关于mysql:Mysql-数据库的批量插入或更新Upsert

这个问题曾经困扰我一段时间了，对于大量数据的插入或更新，批量操作必定比每条记录调用一次快得多，新数据能够用 insert 批量插入，老数据能够用 replace into 批量更新。但如果不晓得数据是否存在（是否有惟一 key 和数据库中已有记录反复）想在一批数据库中，插入新记录，更新老记录怎么办？
之前甚至想过封装一个函数，先用 select … in 批量查问，而后分两组插入和更新，但一方面通用性不佳，另一方面这不是一个原子操作，对于并发的状况，有可能查问的时候记录不存在，插入的时候就曾经存在了。
认真 google 了一下，才发现这种“存在 update，不存在 insert”的动作，有个专有名词，叫做“upsert”，相当形象。解决方案呢，不同数据库各有本人的解决方案和方言，Mysql 叫做 on duplicate key update，PostgreSql 中叫做 on confict do update。

根本用法

INSERT INTO t1 (a,b,c) VALUES (1,2,3)
ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;

假如 a、b 是联结主键或者惟一索引，下面这句话意味着，当数据库中不存在 a=1 且 b=2 的记录，就插入一条 a=1,b=2,c=3 的新记录；如果存在，就把原记录的字段 c，更新为 c+1。如果 a 是独自的组成惟一键字段，那么判断是否存在的时候，就只思考字段 a，如果 a=1 的记录存在，也只会更新字段 c，疏忽字段 b。

复用数值

通常状况下，咱们 update 的字段，会比 insert 少一点，然而数据是一样的，这时候，再写一遍 values，岂但显得多余，而且容易出错，那么就能够用上面的语法：

INSERT INTO t1 (a,b,c) VALUES (1,2,3)
ON DUPLICATE KEY UPDATE c = VALUES(c);

于是 insert 或 update 字段 c，后果就是同一个值了。

批量解决

回到最后的问题，方才这句话如果只能反对一条记录，还是意义不大，好在它像 insert 一样反对批量解决：

INSERT INTO t1 (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6) AS new
  ON DUPLICATE KEY UPDATE c = VALUES(c);

这样在代码中，就能够拼接多条记录的 SQL 语句，一次性实现 upsert 操作了。
留神：在 mysql 语法上，对于一次 upsert 插入多少条记录，没有任何限度，下限齐全取决于客户端和数据库端操作系统，对字符串的长度要求；不过，思考到网络传输的包大小，倡议不要太长，通常认为一条语句不能超过 500 MB 的大小。

至于在 Python 语言中，如何实现 upsert，请看一下篇。