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背景
最近频繁呈现慢 SQL 导致系统性能问题，于是决定针对索引进行一些优化。一些表构造自身曾经有了不少索引，如果再持续增加索引，势必会影响到插入数据的性能。那么，是否能够应用组合索引来达到目标呢？这篇文章咱们来一探到底。
意识复合索引
如果 where 条件中应用到多个字段，并且须要对多个字段建设索引，此时就能够思考采纳复合索引（组合索引）。比方查问地址时须要输出省、市，那么在省、市上建设索引，当数据量大时会明显提高查问速度。
组合索引有啥劣势呢？
- 缩小查问开销：建设复合索引（c1,c2,c3），实际上相当于建设了（c1）,（c1,c2）,（c1,c2,c3）三个索引。对于大表来说，能够极大缩小开销。
- 笼罩索引：MySQL 能够间接通过遍历索引获得数据，而无需回表，缩小了很多的随机 io 操作。
- 效率高：索引列越多，通过索引筛选进去的数据就越少，从而晋升查问效率。
毛病：
- 索引字段越多，创立的索引越多，每个索引都会减少磁盘空间的开销；
- 索引越多对查问效率晋升越高，但对须要更新索引的增删改操作会有效率影响；
复合索引应用倡议：单表最好不要超过 1 个复合索引，单个复合索引最好不超过 3 个字段。一旦超过，就须要思考必要性和是否有其余代替计划。
最左匹配准则
复合索引听从最左匹配准则，顾名思义， 在组合索引中，最左侧的字段优先匹配 。因而，在创立组合索引时，where 子句中应用最频繁的字段放在组合索引的最左侧。
辅助索引是 B + 树实现的，尽管能够指定多个列，然而每个列的比拟优先级不一样，写在后面的优先比拟高。一旦呈现脱漏，在 B + 树上就无奈持续搜寻了（通过补齐等措施解决的除外），因而是依照最左间断匹配来的。既然是在 B + 树上搜寻，对于条件的比拟天然是要求准确匹配（即 ”=” 和 ”IN”）。
在 where 子句中用到两个字段 c1 和 c2，那么创立索引时，两个字段的程序应该是（c1，c2）还是（c2，c1）呢？
正确的做法是： 把反复值起码的放后面 。比方，95% 的值都不反复，则可思考放最后面。
字段程序的影响
复合索引听从最左匹配准则，那么在 where 查问条件中的字段是否也须要依照索引的程序来写呢？
比方，复合索引为（c1,c2,c3），上面两个查问条件是否会对索引有影响呢？
select * from t_user where c1 = 1 and c2 = 4;
select * from t_user where c2 = 4 and c1 = 1;看到有文章提出第一条 SQL 语句的效率更高，是否可信？两种查问形式条件一样，后果也应该一样，失常来说 Mysql 也会让它们走同样的索引。
通过 Mysql 的查问优化器 explain 剖析上述两个条语句，会发现执行打算完全相同。也就是说：SQL 语句中的字段程序并不需要与复合索引字段程序统一，查问优化器会主动调整程序 。
如果说有效率影响，那么也就是查问优化器改正程序的影响吧，简直能够忽略不计。
单字段是否能够触发索引？
对于复合索引为（c1,c2,c3），相当于（c1）,（c1,c2）,（c1,c2,c3）三个索引，如果查问条件中只有 c1，很显然是会走索引的。
但如果 where 条件如下呢：
from t_user where c2 = 4;上述语句是否会走索引呢？这得分几种状况来阐明。
执行 explan 查问 c1 为条件的 SQL 语句：
explain select * from t_user where c1 = 1;上述语句走的索引类型为：ref。ref 类型示意 Mysql 会依据特定的算法疾速查找到符合条件的索引，而不会对索引中每一个数据都进行扫描判断。这种类型的索引为了疾速查出数据，索引就须要满足肯定的数据结构。
执行 explan 查问 c2 为条件的 SQL 语句：
explain select c2 from t_user where c2 = 4;上述语句走的索引类型为：index。index 类型示意 Mysql 会对整个索引进行扫描，只有是索引或索引的一部分 Mysql 就可能会采纳 index 方类型的形式扫描。因为此种形式是一条数据一条数据查找，性能并不高。
在这个例子中， 对查问的字段有肯定的要求，where 中条件为 c2，select 中查问出的字段也只能是 c2，才会走 index 类型的索引 。
如果将 c2 换成 * 或其余字段：
explain select * from t_user where c2 = 4;上述语句会发现，不再走 index 索引，而是走全表扫描了。这也从侧面阐明了 Mysql 为什么要讲最左匹配准则了。
所以论断是： 如果单个字段为复合索引的首个字段，则会失常走索引；如果单个字段是复合索引的其余字段，且仅有该字段呈现在 select 前面，则会走 index 类型索引；而其余状况，则走全表扫描 。
复合索引能够代替繁多索引吗？
繁多索引：（c1），复合索引：（c1，c2）。
当 c1 作为查问条件时，繁多索引和复合索引查问速度简直一样，甚至比复合索引还要略快。
如果仅用复合汇集索引的非起始列（c2）作为查问条件的话，复合索引是不起任何作用的。
对于一张表来说，如果有复合索引（c1，c2），则无需再建繁多索引（c1）。
如果曾经存在繁多索引（c1），因查问所需，可增加复合索引（c1，c2）来晋升效率。
小结
本篇文章整顿了 Mysql 复合索引应用时所需注意的一些知识点，在应用时能够通过 explain 来查看一下你的 SQL 语句是否走了索引，走了什么索引。
但还要理解的是：Mysql 的执行打算和查问的理论执行过程并不齐全吻合。
别问我为什么晓得，因为在实践中遇到过。同一条 SQL 语句，查问条件不同，有可能会走索引，也有可能不会走索引。
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