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背景
结构化查询语言（Structured Query Language）简称 SQL，是一种非凡目标的编程语言，是一种数据库查问和程序设计语言，用于存取数据以及查问、更新和治理关系数据库系统。
CURD 代表创立（Create）、更新（Update）、读取（Retrieve）和删除（Delete）操作。大量利用业务代码，总是一些 curd 的货色。随着人工智能倒退，机器生成代码曾经变成可能，前段时间 GitHub 官网和 openAI 联结为程序员们送上编程神器——GitHub Copilot。
程序员只有写下一段正文，Github Copilot 就能够补全剩下的代码、提出改良的倡议。
明天咱们来看另一种可能性：咱们输出一串汉字，计算机帮咱们从数据库中间接获取咱们要的统计数据。这样连代码都不必机器生成了，计算机间接能够帮终端用户解决一些罕用的数据分析需要了。先来看下最终成果
零碎搭建
咱们先来形容下零碎搭建过程，最初再介绍一下原理，搭建过程很简略，大家有工夫能够本人上手试验下，这里用到了百度的 Sugar 可视化服务以及云数据库 MemFireDB
- 咱们先登录 MemFireDB，将曾经筹备好的数据上传上去，这里咱们筹备三张表，stockbars 股票原始信息、stockrsvs 咱们计算的 rsv 指标、stockkdj 咱们计算的 kdj 指标，具体如何上传数据以及计算指标能够参看另外一篇文章 https://juejin.cn/post/697920…
- 咱们进入百度 Sugar 配置数据源以及数据模型，配置数据源时用到的数据库 IP 在 MemFireDB 控制台中获取，这里咱们须要把表 stockrsvs 和 stockkdjs 两个表进行内连贯，连贯字段用 stock_id 和 date
关联好的数据能够点击“查看数据”进行预览
- 关上数据模型的“智能问答”选项，数据模型会先变为“待训练”，后变为“训练实现”，默认应用数据字段的「物理字段名称」以及「数据模型中的显示名称」来匹配数据字段，如果须要通过更多的说法来对数据字段进行匹配，能够对数据字段配置同义词这里还能够配置每个字段的同义词。
- 最初、创立“AI 摸索页面”，勾选曾经开启了“智能问答”选项的数据模型即可实现下面视频中的成果，是不是很简略
好了，零碎搭建完了，是不是急不可待的想晓得零碎实现的原理呢，这里用到了数据技术以及人工智能的 NL2SQL 技术，数据库系统提供了数据的存取和 SQL 语句的解析，sugar 则提供了自然语言到 SQL 的转换
技术原理
NL2SQL 是自然语言解决技术的一个钻研方向，能够将人类的自然语言主动转化为相应的 SQL 语句 (Structured Query Language 结构化查询语言)，进而能够与数据库间接交互、并返回交互的后果。比方咱们问：公众 10 万到 20 万之间的车型有几种？NL2SQL 能够让机器了解这样的自然语言，并从表格中检索出答案。
NL2SQL，让非专业人士，不须要学习和把握数据库程序语言，就能够自在地查问各种丰盛的数据库：
说句话就行。没有条条框框的限度，内容和信息更加丰盛。以前是程序员写一个“模板”，在这个模板里查问内容。
NL2SQL 的实现，使用了大量前沿的人工智能算法模型，比方使用了多个预训练语言模型，相当于 AI 大脑，让 AI 读懂用户语言；使用了图神经网络，让 AI“看到”数据库，一目十行过目不忘，而且更加清晰地分清每个表格内容。
总结
最初，前一两年 NL2SQL 还在一些学术研究阶段，准确率还只有 60% 左右，明天咱们曾经看到了百度曾经推出了能够商用的零碎，人工智能的倒退太迅速了，他不光代替的是简略的重复劳动，当初连写代码的事件也能够代劳了，小伙伴们，你们颤动么？