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Mysql 索引

索引是什么

索引是帮忙 mysql高效获取数据的数据结构 ，数据库索引好比一本书前的目录， 能放慢数据库的查问速度 。
索引往往是存储在磁盘上的文件中
劣势：能够进步数据检索的效率
劣势：索引会占据磁盘空间，会升高更新表的效率

索引类型

主键索引 ：索引列中的值必须是惟一的，不容许有空值
一般索引 ：mysql 中一般索引类型，没有什么限度，容许在定义索引的列中插入反复值和空值
惟一索引 ：索引列中的值必须是惟一的，然而容许为空值
全文索引 ：在进行 like 含糊查问时效率比拟低，这时能够创立全文索引
空间索引 ：mysql 在空间索引这方面遵循 OpenGIS 几何数据模型规定
前缀索引：能够指定索引列的长度，然而数值类型不能指定

索引的数据结构

Hash 表
二叉树
B+ 树

mysql 的索引实现

两种存储引擎的索引实现：MyISAM 索引 和InnoDb 索引

• 创立单个字段索引的语法：CREATE INDEX 索引名 on 表名(字段名)
• 创立联结索引的语法：CREATE INDEX 索引名 on 表名(字段名 1，字段名 2)
• 索引命名格局个别能够这样：idx_表名_字段名。留神有长度限度
• 删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名

• 中到大数据量表适宜应用索引
• 小数据量表，大部分状况全表扫描效率更高
• 特大数据量表，建设和应用索引的代价会随之增大，适宜应用分区或分库

索引：排好序的疾速查找数据结构
单值索引： 即一个索引只蕴含单个列，一个表能够有多个单例索引
惟一索引： 索引列的值必须惟一，但容许有空值
复合索引： 即一个索引蕴含多个列

根本语法：
创立：

• create [unique] index indexName ON mytable(columnname(length));
• alter mytable add[unique] index[indexName] ON(columnname(length));

删除：DROP INDEX[indexName] ON mytable;

查看：SHOW INDEX FROM table_name\G

mysql 索引构造：BTree 索引、Hash 索引

频繁作为查问条件的字段应该创立索引
频繁更新的字段不适宜创立索引
where 条件里用不到的字段不创立索引

不适宜建设索引
表记录太小
常常增删改的表
数据反复且散布均匀的表的字段

MyISAM 和 InnoDB
MyISAM：只有表级锁
InnoDB：反对行级锁、和表级锁。默认为行级锁

表级锁
MySQL 中锁定粒度最大的一种锁，对以后操作的整张表加锁，实现简略，资源耗费也比拟少，加锁快，不会呈现死锁，触发锁抵触的概率最高，并发度最低，MyISAM 和 InnoDB 都反对表级锁

行级锁
MySQL 中锁定粒度最小的一种锁，只针对以后操作的行进行加锁，行级锁能大大减少数据库操作抵触，其加锁粒度最小，并发度高，但加锁的开销也最大，加锁慢，会呈现死锁

MyISAM 只有表级锁，InnoDB 行级锁和表级锁（默认行级锁）

垂直分区与程度分区

依据数据库外面数据表的相关性进行拆分。
垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比拟多的表拆分为多张表。

垂直拆分的长处： 能够使得列数据变小，在查问时缩小读取的 Block 数，缩小 I / O 次数。垂直分区能够简化表的构造，易于保护
垂直拆分的毛病： 主键会呈现冗余，须要治理冗余列，并会引起 join 操作，能够通过在应用层进行 join 来解决。垂直分区会让事务变得更加简单。

程度分区： 放弃数据表构造不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据扩散到不同的表或者库中，达到了分布式的目标。程度拆分能够撑持十分大的数据量

SQL 语句的执行流程

权限校验 -> 查问缓存 -> 分析器 -> 优化器 -> 权限校验 -> 执行器 -> 引擎