关于mysql:mysql数据库

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数据库设计时，应该要对当前扩大进行思考
所有表必须应用 InnoDB 存储引擎
没有特殊要求（即 InnoDB 无奈满足的性能如：列存储，存储空间数据等）的状况下，所有表必须应用 InnoDB 存储引擎（MySQL 5.5 之前默认应用 Myisam，5.6 当前默认的为 InnoDB）InnoDB 反对事务，反对行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。（== 咱们程序中禁止应用事务，因为事务有锁表危险 ==）
数据库和表的字符集对立应用 UTF8
兼容性更好，对立字符集能够防止因为字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比拟前须要进行转换会造成索引生效。
所有表和字段都须要增加正文
应用 comment 从句增加表和列的备注从一开始就进行数据字典的保护。
尽量管制单表数据量的大小，倡议管制在 500 万以内
500 万并不是 MySQL 数据库的限度，过大会造成批改表构造、备份、复原都会有很大的问题，能够用历史数据归档（利用于日志数据），分库分表（利用于业务数据）等伎俩来控制数据量大小。
审慎应用 MySQL 分区表
分区表在物理上体现为多个文件，在逻辑上体现为一个表审慎抉择分区键，跨分区查问效率可能更低倡议采纳物理分表的形式治理大数据。
禁止在表中建设预留字段
预留字段的命名很难做到见名识义预留字段无奈确认存储的数据类型，所以无奈抉择适合的类型对预留字段类型的批改，会对表进行锁定
禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据
通常文件很大，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机 IO 操作，文件很大时，IO 操作很耗时通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息。
禁止在线上做数据库压力测试
禁止从开发环境，测试环境间接连贯生成环境数据库

设计表时，应该要对当前扩大进行思考
所有表必须应用 InnoDB 存储引擎
每张表必须有一个主键
禁止应用外键束缚
表的字符集对立应用 utf8mb4; 排序应用 utf8mb4_general_ci
设计表时要加正文
表前缀用项目名称字母缩写；所有表名都小写，单词之间用下划线离开，单词都用复数模式，命名要能做到见名识意，并且最好不要超过 3 2 个字符

关联表以_index 结尾

长期库表必须以 tmp_ 为前缀并以日期为后缀

备份表必须以 bak_ 为前缀并以日期为后缀

[^ 备份表]: bak_kyy_user_2021-11-01

分表以_00～99 结尾

[^ 分表]: kyy_user_00、kyy_user_01

命名要能做到见名识意，单词之间用下划线离开
字段要有明确的正文，形容该字段的用处及可能存储的内容
禁止在表中建设预留字段。预留字段的命名很难做到见名识义预留字段无奈确认存储的数据类型，所以无奈抉择适合的类型对预留字段类型的批改，会对表进行锁定
所有字段，均为非空（NOT NULL），最好显示指定默认值
数值类型的字段请应用 UNSIGNED 属性
是别的表的外键均应用 xxx_id 的形式来表明；
所有的布尔值字段，以 is_ 前缀，如 is_hot、is_deleted，都必须设置一个默认值，并设为 0；应用 tinyint 类型
varchar 类型字段的程序处理，要验证用户输出，不要超出其预设的长度；
不同表中表白同一意思字段要对立，例如创立工夫对立用 created_at; 更新工夫用 updated_at; 备注对立用 remark 排序对立用 order_id
防止应用 ENUM 类型的能够用 tinyint 类型代替
同财务相干的金额类型应用 decimal 类型
text 字段尽量少用，或是拆到冗余表中
禁止给表中的每一列都建设独自的索引，正当应用联结索引，倡议索引数量不超过 5 个
防止建设冗余索引和反复索引

[^ 反复索引示例：]: primary key(id)、index(id)、unique index(id)   
[^ 冗余索引示例]: index(a,b,c)、index(a,b)、index(a)

禁止应用事务，有锁表危险
不做非凡阐明，不做物理删除，对立做软删除
防止数据类型的隐式转换（隐式转换会导致索引生效）

尽量不应用 select * 倡议应用 select < 字段列表 > 查问
禁止应用不蕴含字段列表的 insert 语句

禁止应用联表查问
倡议应用 in 代替 or，in 的值不要超过 500 个
禁止应用 order by rand() 进行随机排序
WHERE 从句中禁止对列进行函数转换和计算

什么时候应用组合索引，什么时候应用独自索引以下是索引应用示例：

一. 后期数据筹备

1. 建表

CREATE TABLE `user` (`uid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `pwd` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  `modify_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `rids` varchar(15) DEFAULT NULL,
  `nickname` varchar(45) DEFAULT NULL,
  `company` varchar(15) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`uid`),
  UNIQUE KEY `name_UNIQUE` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8

