共计 1154 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
大家好，我是大彬~
明天给大家分享 MySQL 的索引下推。
什么是索引下推
索引条件下推，也叫索引下推，英文全称Index Condition Pushdown，简称 ICP。
索引下推是 MySQL5.6 新增加的个性，用于优化数据的查问。
在 MySQL5.6 之前，通过应用非主键索引进行查问的时候，存储引擎通过索引查问数据，而后将后果返回给 MySQL server 层，在 server 层判断是否符合条件。
在 MySQL5.6 及以上版本，能够应用索引下推的个性。当存在索引的列做为判断条件时，MySQL server 将这一部分判断条件传递给存储引擎，而后存储引擎会筛选出 合乎 MySQL server 传递条件的索引项 ，即在存储引擎层依据索引条件 过滤 掉不符合条件的索引项，而后回表查问失去后果，将后果返回给 MySQL server。
能够看到，有了索引下推的优化，在满足肯定的条件下，存储引擎层会在回表查问之前对数据进行过滤，能够缩小存储引擎回表查问的次数。
举个例子
假如有一张用户信息表 user_info，有三个字段name, level, weapon（配备），建设联结索引(name, level)，user_info 表初始数据如下：
| id | name | level | weapon |
|---|---|---|---|
| 1 | 大彬 | 1 | 键盘 |
| 2 | 盖聂 | 2 | 渊虹 |
| 3 | 卫庄 | 3 | 鲨齿 |
| 4 | 大铁锤 | 4 | 铁锤 |
如果须要匹配姓名第一个字为 ” 大 ”，并且 level 为 1 的用户，SQL 语句如下：
SELECT * FROM user_info WHERE name LIKE "大 %" AND level = 1;那么这条 SQL 具体会怎么执行呢？
上面分状况进行剖析。
先来看看 MySQL5.6 以前的版本。
后面提到 MySQL5.6 以前的版本没有索引下推，其执行过程如下：
查问条件 name LIKE 不是等值匹配，依据 最左匹配准则 ，在(name, level) 索引树上只用到 name 去匹配，查找到两条记录（id 为 1 和 4），拿到这两条记录的 id 别离回表查问，而后将后果返回给 MySQL server，在 MySQL server 层进行 level 字段的判断。整个过程须要回表 2 次。
而后看看 MySQL5.6 及以上版本的执行过程，如下图。
相比 5.6 以前的版本，多了索引下推的优化，在索引遍历过程中，对 索引中的字段 先做判断，过滤掉不符合条件的索引项，也就是判断 level 是否等于 1 ，level 不为 1 则间接跳过。因而在 (name, level) 索引树只匹配一个记录，之后拿着此记录对应的 id（id=1）回表查问全副数据，整个过程回表 1 次。
能够应用 explain 查看是否应用索引下推，当 Extra 列的值为Using index condition，则示意应用了索引下推。
总结
从下面的例子能够看出，应用索引下推在某些场景下能够无效 缩小回表次数，从而进步查问效率。
码字不易，如果感觉对你有帮忙，能够 点个赞 激励一下！
