关于node.js:效能工具之node在项目中的应用一

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问题形容

  • 常言道，麻利开发 …
  • 如何去麻利开发呢？路径有很多，其中有一种就是去发明一些“工具”，应用工具晋升开发效率
  • 比方，从最早的原生写法的 HTML、CSS、JS，到起初的 JQuery（工具）
  • 再到起初的 ANGUALR、REACT、VUE 框架（工具）
  • 包含一些 UI 组件库，WEBPACK、甚至是低代码平台都是一种工具
  • 实质上，就是让咱们少写代码，也能实现想要的成果
  • 明天笔者就给大家抛砖引玉一下，心愿诸位读者，读完当前，可能有所思考

案例场景

表格案例

咱们晓得，开发中比拟常见的就是表格的展现，比方这样的：

咱们平时开发我的项目的时候，经常会把表格进行二次封装，通过 JSON 配置化的模式，配置一下，指定一些参数和字段，就可能间接渲染出咱们想要的成果了

代码大略是上面这样的

[
  {
    "propName": "name",
    "labelName": "姓名",
    "width": 90,
    "fixed": false,
    "isSort": false
  },
  {
    "propName": "age",
    "labelName": "年龄",
    "width": 90,
    "fixed": false,
    "isSort": false
  },
  {
    "propName": "home",
    "labelName": "他乡",
    "width": 90,
    "fixed": false,
    "isSort": false
  },
  {
    "propName": "remark",
    "labelName": "备注",
    "width": 90,
    "fixed": false,
    "isSort": false
  },
]
  • 开发中，天然是复制粘贴啦，而后去批改其对应的键值对的值
  • 那么，咱们能不能自己搞一个工具，让咱们少一些复制粘贴呢？
  • 有的敌人问道，表格只有三五列，用得着，这么麻烦吗？
  • 笔者感叹，笔者曾遇到有 100 多列的表格的展现需要
  • 那总不能复制 100 屡次吧
  • 那怎么样少点复制操作，甚至可能主动生成呢？

思路剖析

  • 咱们晓得，表格展现的字段啥的，来自后端建表的时候，定义的字段名称
  • 所以，源头在哪里呢？就在数据库的表的构造外面啊
  • 咱们关上数据库，设计表、查看表构造，是可能看到什么字段，以及相应的信息的，如下图

什么字段对应什么意思，失常来说，都会写在字段的正文外面的

  • 也就是说，一个字段，有一个字段的正文，绝对应的，也就是 propName 和labelName
  • 那这就好办了，咱们间接导出这个表的构造，就能够看到对应关系了，如下操作
  • 导出的 table.sql 文件代码如下：
/*
 Navicat Premium Data Transfer

 Source Server         : lss
 Source Server Type    : MySQL
 Source Server Version : 50562
 Source Host           : localhost:3306
 Source Schema         : xiyouji

 Target Server Type    : MySQL
 Target Server Version : 50562
 File Encoding         : 65001

 Date: 14/04/2021 08:56:05
*/

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for peopletable
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `peopletable`;
CREATE TABLE `peopletable`  (`id` int(13) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '惟一 id',
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `home` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '他乡',
  `remark` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  `is_delete_status` tinyint(1) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '1 失常、0 删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 31 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_unicode_ci ROW_FORMAT = Compact;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
  • 咱们看上述代码，就能明确，咱们想要的货色，从第 24 行开始到 32 行完结，中的 CREATE TABLE 创建表格的内容的，对应字段以及此字段的正文 COMMENT 的名字，完结的ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT
  • 而，咱们又晓得，所谓的导出的 .sql 文件 其内容不过就是一堆字符串罢了，毕竟咱们应用 node 的文件读取 api 可能拿到其对应字符串内容。如下
fs.readFile('./table.sql', 'utf-8', (err, data) => {console.log('读取到的内容是字符串',data)
})
  • 所以，当咱们拿到了字符串当前，就能够对字符串进行“加工”，比方找到对应关键字、进行提取、截取、拆散、加工组装成咱们所须要的 JSON 数组格局
  • 至于怎么加工的，笔者给大家提供了，一些代码，以供参考
const fs = require('fs');

let tableHeader = []

