仓库钻研报 告中进入“强劲表现者”象限，咱们在业界宽泛承受的规范TPC-DS 基准测试中排名第一，这个基准测试用于评估数据仓库产品的性能和老本效益。
整合咱们从关系型数据库、数据仓库到 NoSQL 数据库的所有产品，阿里云数据库提供 一站式全链路数据库治理与服务。咱们能够满足客户在整个数据管理生命周期的需要，从数据生产和集成到数据实时处理与存储，到数据分析和发现，最初到数据开发和治理。
在 数据生产和集成 阶段，咱们的 DTS、DBS 和 DMS 别离代表数据传输服务、数据库备份服务、数据管理服务，提供从源头到任何目的地的一站式解决方案。在这两者之间，咱们提供 ETL 和其余整体性能以不便咱们的客户。
而在 数据实时处理与存储 方面，咱们的云原生关系型数据库 PolarDB 和云数据库服务 RDS 提供了云原生解决方案，助力打造企业数据管理解决方案。联合自治服务，客户能够在咱们的云平台上体验最好的云原生数据库服务。
最初，在 数据分析和发现 方面，咱们的云原生数据仓库 AnalyticDB，可能帮忙客户从收集的所有数据中取得数据驱动的洞察。而应用咱们的数据管理服务 DMS，您就能够治理上述提到的所有服务和产品，无论是关系型数据库还是 NoSQL 数据库。咱们的数据仓库提供一站式对立用户界面和平台，可满足与数据管理生命全周期相干的所有需要，如数据开发、平安问题、工作流治理等。
这就是我明天想分享的全部内容。心愿您在参观任何大型体育赛事时感觉我明天分享的内容有所帮忙，您还能够在咱们网站和其余渠道上找到更多对于阿里云数据库的信息。
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