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上篇序言中咱们讲述了源码解读系列的由来，在 Nebula Graph Overview 篇中咱们将带你理解下 Nebula Graph 的架构以及代码仓散布、代码构造和模块布局。
1. 架构
Nebula Graph 是一个开源的分布式图数据库。Nebula 采纳存储计算拆散的设计，解耦存储与计算。同时在数据库内核之外，咱们也提供了很多周边工具，比方数据导入，监控，部署，可视化，图计算等等。
Nebula 设计请参见《图数据库综述与 Nebula 在图数据库设计的实际》。
整体架构设计如下图所示：
查问引擎采纳无状态设计，可轻松实现横向扩大，分为语法分析、语义剖析、优化器、执行引擎等几个次要局部。
具体设计参见《图数据库的查问引擎设计》，《初识 Nebula Graph 2.0 Query Engine》。
查问引擎架构设计如下图所示：
Storage 蕴含两个局部，一是 meta 相干的存储，咱们称之为 Meta Service，另一个是 data 相干的存储，咱们称之为 Storage Service。
Storage Service 共有三层：最底层是 Store Engine；之上便是咱们的 Consensus 层，实现了 Multi Group Raft；最上层，便是咱们的 Storage interfaces，这一层定义了一系列和图相干的 API。
具体设计参见《图数据库的存储设计》。
存储引擎架构设计如下图所示：
2. 代码仓库概览
欢送来到 vesoft 代码仓库（vesoft 为图数据库 Nebula Graph 开发商）。
目前 Nebula 产品架构中，蕴含了图数据库内核，客户端，工具，测试框架，编译，可视化，监控等。
本文的次要目标是简略介绍 Nebula Graph 次要 Repo 的代码构造，并阐明各个模块的基本功能。后续会有更多的具体设计说明。心愿可能帮忙到社区读者更好地了解 Nebula Graph，并可能为 Nebula 社区做出本人的奉献，比方提交 Feature，修复 Bug，提交文档等。
以下列出 vesoft-inc 仓库中大部分的代码仓库：
- nebula：Nebula 1.0 的内核代码
- nebula graph：Nebula 2.0 查问计算引擎
- nebula storage：Nebula 2.0 存储引擎
- nebula common：Nebula 2.0 内核工具包
-
Nebula Clients
- nebula-java：Java 客户端
- nebula-cpp：CPP 客户端
- nebula-go：Go 客户端
- nebula-python：Python 客户端
-
Nebula Tools
- nebula-importer：基于 Go 客户端实现的高性能数据导入工具
- nebula-spark-utils：收录工具 Spark Connector、Exchange、Algorithm
- nebula-br：备份复原工具
- nebula-ansible、nebula-operator：部署工具
-
Nebula Test
- nebula-bench：压力与性能测试工程
- nebula-chaos：混沌测试工程
-
Compiling
- nebula-third-party：Nebula Graph 图数据库内核依赖的第三方包
- nebula-gears：Nebula Graph 图数据库内核工具链
- nebula-graph-studio：Nebula Graph 可视化工具
3. 代码构造及模块阐明
3.1 Nebula Graph
├── cmake
├── conf
├── LICENSES
├── package
├── resources
├── scripts
├── src
│ ├── context
│ ├── daemons
│ ├── executor
│ ├── optimizer
│ ├── parser
│ ├── planner
│ ├── scheduler
│ ├── service
│ ├── session
│ ├── stats
│ ├── util
│ ├── validator
│ └── visitor
└── tests
├── admin
├── bench
├── common
├── data
├── job
├── maintain
├── mutate
├── query
└── tck- conf/：查问引擎配置文件目录
- package/：graph 打包脚本
- resources/：资源文件
- scripts/：启动脚本
-
src/：查问引擎源码目录
- src/context/：查问的上下文信息，包含 AST（形象语法树），Execution Plan（执行打算），执行后果以及其余计算相干的资源。
- src/daemons/：查问引擎主过程
- src/executor/：执行器，各个算子的实现
- src/optimizer/：RBO（基于规定的优化）实现，以及优化规定
- src/parser/：词法解析，语法解析，：AST 构造定义
- src/planner/：算子，以及执行打算生成
- src/scheduler/：执行打算的调度器
- src/service/：查问引擎服务层，提供鉴权，执行 Query 的接口
- src/session/：Session 治理
- src/stats/：执行统计，比方 P99、慢查问统计等
- src/util/：工具函数
- src/validator/：语义剖析实现，用于查看语义谬误，并进行一些简略的改写优化
- src/visitor/：表达式拜访器，用于提取表达式信息，或者优化
- tests/：基于 BDD 的集成测试框架，测试所有 Nebula Graph 提供的性能
3.2 Nebula Storage
├── cmake
├── conf
├── docker
├── docs
├── LICENSES
├── package
├── scripts
└── src
├── codec
├── daemons
├── kvstore
├── meta
├── mock
├── storage
├── tools
├── utils
└── version- conf/：存储引擎配置文件目录
- package/：storage 打包脚本
- scripts/：启动脚本
-
src/：存储引擎源码目录
- src/codec/：序列化反序列化工具
- src/daemons/：存储引擎和元数据引擎主过程
- src/kvstore/：基于 raft 的分布式 KV 存储实现
- src/meta/：基于 KVStore 的元数据管理服务实现，用于治理元数据信息，集群治理，长耗时工作治理等
- src/storage/：基于 KVStore 的图数据存储引擎实现
- src/tools/：一些小工具实现
- src/utils/：代码工具函数
3.3 Nebula Common
├── cmake
│ └── nebula
├── LICENSES
├── src
│ └── common
│ ├── algorithm
│ ├── base
│ ├── charset
│ ├── clients
│ ├── concurrent
│ ├── conf
│ ├── context
│ ├── cpp
│ ├── datatypes
│ ├── encryption
│ ├── expression
│ ├── fs
│ ├── function
│ ├── graph
│ ├── hdfs
│ ├── http
│ ├── interface
│ ├── meta
│ ├── network
│ ├── plugin
│ ├── process
│ ├── session
│ ├── stats
│ ├── test
│ ├── thread
│ ├── thrift
│ ├── time
│ ├── version
│ └── webservice
└── third-partyNebula Common 仓库代码是 Nebula 内核代码的工具包，提供一些常用工具的高效实现。一些罕用工具包置信各位工程师肯定也是了然于心。这里只对其中和图数据库密切相关的目录进行阐明。
- src/common/clients/：meta，storage 客户端的 CPP 实现
- src/common/datatypes/：Nebula Graph 中数据类型及计算的定义，比方 string，int，bool，float，Vertex，Edge 等。
- rc/common/expression/：nGQL 中表达式的定义
- src/common/function/：nGQL 中的函数的定义
- src/common/interface/：graph、meta、storage 服务的接口定义
以上为本篇文章的介绍内容。
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