// 判断是不是大写字母
function isUpLetter(str) {var strCode = str.charCodeAt()
    return strCode >= 65 && strCode <= 90
}
// 动静往上走获取每行数据的第一个字，i 变量，articalArr 和 end 常量
function getLineFirstWord(articalArr, i, end) {let lineWords = articalArr[end - i].trim()
    return lineWords[0]
}
// 找到字段范畴完结行（开始行好找，完结行标识为 ENGINE 即 end 往上找）function findPropEndLine(articalArr, end) {
    let i = 1 // 初始为 1，就要往上找一行
    while (isUpLetter(getLineFirstWord(articalArr, i, end))) { // 如果是大写的字母，就持续往上找
        i = i + 1 // 直到不是大写字母，就阐明找到完结行地位了
    }
    return end - i
}
// 蛇形转驼峰
function hump(str) {if (!str.includes('_')) return str
    let s = ""
    for (let i = 0; i < str.length; i++) {if (str[i] == "_") {s = s + str[i + 1].toUpperCase()
            i = i + 1
        } else {s = s + str[i]
        }
    }
    return s
}
// 截取 prop
function getPropName(str) {let l = str.indexOf('`')
    let r = str.lastIndexOf('`')
    let resStr = str.slice(l + 1, r)
    return hump(resStr)
}
// 截取 label
function getLabelName(str) {let l = str.indexOf('\'')
    let r = str.lastIndexOf('\'')
    return str.slice(l + 1, r)
}
// 导出 JSON 文件
function exportJSON(tableHeader) {fs.writeFile('tableHeader.json', tableHeader, (err) => {if (err) {console.log(` 失败了 ${err}`)
        }
        console.log('tableHeader 导出胜利');
    })
}
// 读取 sql 文件并加工成前端须要的格局
fs.readFile('./table.sql', 'utf-8', (err, data) => {let articalArr = data.split('\n') // 应用换行符分隔成数组
    let startLineIndex; // 开始行索引
    let end; // end 标识找到完结地位（完结地位再往上走几行才是 prop、label 完结地位）articalArr.forEach((item, index) => {if (item.includes('CREATE TABLE')) {startLineIndex = index}
        if (item.includes('ENGINE')) {end = index}
    })
    startLineIndex = startLineIndex + 1 // 此行蕴含 CREATE TABLE，再下一行才是真正 prop、label 数据
    let endLineIndex = findPropEndLine(articalArr, end) // end 标识不停往上走，直到不是大写字母
    const propLabelArr = articalArr.slice(startLineIndex, endLineIndex + 1) // 截取真正应用范畴
    /**
     * 遍历拿到 prop 和 label，这才是真正的前端表头须要的数据值
     * */
    for (const item of propLabelArr) {
        let tableHeaderItem = {propName: getPropName(item),
            labelName: getLabelName(item),
            width: 90, // 定义默认值
            fixed: false, // 定义默认值
        }
        tableHeader.push(tableHeaderItem)
    }
    // 控制台输入复制粘贴应用
    console.log(tableHeader);
    // 导出成 json 文件应用
    exportJSON(JSON.stringify(tableHeader))
});
  • 应用的话，如下图：

理论示例

  • 为了更便于大家演示，笔者写了页面和接口，供大家看更间接的成果
  • http://ashuai.work/sql
  • 拜访地址后，如下图操作即可

至此，咱们就能够依据数据库中的表格字段，生成表格字段，假如一两百列很多字段的状况下，这种形式会不会加重一下工作量呢？

总结

  • 很多时候，思路比代码更重要 …
  • 心愿本篇文章，能拓展一下大家的思路

正文完
node.js
发表至： node.js
2023-08-28
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