关于mysql:MySQL数据库技术与应用数据查询

摘要：数据查问是数据库系统利用的次要内容，也是用户对数据库最频繁、最常见的基本操作申请。

数据查问

数据查问是数据库系统利用的次要内容，也是用户对 数据库最频繁、最常见的基本操作申请。数据查问能够依据用户提供的限定条件，从已存在的数据表中检索用户须要的数据。MySQL 应用 SELECT 语句从数据库中检索数据，并将后果集以表格的模式返回给用户。

SELECT 查问的根本语法

select * from 表名;

from 关键字前面写表名，示意数据来源于是这张表

select 前面写表中的列名，如果是 * 示意在后果中显示表中所有列

在 select 前面的列名局部，能够应用 as 为列起别名，这个别名呈现在后果集中

如果要查问多个列，之间应用逗号分隔

打消反复行

• 在 select 前面列前应用 distinct 能够打消反复的行

select distinct gender from students;

条件

• 应用 where 子句对表中的数据筛选，后果为 true 的行会呈现在后果集中
• 语法如下：

select * from 表名 where 条件;

比拟运算符

• 等于 =
• 大于 >
• 大于等于 >=
• 小于 <
• 小于等于 <=
• 不等于!= 或 <>
• 查问编号大于 3 的学生

select * from students where id>3;

• 查问编号不大于 4 的科目

select * from subjects where id<=4;

• 查问姓名不是“黄蓉”的学生

select * from students where sname!=’ 黄蓉 ’;

• 查问没被删除的学生

select * from students where isdelete=0;

逻辑运算符

• and
• or
• not
• 查问编号大于 3 的 ** 学

select * from students where id>3 and gender=0;

• 查问编号小于 4 或没被删除的学生

select * from students where id<4 or isdelete=0;

含糊查问

• like% 示意任意多个任意字符
• _示意一个任意字符

查问姓黄的学生

留神：可能呈现两个_代表一个汉字的状况;

select * from students where sname like ‘ 黄 %’;

• 查问姓黄并且名字是一个字的学生

select * from students where sname like ‘ 黄_’;

• 查问姓黄或叫靖的学生

select * from students where sname like ‘ 黄 %’ or sname like ‘% 靖 %’;

范畴查问

in 示意在一个非间断的范畴内

查问编号是 1 或 3 或 8 的学生

select * from students where id in(1,3,8); // 括号内的值能够理论不存在, 然而没意义

• between … and … 示意在一个间断的范畴内
• 查问学生是 3 至 8 的学生

select * from students where id between 3 and 8;

• 查问学生是 3 至 8 的男生

select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;

空判断

• 留神：null 与 ” 是不同的
• 判空 is null
• 查问没有填写地址的学生

select * from students where hometown is null;

• 判非空 is not null
• 查问填写了地址的学生

select * from students where hometown is not null;

• 查问填写了地址的女生

select * from students where hometown is not null and gender=0;

优先级

• 小括号，not，比拟运算符，逻辑运算符
• and 比 or 先运算，如果同时呈现并心愿先算 or，须要联合 () 应用

聚合

能看到统计的后果看不到原始数据

为了疾速失去统计数据，提供了 5 个聚合函数

count(*)示意计算总行数，括号中写星与列名，后果是雷同的

查问学生总数

select count(*) from students;

• max(列)示意求此列的最大值
• 查问女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=0;

• min(列)示意求此列的最小值
• 查问未删除的学生最小编号

select min(id) from students where isdelete=0;

• sum(列)示意求此列的和 // 数值类型的列求和
• 查问男生的编号之后

select sum(id) from students where gender=1;

• avg(列)示意求此列的平均值 // 数值类型的列求平均值
• 查问未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

分组

group by 分组的目标还是聚合

依照字段分组，示意此字段雷同的数据会被放到一个组中 // 筛选

分组后，只能查问出雷同的数据列，对于有差别的数据列无奈呈现在一个后果集中

能够对分组后的数据进行统计，做聚合运算

语法：

select 列 1, 列 2, 聚合 … from 表名 group by 列 1, 列 2, 列 3 … // 将列 123 都一样放到一组

• 查问男女生总数

select gender as 性别,count(*)from studentsgroup by gender;

• 查问各城市人数

select hometown as 他乡,count(*)from studentsgroup by hometown;

分组后的数据筛选

• 语法：

select 列 1, 列 2, 聚合 … from 表名 group by 列 1, 列 2, 列 3 …having 列 1,… 聚合 …

• having 前面的条件运算符与 where 的雷同
• 查问男生总人数

计划一 select count(*)from studentswhere gender=1;

计划二 // 长处 能够更为直观的查看筛选后果

select gender as 性别,count(*)from studentsgroup by genderhaving gender=1;

比照 where 与 having

where 是对 from 前面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选

having 是对 group by 的后果进行筛选

排序

• 为了不便查看数据，能够对数据进行排序
• 语法：

select * from 表名 order by 列 1 asc|desc, 列 2 asc|desc,…

将行数据依照列 1 进行排序，如果某些行列 1 的值雷同时，则依照列 2 排序，以此类推

默认依照列值从小到大排列

asc 从小到大排列，即升序 //ascend

desc 从大到小排序，即降序 //descend

查问未删除男生学生信息，按学号降序

select * from studentswhere gender=1 and isdelete=0order by id desc;

• 查问未删除科目信息，按名称升序

1

select * from subjectwhere isdelete=0order by stitle;

获取局部行

当数据量过大时，在一页中查看数据是一件十分麻烦的事件

语法

select * from 表名 limit start,count

• 从 start 开始，获取 count 条数据
• start 索引从 0 开始 // 从哪儿开始数几个

示例：分页

已知：每页显示 m 条数据，以后显示第 n 页

求总页数：此段逻辑前面会在 python 中实现

• 查问总条数 p1
• 应用 p1 除以 m 失去 p2
• 如果整除则 p2 为总数页
• 如果不整除则 p2+ 1 为总页数
• 求第 n 页的数据

1

select from studentswhere isdelete=0limit (n-1)m,m

总结

• 残缺的 select 语句

select distinct *from 表名 where ….group by … having …order by …limit star,count

• 执行程序为：
• from 表名
• where ….
• group by …
• select distinct *
• having …
• order by …
• limit star,count
• 理论应用中，只是语句中某些局部的组合，而不是全副

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