2. 插入数据

INSERT INTO `monitor`.`user`(`uid`, `name`, `pwd`, `create_time`, `modify_time`, `rids`, `nickname`, `company`) VALUES (1, 'rocker', 'rocker', NULL, '2019-10-08 11:05:02', '1', 'rocker', 'rocker');
INSERT INTO `monitor`.`user`(`uid`, `name`, `pwd`, `create_time`, `modify_time`, `rids`, `nickname`, `company`) VALUES (2, 'danny', 'danny', NULL, '2019-10-08 11:31:36', '2', 'rocker', 'danny');
INSERT INTO `monitor`.`user`(`uid`, `name`, `pwd`, `create_time`, `modify_time`, `rids`, `nickname`, `company`) VALUES (3, 'tom', 'tom', NULL, '2019-10-08 11:31:39', '1', 'tom', 'rocker');
INSERT INTO `monitor`.`user`(`uid`, `name`, `pwd`, `create_time`, `modify_time`, `rids`, `nickname`, `company`) VALUES (4, 'messi', 'messi', NULL, '2019-10-08 11:31:21', '2', 'messi', 'messi');
INSERT INTO `monitor`.`user`(`uid`, `name`, `pwd`, `create_time`, `modify_time`, `rids`, `nickname`, `company`) VALUES (5, 'wenger', 'wenger', NULL, '2019-10-08 11:29:38', '1', 'wenger', 'rocker');
INSERT INTO `monitor`.`user`(`uid`, `name`, `pwd`, `create_time`, `modify_time`, `rids`, `nickname`, `company`) VALUES (6, 'henry', 'henry', NULL, '2019-10-08 11:30:46', '2', 'henry', 'henry');
INSERT INTO `monitor`.`user`(`uid`, `name`, `pwd`, `create_time`, `modify_time`, `rids`, `nickname`, `company`) VALUES (7, 'ronaldo', 'ronaldo', NULL, '2019-10-08 11:30:49', '1', 'ronaldo', 'ronaldo');
INSERT INTO `monitor`.`user`(`uid`, `name`, `pwd`, `create_time`, `modify_time`, `rids`, `nickname`, `company`) VALUES (8, 'kaka', 'kaka', NULL, '2019-10-08 11:29:45', '2', 'kaka', 'rocker');

二. 剖析

1. 不加索引

首先在 ’nickname’ 和‘company’这俩字段不加索引的状况下执行一个查问语句，并剖析

mysql> explain select * from user where nickname = 'rocker' and company = 'rocker';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | user  | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    8 |    12.50 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

能够看到，没有走索引，总共查问了 8 条数据，而表中总共也是 8 条数据，相当于全表扫描了。

mysql> explain select * from user where company = 'rocker' or nickname = 'rocker';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | user  | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    8 |    23.44 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

能够看到：不加任何索引的状况下，不论是 and 还是 or，都是全表扫描，没有索引。

2. 独自索引

给 nickname 和 company 别离加上索引，再执行 and 和 or 的 sql 查问

alter table user add index `idx_nickname` (`nickname`);
alter table user add index `idx_company` (`company`);

执行查问语句 and

mysql> explain select * from user where nickname = 'rocker' and company = 'rocker';
+----+-------------+-------+------+--------------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys            | key          | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+--------------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | user  | ref  | idx_nickname,idx_company | idx_nickname | 138     | const |    2 | Using where |
+----+-------------+-------+------+--------------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
1 row in set (0.05 sec)

执行查问语句 or

mysql> explain select * from user where company = 'rocker' or nickname = 'rocker';
+----+-------------+-------+------+--------------------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys            | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+--------------------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | user  | ALL  | idx_nickname,idx_company | NULL | NULL    | NULL |    8 | Using where |
+----+-------------+-------+------+--------------------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

能够看到：加上索引后 and 查问是能够走索引的，然而只有一个索引起作用，对于另一个索引字段还是要进行遍历，而且 and 查问会依据关联性高 (合乎该条件的行数少) 抉择具体走哪个索引

or 查问不走索引

3. 组合索引

删除原先的独自索引，新增组合索引

alter table user drop index `idx_nickname`
alter table user drop index `idx_company`

alter table user add index `idx_composition` (`nickname`,`company`);

执行查问语句 and

mysql> explain select * from user where nickname = 'rocker' and company = 'rocker';+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys   | key             | key_len | ref         | rows | Extra       |+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------------+------+-------------+|  1 | SIMPLE      | user  | ref  | idx_composition | idx_composition | 186     | const,const |    1 | Using where |+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------------+------+-------------+1 row in set (0.00 sec)

执行查问语句 or

mysql> explain select * from user where company = 'rocker' or nickname = 'rocker';+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys   | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+|  1 | SIMPLE      | user  | ALL  | idx_composition | NULL | NULL    | NULL |    8 | Using where |+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+1 row in set (0.00 sec)

能够看到：加上组合索引后，组合索引起作用，只需查问一条合乎后果的数据，效率要比独自索引高，

然而复合索引对于 or 查问不起作用

4. 组合索引查问单个索引列

对于组合索引为 (nickname,company) 这个程序的状况

alter table user drop index `idx_composition`;alter table user add index `idx_composition` (`nickname`,`company`);mysql> explain select * from user where nickname = 'rocker';+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys   | key             | key_len | ref   | rows | Extra       |+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+|  1 | SIMPLE      | user  | ref  | idx_composition | idx_composition | 138     | const |    2 | Using where |+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> explain select * from user where company = 'rocker';+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+|  1 | SIMPLE      | user  | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    8 | Using where |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+1 row in set (0.00 sec)

能够看到：组合索引中 nickname 在前时，独自查问 nickname 会走索引，独自查问 compamy 不会走索引

对于组合索引为 (company,nickname) 这个程序的状况

alter table user drop index `idx_composition`;alter table user add index `idx_composition` (`company`,`nickname`);mysql> explain select * from user where nickname = 'rocker';+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+|  1 | SIMPLE      | user  | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    8 | Using where |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> explain select * from user where company = 'rocker';+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys   | key             | key_len | ref   | rows | Extra       |+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+|  1 | SIMPLE      | user  | ref  | idx_composition | idx_composition | 48      | const |    2 | Using where |+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+1 row in set (0.00 sec)

能够看到：组合索引中 compamy 在前时，独自查问 compamy 会走索引，独自查问 nickname 不会走索引

如果组合索引是(A,B)，则对于条件 A =a，是能够用上这个组合索引的，因为组合索引是先依照第一列进行排序的，所以没必要对 A 独自建设一个索引，然而对于 B = b 就用不上了，因为只有在第一列雷同的状况下，才比拟第二列，因此第二列雷同的，能够散布在不同的节点上，没方法疾速定位

正文完

mysql

发表至： mysql

2021-11-01

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