关于mysql:MySQL-哈希索引

哈希索引基于哈希表实现，只有准确匹配索引所有列的查问才无效。

在 MySQL 中只有 Memory 引擎显示反对哈希索引，也是 memory 引擎表的默认索引类型。memory 引擎是反对非惟一哈希索引的。如果多个列的哈希值雷同，索引会以链表 的形式寄存多个记录指针道同一个哈希条目中。

举个粒子:

create table testhash(fname varchar(50) not null,
lname varchar(50) not null,
key using hash(fname)
)engine=memory;


数据库中的数据：mysql> select * from testhash;
+--------+-----------+
| fname  | lname     |
+--------+-----------+
| Baron  | Schwartz  |
| Arjen  | Lentz     |
| Peter  | Zaitsev   |
| Vadim  | Tkachenko |
+--------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

假如 f() 为哈希函数，f(fname) 的返回值是其哈希值，对应槽位。槽位是按顺序排列的。每个槽位上的值指向数据。
（构造能够了解为 jdk 1.7 中的 hashmap 的数据结构，一个数组和链表的模式）

ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'lane' in 'field list'
mysql> select lname from testhash where fname ='Peter';
+---------+
| lname   |
+---------+
| Zaitsev |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

查找的过程是是先计算 ’Peter’ 的哈希值，并应用改值寻找对应的记录指针，也就是计算 f(‘Peter’)，失去其哈希值为 3468，而后在对应的槽位上找到记录指针，找到对应行上的数据，最初一步是比拟查找的值是否为 ’Peter’，以确保就是要查找的行。

哈希索引的限度

• 哈希索引值蕴含哈希值和行指针，而不存储字段值，所以不能应用索引中的值来防止读取行。
• 哈希索引数据并不是依照索引值顺序存储的，所以无奈用于排序
• 哈希索引也不反对局部索引匹配查找，因为哈希索引始终是应用索引列的全部内容来计算哈希值。例如，在数据列 (A,B）上简历哈希索引，如果查问只有数据列 A，则无奈应用该索引。
• 哈希索引只反对等值比拟查问，包含 =、IN()、<=> , 也不反对任何范畴查找，例如 where price > 100.
• 拜访哈希索引的数据十分快，除非欧很多哈希抵触。当呈现哈希抵触的时候，存储引擎必须遍历链表中的行指针，装进行比拟，直到找到所有符合条件的行。
• 如果哈希抵触很多的时候，一些索引保护操作的代价也会十分高。例如，如果在某个选择性很低（哈希抵触很多）的列上建设哈西索引，那么当从表中删除一行时，存储引擎须要遍历对应哈希值的链表中的每一行，找到并删除对应行的援用，抵触越多，代价越大。

InnoDB 引擎有一个非凡的性能叫做 ” 自适应哈希索引。当 InnoDB 留神到某些索引值被援用得十分频繁时，他会在内存中基于 B -Tree 索引智商在创立一个哈希索引，这样就让 B -Tree 索引也具备哈希索引的一些长处。这是一个齐全主动 的、外部的行为，用户无法控制或配置。不过如果有必要，齐全能够敞开该性能。