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发现的一些问题

问题 1

在过来的半年工夫里，研发团队外部尝试抓了一波儿慢查问 SQL 跟进处理率。发现有些同学对于慢查询处理的思路就是看看有没有用到索引，没有用到就试图加一个，切实不行就甩锅给这种状况是历史设计问题或者自行断定为用户非凡操作下触发的小概率事件，随即便申请豁免掉 …

这样其实问题没有基本上解决。

问题 2

还有就是网络上常常能够看到一些相似这样的文章：

“慢 SQL 性能优化大全”
“慢 SQL 性能优化看这篇就够了”
……

其实内容大同小异，要么倡议加索引，要么倡议重写 SQL….

怎么说呢？知识点是对的，但不全面，这个很容易误导新同学，哈哈哈。

本文初衷

在业务我的项目倒退过程中，咱们经常会面对要解决 MySQL 慢查问问题，那咱们应该如何剖析解决问题呢？

局部同学在解决 MySQL 慢查问时候次要思路是加索引来解决，的确加索引是一个很好的解决问题的伎俩，但不是全副。既然慢查问作为问题，那就须要明确问题产生起因，和解决问题路径分析，授人以鱼不如授人以渔，让咱们一起来解锁 ???? 下 MySQL 解决慢查问的正确姿态。

本文打算次要让大家搞明确查问 SQL 为什么会变慢，废话不多说，间接开干 \~

写在后面

在业务我的项目倒退过程中，咱们经常会面对要解决 MySQL 慢查问问题，那咱们应该如何剖析解决问题呢？

局部同学在解决 MySQL 慢查问时候次要思路是加索引来解决，的确加索引是一个很好的解决问题的伎俩，但不是全副。既然慢查问是问题，那就须要明确问题产生起因，和解决问题路径分析。咱们一起来 get 下 MySQL 慢查问的正确姿态。

本文次要内容包含：

1、查问 SQL 执行到底经验了什么？

2、查问 SQL 为什么会慢？

1. 查问 SQL 执行到底经验了什么？

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首先须要明确：一个查问 SQL 的执行到底经验了什么？

数据库执行 SQL 的大抵流程如下：

1）建设与 MySQL 服务器连贯（根底）

2）客户端发送查问 SQL 到数据库，数据库验证是否有执行的权限

3）MySQL 服务器先查看查问缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的后果，否则持续流转；

4）MySQL 服务器语法解析器，进行词法与语法分析，预处理

5）流转至查问优化器生成执行打算

6）依据生成的执行打算，调用存储引擎裸露的 API 来执行查问

7）将查问执行后果返回给客户端

8）敞开 MySQL 连贯

具体执行过程可能会因 MySQL 服务器具体配置和执行场景有一些差别。

1）如未开启利用查问缓存，则间接疏忽查问缓存的查看；

2）执行过程中，如同时对于被扫描的行可能加锁，同时也可能会被其余 sql 阻塞

1. 查问 SQL 为什么会慢？

===============

咱们能够把查问 SQL 执行看做是一个工作的话，那它是由一些列子工作组成的，每个子工作都存在肯定的工夫耗费。通常状况下，导致慢查问最基本的问题就是须要拜访的数据太多，导致查问不可避免的须要筛选大量的数据。

面对慢查问，咱们须要留神以下两点：

1） 查问了过多不须要的数据

2） 扫描了额定的记录

2.1 查问了过多不须要的数据

MySQL 并不是只返回须要的数据，实际上会返回全副后果集再进行计算。

尤其是多表关联查问 select * 的状况，咱们是不是真的须要全副的列呢？如果不是，那咱们间接指定对应字段就好了。

例如咱们要查问用户关联订单下的商品信息，如下所示：

SELECT *
FROM users
  LEFT JOIN orders ON orders.user_id = users.user_id
  LEFT JOIN goods ON goods.good_id = orders.good_id
WHERE users.name = 'zhangsan';

这将返回三个表的全副数据列，能够调整为仅取须要的列：

SELECT goods.title, goods.description
FROM users
  LEFT JOIN orders ON orders.user_id = users.user_id
  LEFT JOIN goods ON goods.good_id = orders.good_id
WHERE users.name = 'zhangsan';

取出全部列，会让优化器无奈实现索引笼罩扫描这类优化，还会为服务器带来额定的 I /O、内存和 CPU 的耗费。

2.2 扫描了额定的记录

此种状况大部分属于索引利用不当造成的（包含：应该建的索引没有建，或者未利用到最佳索引）。

示例表构造如下：
CREATE TABLE test_table (
  name varchar(32) DEFAULT NULL,
  desc varchar(32) DEFAULT NULL,
  age int(16) DEFAULT NULL,
  id bigint(11) DEFAULT NULL,
  KEY idx_age (age)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

存在索引 idx_age 的状况下，查问执行打算后果展现如下：

EXPLAIN SELECT * FROM test_table WHERE age = 10;

预估拜访 1 行数据即可命中数据，如删除无效索引 idx_age 后则会变成全表扫描（ALL），预估须要扫描 121524 条记录能力实现这个查问，如下图所示：

总结

依据梳理 MySQL 中的 SQL 执行过程咱们发现，任何流程的执行都存在其执行环境和规定，其实产生慢 SQL 的实质是：咱们没有依照数据库的要求形式来执行 SQL。

次要导致慢查问最基本的问题就是须要拜访的数据太多，导致查问不可避免的须要筛选大量的数据。

限于文章篇幅，同时为了大家更好的浏览体验，前面会间断产出系列文章，最初，欢送大家继续关注 \~

作者：架构精进之路，专一软件架构钻研，技术学习与个人成长，关注并私信我回复“01”，送你一份程序员成长进阶大礼包。

Thanks for reading!