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在上篇「快、准、稳的实现亿级别 MySQL 大表迁徙」的文章中，介绍了 NineData 在单张大表场景下的迁徙性能和劣势。但在大部分场景中，可能遇到的是多张表形成的大数据量场景下的数据搬迁问题。因为搬迁数据量较大，迁徙的时长、稳定性及准确性都受到极大的挑战，常见的迁徙工具通常不能很好得反对。为此，NineData 针对这种场景专门进行针对性的优化，以提供高效、精确、稳固的大数据量迁徙能力。
1、传统的迁徙计划
目前，数据迁徙次要分为逻辑迁徙和物理迁徙，逻辑迁徙次要有 mysqldump、mydumper，物理迁徙次要有 XtraBackup。对于这类导入导出和拷贝文件的传统迁徙计划，在迁徙中会存在一些问题：
- 要求业务停机，在迁徙过程中，通过须要进行服务，放弃动态迁徙数据，因为迁徙数据量大，须要的迁徙工夫较长，这也意味着业务停机工夫较长。
- 迁徙工夫久，对于 mysqldump 的逻辑迁徙，单线程导出表，迁徙工夫长。
- 可靠性差，导出异样后，不反对断点能力，在迁徙过程中，如果遇到数据库、软件或硬件任何问题导致的工作中断，都须要从头迁徙，迁徙难度高。
- 保障能力弱，迁徙期间，不能提供欠缺的观测跟干涉能力；同时，比拟不足构造及数据比照能力，不足品质保障体系，可能影响迁徙胜利性。
2、高性能的迁徙计划
NineData 提供的数据复制同时蕴含了数据迁徙和数据同步的能力，在不影响业务的前提下，提供了高效、稳固、可运维的大数据量迁徙能力。经实测，在源及指标实例同城状况下，500GB 的 mysql 数据的迁徙，只需 1 个小时，均匀迁徙速度 142MB/s。
通过对 MySQL 大数据量迁徙的性能测试，和传统迁徙比，NineData 数据迁徙的劣势有：
- 简略易用： 一分钟即可实现工作配置，并全自动化实现工作迁徙。
- 强劲性能： 欠缺的智能分片、表级行级并发、动静攒批等核心技术，无效保障迁徙性能。
- 高牢靠： 联合新型断点、异样诊断及丰盛的修复伎俩，对于迁徙过程中可能呈现软硬件故障，提供欠缺的容灾能力，大大提高了大数据量迁徙的成功率。
- 数据品质保障： NineData 还提供了比照性能，蕴含数据和构造的比照，以及全量、疾速（抽样）和不统一复检的比照形式，并且也反对不同的比照频率。在迁徙或复制完结后，通过数据和构造比照，能无效的保障数据的一致性。
NineData 在提供弱小迁徙能力的同时，也保障了应用的简略性，只须要 1 分钟就能实现迁徙工作的配置，实现齐全自动化的数据迁徙过程。上面咱们来看下整个工作的配置过程：
2.1 配置迁徙链路
- 配置工作名称，抉择要迁徙的源和指标实例。
- 抉择复制类型，数据迁徙抉择构造和全量复制（数据迁徙）。
- 依据须要，抉择适合的抵触解决策略。
2.2 抉择迁徙对象
抉择迁徙对象：针对不同粒度抉择迁徙对象，也能够抉择局部迁徙对象。
2.3 配置映射对象
配置映射和过滤规定：可自定义迁徙的库名、表名和依照不同的过滤条件进行多表的局部数据迁徙，也能够针对表的列名进行映射和局部列迁徙。
2.4 预查看 & 启动
通过丰盛的查看项，保障了迁徙工作的稳定性；通过开启数据比照，保障了迁徙后数据的一致性。到此，咱们就实现了一个高性能迁徙工作的配置。
同时，为了提供更好的迁徙体验，NineData 针对迁徙过程提供了欠缺的观测、干涉能力。其岂但提供对象迁徙的具体状态、停顿、详情，还通过监控和日志走漏后盾线程的外部执行状况，帮忙用户全方位追踪迁徙停顿。同时，还针对运行过程中可能呈现的异常情况，提供根底诊断能力，及修复、跳过、移除等多种修复策略和迁徙限流能力，让用户可能自主疾速得诊断并修复链路，保障迁徙稳定性。
3、总结
NineData 提供的高效、疾速、稳固的 MySQL 大数据量迁徙能力，很好的补充了传统迁徙计划的有余。以后，NineData 曾经反对数十种常见数据库的迁徙复制，同时，除了 SAAS 模式外，还提供了企业专属集群模式，满足企业最高的数据安全合规要求。目前，NineData 已在运营商、金融、制造业、地产、电商等多个行业实现大规模利用实际。如果您感兴趣的话，能够登录官网：数据迁徙 - 迁徙工具 - 数据传输 -NineData- 玖章算术，立刻开始应用。