共计 1125 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
一、需要
一个敌人接到一个需要，从大数据平台收到一个数据写入在 20 亿 +，须要疾速地加载到 MySQL 中，供第二天业务展现应用。
二、实现再剖析
对于单表 20 亿，在 MySQL 运维，说真的这块目前波及得比拟少，也根本没什么教训，但对于 InnoDB 单表 Insert 如果内存大于数据状况下，能够维持在 10 万 -15 万行写入。但很多工夫咱们承受的我的项目还是数据超过内存的。这里应用 XeLabs TokuDB 做一个测试。
三、XeLabs TokuDB 介绍
我的项目地址：https://github.com/XeLabs/tokudb
绝对官网 TokuDB 的优化：
- 内置了 jemalloc 内存调配；
- 引入更多的内置的 TokuDB 性能指标；
- 反对 Xtrabackup 备份；
- 引入 ZSTD 压缩算法；
- 反对 TokuDB 的 binlog_group_commit 个性；
四、测试表
TokuDB 外围配置：
表构造：
利用 load data 写入数据：
计算一下每秒写入速度：
文件大小：
理论文件 8.5G，写入 TokuDB 大小 3.5G，只是靠近于一半多点的压缩量。对于 20 亿数据写入，理论测试在 58 分钟多点就能够实现。能够满足理论需要，另外对于磁盘 IO 比拟好的机器（SSD 类盘，云上的云盘），如果内存和数据差不多状况，这量级数据量测试在 Innodb 里须要增加自增列，能够在 3 个小多一点实现。从最佳实战上来看，Innodb 和 TokuDB 都写入同样的数据，InnoDB 须要花大略是 TokuDB3- 4 倍工夫。文件大小区别，同样 20 亿数据：
文件大小在 5 倍大小的区别。
测试论断：
利用 TokuDB 在某云环境中 8 核 8G 内存，500G 高速云盘环境，屡次测试能够轻松实现 57 万每秒的写入量。
另外测试几种场景也供大家参考：如果在 TokuDB 中应用带自增的主键，主键无值让 MySQL 外部产生写入速度，降落比拟显著，同样写入 2 亿数据，带有自建主键：
同样的数据写入在主键自增无值产生时，不能应用 TokuDB 的 Bulk loader data 个性，相当于转换为了单条的 Insert 实现，所以成果上慢太多。
对于 TokuDB Bulk Loader 前提要求，这个表是空表，对于自增列，如自增列有值的状况下，也能够应用。倡议理论应用中，如果自增列有值的状况下，能够思考去除自增属性，改成惟一索引，这样缩小自增的一些解决逻辑，让 TokuDB 能跑地更快一点。另外在 Bulk Loader 解决中为了谋求更疾速的写入，压缩方面并不是很好。
对于 TokuDB Bulk Loader :
https://github.com/percona/Pe…
五、测试环境阐明
测试应用 CentOS7 环境
本文作者：吴炳锡
起源：https://yq.aliyun.com/article…
