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多表之间的关系
1. 分类:
1. 一对一(理解):* 如:人和身份证
* 剖析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一):* 如:部门和员工
* 剖析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
3. 多对多:* 如:学生和课程
* 剖析:一个学生能够抉择很多门课程,一个课程也能够被很多学生抉择
2. 实现关系:
1. 一对多(多对一):* 如:部门和员工
* 实现形式:在多的一方建设外键,指向一的一方的主键。2. 多对多:* 如:学生和课程
* 实现形式:多对多关系实现须要借助第三张两头表。两头表至多蕴含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,别离指向两张表的主键
3. 一对一(理解):* 如:人和身份证
* 实现形式:一对一关系实现,能够在任意一方增加惟一外键指向另一方的主键。
3. 案例
-- 创立游览线路分类表 tab_category
-- cid 游览线路分类主键,主动增长
-- cname 游览线路分类名称非空,惟一,字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);
-- 创立游览线路表 tab_route
/*
rid 游览线路主键,主动增长
rname 游览线路名称非空,惟一,字符串 100
price 价格
rdate 上架工夫,日期类型
cid 外键,所属分类
*/
CREATE TABLE tab_route(
rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
price DOUBLE,
rdate DATE,
cid INT,
FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid) #没有 constraint 外键名称 ——因为把外键名称省略了,零碎会主动创立一个外键名称
);
/* 创立用户表 tab_user
uid 用户主键,自增长
username 用户名长度 100,惟一,非空
password 明码长度 30,非空
name 实在姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别,定长字符串 1
telephone 手机号,字符串 11
email 邮箱,字符串长度 100
*/
CREATE TABLE tab_user (
uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
NAME VARCHAR(100),
birthday DATE,
sex CHAR(1) DEFAULT '男',
telephone VARCHAR(11),
email VARCHAR(100)
);
/*
创立珍藏表 tab_favorite
rid 游览线路 id,外键
date 珍藏工夫
uid 用户 id,外键
rid 和 uid 不能反复,设置复合主键,同一个用户不能珍藏同一个线路两次
*/
CREATE TABLE tab_favorite (
rid INT, -- 线路 id
DATE DATETIME,
uid INT, -- 用户 id
-- 创立复合主键
PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联结主键
FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);
数据库设计的范式
概念:设计数据库时,须要遵循的一些标准。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时,听从不同的标准要求,设计出正当的关系型数据库,这些不同的标准要求被称为不同的范式,各种范式呈递次标准,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯 - 科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完满范式)。
分类:
1. 第一范式(1NF):
每一列都是不可分割的原子数据项
存在的问题:1、存在十分重大的数据冗余(反复)2、数据增加存在问题:增加新开设的系与系主任不非法
3、删除数据存在问题:会一并删除须要留下来的数据
2. 第二范式(2NF):
在 1NF 的根底上,非码属性必须齐全依赖于码(在 1NF 根底上打消非主属性对主码的局部函数依赖,解决了数据冗余的问题)
1. 函数依赖 :A–>B, 如果通过 A 属性(属性组) 的值,能够确定惟一 B 属性的值。则称 B 依赖于 A
例如:学号 --> 姓名。(学号,课程名称)--> 分数
2. 齐全函数依赖:A–>B,如果 A 是一个属性组,则 B 属性值得确定须要依赖于 A 属性组中所有的属性值。
例如:(学号,课程名称)--> 分数
3. 局部函数依赖:A–>B,如果 A 是一个属性组,则 B 属性值得确定只须要依赖于 A 属性组中某一些值即可。
例如:(学号,课程名称)-- > 姓名
4. 传递函数依赖 :A–>B, B — >C . 如果通过 A 属性(属性组) 的值,能够确定惟一 B 属性的值,在通过 B 属性(属性组)的值能够确定惟一 C 属性的值,则称 C 传递函数依赖于 A
例如:学号 --> 系名,系名 --> 系主任
5. 码 :如果在一张表中,一个属性或属性组,被其余所有属性所齐全依赖,则称这个属性(属性组) 为该表的码
例如:该表中码为:(学号,课程名称)** 主属性 **:码属性组中的所有属性
** 非主属性 **:除过码属性组的属性
3. 第三范式(3NF):
在 2NF 根底上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在 2NF 根底上打消传递依赖):能够解决第二和第三个问题
数据库的备份和还原
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命令行:
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语法:
- 备份:mysqldump - u 用户名 - p 明码 数据库名称 > 保留的门路
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还原:
- 登录数据库
- 创立数据库
- 应用数据库
- 执行文件。source 文件门路
-
- 图形化工具: