前言

索引下推 (ICP) 是针对 MySQL 应用索引从表中检索数据行的状况的优化。

• 在没有索引下推的状况下，MySQL 通过存储引擎遍历索引来定位表中的数据行并将它们返回给 MySQl 服务器，服务器再进行 WHERE 条件的判断，确认是否将数据行退出后果集。
• 开启索引下推，且 WHERE 条件局部能够仅应用索引中的列来评估，这时 MySQL 服务器会将这部分 WHERE 条件下推到存储引擎，接着存储引擎应用索引条目评估推送的索引条件，仅当满足该条件时才从表中进行读取。

索引下推能够缩小存储引擎拜访数据表的次数以及 MySQL 服务器拜访存储引擎的次数。

注释

看完下面这段官网文档的解释，你当初是不是这样的😂

是的话，那就对了，毫无疑问下面这段话了解起来相当吃力，但请不要灰心，我将用最通俗易懂的语言来带你理解索引下推。

在此之前我先像你介绍两个敌人👬

• 最左前缀准则
• 回表

最左前缀准则

  MySQL 在建设联结索引时会遵循最左前缀准则，比方当初 User 表建设了联结索引（id，name，age）依据最左前缀准则只有在 SQL 的条件局部命中 (id)、(id，name) 或者 (id, name, age) 时能力应用到这个联结索引。

能应用该索引的状况如下：

SELECT * FROM USER WHERE id = 1

SELECT * FROM USER WHERE id = 1 and name = ‘zhangsan’

SELECT * FROM USER WHERE id = 1 and name = ‘zhangsan’ and age = 18

不能应用该索引的状况如下:

SELECT * FROM USER WHERE name = ‘zhangsan’

SELECT * FROM USER WHERE age = 18

SELECT * FROM USER WHERE name = ‘zhangsan’ and age = 18

对于联结索引 mysql 会始终向右匹配直到遇到范畴查问 (>、<、between、like) 就进行匹配。

回表

MySQL 在 InnoDB 引擎下反对两种索引

汇集索引：索引里（B+ 树的叶子结点上）存储的是数据行（实在的数据）

一般索引：索引里（B+ 树的叶子结点上）存储的是主键

这里着重说一下汇集索引，官网文档有以下形容

• 在有主键的表，InnoDB 将主键作为汇集索引
• 没有主键的表，InnoDB 应用第一个惟一索引作为汇集索引
• 即没有主键也没有惟一索引时，MySQL 将生成一个暗藏的 6 字节大小的 row ID 字段作为汇集索引

  MySQL 通过一般索引没法一次性将数据拿全的状况下，通过一般索引获取主键值，再通过主键值到汇集索引中定位到记录，这个过程就叫回表。能够通过建设笼罩索引来缩小回表，比方当初要通过身份证号查姓名，那就建设身份证号和姓名的联结索引（id，name），当查问时能够通过这个索引间接拿到姓名 name 得值，不再须要去汇集索引里查找了，这就是笼罩索引。

索引下推

首先创立一个用户表

CREATE TABLE `student` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255)  DEFAULT NULL,
  `age` int  DEFAULT 0,
  `class` varchar(255)  DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `index_two` (`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB;

// 这张表减少一个复合索引
 (`name`,`age`)

给表插入数据

INSERT INTO  `student` (`name`, `age`, `class`) VALUES  ('pengpeng', 21, '1');
INSERT INTO  `student` (`name`, `age`, `class`) VALUES  ('pengpeng', 22, '2');
INSERT INTO  `student` (`name`, `age`, `class`) VALUES  ('pengpeng', 23, '3');
INSERT INTO  `student` (`name`, `age`, `class`) VALUES  ('pengpeng', 24, '4');
INSERT INTO  `student` (`name`, `age`, `class`) VALUES  ('pengpeng', 25, '5');

查问插入的数据如下

接下来 explain 上面这个 SQL

explain select * from student where name like 'peng%' and age = 23;

能够看到 Extra 字段显示为 USING INDEX CONDITION，这就表明这个 SQL 应用了索引下推，咱们剖析下下面这个 SQL 语句：

在 MySQL5.6 之前，只能从 name 字段中找出符合条件的行而后开始 回表，到汇集索引上找出数据行，再对 age 字段进行比照，把符合条件的数据退出到后果集中。

在 MySQL5.6 引入了索引下推优化，在索引的遍历过程中，对索引中蕴含字段先做判断，这里对 age 字段进行判断。间接将 age 字段不满足的数据行排除，从而 缩小回表 的次数。

问答区

• 问题 1 当复合索引列为（name，age，address）时 以下 SQL 能应用索引吗？

select * from student where name like 'peng%' and age = 23;

  能够，遇到 like 会中断后续元素的匹配，但只能应用 name 这个字段，mysql 会始终向右匹配直到遇到范畴查问（>、<、between、like）就进行匹配。范畴列能够用到索引，然而范畴列前面的列无奈用到索引。即索引最多用于一个范畴列，因而如果查问条件中有两个范畴列则无奈全用到索引。

• 问题 2 索引下推只能存在联结索引里吗？

是的，非联结索引无奈应用索引下推。

• 问题 3 索引下推在哪些状况下无奈应用？

下推条件遇到子查问

下推条件遇到函数

非 InnoDB 表和 MyISAM 表

• 问题 4 索引下推如何开启和敞开？

// 索引下推默认是开启的
set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off'; // 敞开
set optimizer_switch='index_condition_pushdown=on'; // 开启

总结

  索引下推在非主键索引上的优化，能够无效缩小回表的次数，大大晋升了查问的效率，在平时工作中能够依据业务状况通过优化索引来达到应用索引下推，进步业务吞吐量。

❤️ 谢谢反对

以上便是本次分享的全部内容，心愿对你有所帮忙 ^_^

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