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MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保留在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内。这样就减少了速度并进步了灵活性。
MySQL 的 SQL“结构化查询语言”，SQL 是用于拜访数据库的最罕用标准化语言。
MySQL 软件采纳了 GPL（GNU 通用公共许可证），因为其体积小、速度快、总体领有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了升高网站总体领有老本而抉择了 MySQL 作为网站数据库。
本期技术周刊一起理解下 MySQL，欢送大家浏览 ～
文章举荐
《10 分钟教你写一个数据库》作者：艾小仙
明天教大家借助一款框架疾速实现一个数据库，这个框架就是 Calcite，上面会带大家通过两个例子疾速教会大家怎么实现，一个是能够通过 SQL 语句的形式能够间接查问文件内容，第二个是模仿 Mysql 查问性能，以及最初通知大家怎么实现 SQL 查问 Kafka 数据。
《学习 MySQL 必须把握的 13 个关键字，你 get 了吗？》作者：Java 架构师
三范式：
- 第一范式：每个表的每一列都要放弃它的原子性，也就是表的每一列是不可分割的；
- 第二范式：在满足第一范式的根底上，每个表都要放弃唯一性，也就是表的非主键字段齐全依赖于主键字段；
- 第三范式：在满足第一范式和第二范式的根底上，表中不能产生传递关系，要打消表中的冗余性；
《Mysql 数据库的批量插入或更新（Upsert）》作者：songofhawk
这个问题曾经困扰我一段时间了，对于大量数据的插入或更新，批量操作必定比每条记录调用一次快得多，新数据能够用 insert 批量插入，老数据能够用 replace into 批量更新。但如果不晓得数据是否存在（是否有惟一 key 和数据库中已有记录反复）想在一批数据库中，插入新记录，更新老记录怎么办？
之前甚至想过封装一个函数，先用 select … in 批量查问，而后分两组插入和更新，但一方面通用性不佳，另一方面这不是一个原子操作，对于并发的状况，有可能查问的时候记录不存在，插入的时候就曾经存在了。
认真 google 了一下，才发现这种“存在 update，不存在 insert”的动作，有个专有名词，叫做“upsert”，相当形象。解决方案呢，不同数据库各有本人的解决方案和方言，Mysql 叫做 on duplicate key update，PostgreSql 中叫做 on confict do update。
《Mysql 45 讲要害常识》作者：疯狂小兵
是因为 Mysql 更新数据只写到 redo 的 log 里，达到阈值后会刷脏页，占用 CPU 资源。脏页是指内存页数据和磁盘页数据不统一的状况。
产生场景
- redolog 写满到阈值后，需将对应的内存页数据刷到磁盘上。须要尽量避免，否则所有更新操作都会被 hang 主
- 内存不足，刷脏页到磁盘上。常态，最须要关怀的。
- 资源闲暇时，刷页。也会时不时的刷下脏页。资源闲暇期刷脏页，零碎不会有压力。
- Mysql 失常敞开的时候，刷脏页到磁盘。敞开时刷脏页，失常操作，也不会关怀性能。
影响性能的几种状况
- 一次刷脏页太多。
- 日志写满了，更新全副梗塞住。
《为什么说 MySQL 单表行数不要超过 2000w ?》作者：码猿技术专栏
作为在后端圈开车的多年老司机，是不是常常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”，“单表超过 2000w 就要思考数据迁徙了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查问速度慢”
这些名言民语就和“群里只探讨技术，不开车，开车速度不要超过 120 码，否则主动踢群”，只听过，没试过，哈哈。
上面咱们就把车速踩到底，干到 180 码试试…….
《我操作 MySQL 的惊险一幕》作者：god23bin
状况：漏了某一个字段 X，须要将 A 表的这个字段列值更新到 B 表
条件：A 中的 id 字段的值等于 B 表中的 id 字段的值 且 A 中的 name 字段的值等于 B 中 name 字段的值（条件为什么这样写？）。
条件这样写次要是因为 表和表之间的关联关系 可能有多个字段，此处只选二个字段，多个依此类推。
操作：
- 一张表的数据插入到另一张表，能够这样写：
INSERT INTO 指标表 (字段 1, 字段 2, ...) SELECT 字段 1, 字段 2, ... FROM 起源表 WHERE 条件; 问答举荐
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