共计 2596 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
什么是 TCC，TCC 是 Try、Confirm、Cancel 三个词语的缩写，最早是由 Pat Helland 于 2007 年发表的一篇名为《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》的论文提出。
TCC 组成
TCC 分为 3 个阶段
- Try 阶段：尝试执行，实现所有业务查看（一致性）, 预留必须业务资源（准隔离性）
- Confirm 阶段：如果所有分支的 Try 都胜利了，则走到 Confirm 阶段。Confirm 真正执行业务，不作任何业务查看，只应用 Try 阶段预留的业务资源
- Cancel 阶段：如果所有分支的 Try 有一个失败了，则走到 Cancel 阶段。Cancel 开释 Try 阶段预留的业务资源。
TCC 分布式事务里，有 3 个角色，与经典的 XA 分布式事务一样：
- AP/ 应用程序，发动全局事务，定义全局事务蕴含哪些事务分支
- RM/ 资源管理器，负责分支事务各项资源的治理
- TM/ 事务管理器，负责协调全局事务的正确执行，包含 Confirm，Cancel 的执行，并解决网络异样
如果咱们要进行一个相似于银行跨行转账的业务，转出（TransOut）和转入（TransIn）别离在不同的微服务里，一个胜利实现的 TCC 事务典型的时序图如下：
TCC 网络异样
TCC 在整个全局事务的过程中，可能产生各类网络异常情况，典型的是空回滚、幂等、悬挂，因为 TCC 的异常情况，和 SAGA、可靠消息等事务模式有相近的中央，因而咱们把所有异样的解决方案通通放在这篇文章《分布式事务最经典的七种解决方案》的子事务屏障环节进行解说
TCC 实际
上面咱们进行一个 TCC 事务的具体开发
目前可用于 TCC 的开源框架，次要为 Java 语言，其中以 seata 为代表。咱们的例子采纳 nodejs，应用的分布式事务框架为 dtm，它对分布式事务的反对十分优雅。上面来具体解说 TCC 的组成
上面咱们来编写具体的 Try/Confirm/Cancel 的处理函数
router.post('/api/TransOutTry', (ctx, next) => {console.log("TransOutTry")
ctx.body = {result: "SUCCESS"}
}).post('/api/TransOutConfirm', (ctx, next) => {console.log("TransOutConfirm")
ctx.body = {result: "SUCCESS"}
}).post('/api/TransOutCancel', (ctx, next) => {console.log("TransOutCancel")
ctx.body = {result: "SUCCESS"}
}).post('/api/TransInTry', (ctx, next) => {console.log("TransInTry")
ctx.body = {result: "SUCCESS"}
}).post('/api/TransInConfirm', (ctx, next) => {console.log("TransInConfirm")
ctx.body = {result: "SUCCESS"}
}).post('/api/TransInCancel', (ctx, next) => {console.log("TransInCancel")
ctx.body = {result: "SUCCESS"}
})到此各个子事务的处理函数曾经 OK 了，而后是开启 TCC 事务，进行分支调用
async function FireTcc() {
let dtm = "http://localhost:8080/api/dtmsvr" // dtm 服务地址
let svc = "http://localhost:4005/api" // 本地服务前缀
// 开启一个 tcc 事务，第二个参数外面，写全局事务的逻辑
await dtmcli.tccGlobalTransaction(dtm, async (t) => {let req = { amount: 30} // 子事务须要的负荷
console.log("calling trans out")
// 注册事务分支，并调用分支中的 Try
await t.callBranch(req, svc + "/TransOutTry", svc + "/TransOutConfirm", svc + "/TransOutCancel")
console.log("calling trans in")
// 注册事务分支，并调用分支中的 Try
await t.callBranch(req, svc + "/TransInTry", svc + "/TransInConfirm", svc + "/TransInCancel")
})
}至此，一个残缺的 TCC 分布式事务编写实现。
如果您想要残缺运行一个胜利的示例，那么参考这个例子 yedf/dtmcli-node-sample，将它运行起来非常简单
# 部署启动 dtm
# 须要 docker 版本 18 以上
git clone https://github.com/yedf/dtm
cd dtm
docker-compose up
# 另起一个命令行
git clone https://github.com/yedf/dtmcli-node-sample
cd dtmcli-node-sample
npm install
node .TCC 的回滚
如果银行将金额筹备转入用户 2 时，发现用户 2 的账户异样，返回失败，会怎么样？咱们给出事务失败交互的时序图
这个跟胜利的 TCC 差异就在于，当某个子事务返回失败后，后续就回滚全局事务，调用各个子事务的 Cancel 操作，保障全局事务全副回滚。
小结
在这篇文章里，咱们介绍了 TCC 的理论知识，也通过一个例子，残缺给出了编写一个 TCC 事务的过程，涵盖了失常胜利实现，以及胜利回滚的状况。置信读者通过这边文章，对 TCC 曾经有了深刻的了解。
对于分布式事务更多更全面的常识，请参考《分布式事务最经典的七种解决方案》
文中应用的例子节选自 yedf/dtm，反对多种事务模式：TCC、SAGA、XA、事务音讯 跨语言反对，已反对 golang、python、Java、PHP、nodejs 等语言的客户端，参考各语言 SDK。提供子事务屏障性能，优雅解决幂等、悬挂、空弥补等问题。
浏览完此篇干货，欢送大家拜访 https://github.com/yedf/dtm 我的项目，给颗星星反对！
