关于mysql:在MySQL数据库中-float-double-decimal这三种浮点类型的区别

首先咱们先来理解一下每个浮点类型的存储大小和范畴，如下表：

那么 MySQL 中这三种都是浮点类型 它们彼此的区别又是什么呢？？

1. float 浮点类型用于示意单精度浮点数值
2. double 浮点类型用于示意双精度浮点数值

这里必定有些小伙伴要问了 什么是单精度？什么是双精度？上面咱们就来简略理解一下吧!

首先，咱们晓得一个 bytes(字节) 占 8 位 对吧!

float 单精度 存储浮点类型的话 就是 ==4×8=32 位的长度 == , 所以 float 单精度浮点数在内存中占 4 个字节，并且用 32 位二进制进行形容

那么 double 双精度 存储浮点类型就是 ==8×8 =64 位的长度 ==, 所以 double 双精度浮点数在内存中占 8 个字节，并且用 64 位二进制进行形容 通过计算、那么 64 位就能够取得更多的尾数!

尾数

就是小数点后的有多少个数位。

所以这里的精度次要取决于尾数局部的位数, 所以依据 IEEE 二进制浮点数算术规范 来计算得出结论，如下:

float 单精度小数局部只能准确到前面 6 位，加上小数点前的一位，即有效数字为 7 位

double 双精度小数局部能准确到小数点后的 15 位，加上小数点前的一位 有效位数为 16 位。

最初就区别出了小数点后边位数的长度，越长越准确!

double 和 float 彼此的区别:

在内存中占有的字节数不同, 单精度内存占 4 个字节, 双精度内存占 8 个字节

有效数字位数不同 (尾数) 单精度小数点后有效位数 7 位, 双精度小数点后有效位数 16 位

数值取值范畴不同 依据 IEEE 规范来计算!

在程序中处理速度不同, 一般来说，CPU 解决单精度浮点数的速度比解决双精度浮点数快

double 和 float 彼此的优缺点

float 单精度

长处: float 单精度在一些处理器上比 double 双精度更快而且只占用 double 双精度一半的空间

毛病: 然而当值很大或很小的时候，它将变得不准确。

double 双精度

长处: double 跟 float 比拟, 必然是 double 精度高，尾数能够有 16 位, 而 float 尾数精度只有 7 位

毛病: double 双精度是耗费内存的, 并且是 float 单精度的两倍! ,double 的运算速度比 float 慢得多, 因为 double 尾数比 float 的尾数多, 所以计算起来必然是有开销的!

如何抉择 double 和 float 的应用场景

首先: 能用单精度时不要用双精度 以省内存，放慢运算速度!

float: 当然你须要小数局部并且对精度的要求不高时，抉择 float 单精度浮点型比拟好!

double: 因为小数位精度高的缘故，所以双精度用来进行高速数学计算、科学计算、卫星定位计算等处理器上双精度型实际上比单精度的快, 所以: 当你须要放弃屡次重复迭代的计算精确性时，或在操作值很大的数字时，双精度型是最好的抉择。

说这么多其实就是小数点前面的保留位数多少的问题!

小结

float 示意的小数点位数少,double 能示意的小数点位数多，更加准确！就这么简略 看状况本人抉择吧!

double 和 float 前面的长度 m,d 代表的是什么?

double(m,d) 和 float(m,d) 这里的 m,d 代表的是什么呢？很多小伙伴也是不清不楚的! 我还是来持续解释一下吧

其实跟后面整数 int(n) 一样，这些类型也带有附加参数：一个显示宽度 m 和一个小数点前面带的个数 d

比方: 语句 float(7,3) 规定显示的值不会超过 7 位数字，小数点前面带有 3 位数字、double 也是同理

在 MySQL 中, 在定义表字段的时候, unsigned 和 zerofill 修饰符也能够被 float、double 和 decimal 数据类型应用, 并且成果与 int 数据类型雷同 跟下面一样这里就不多说了!

小结

在 MySQL 语句中, 理论定义表字段的时候，float(M,D) unsigned 中的 M 代表能够应用的数字位数，D 则代表小数点后的小数位数, unsigned 代表不容许应用正数。

double(M,D) unsigned 中的 M 代表能够应用的数字位数，D 则代表小数点后的小数位数。

留神:M>=D!

decimal 类型

1. 介绍 decimal

在存储同样范畴的值时，通常比 decimal 应用更少的空间，float 应用 4 个字节存储，double 应用 8 个字节 , 而 decimal 依赖于 M 和 D 的值, 所以 decimal 应用更少的空间。

在理论的企业级开发中，常常遇到须要存储金额（3888.00 元）的字段，这时候就须要用到数据类型 decimal。在 MySQL 数据库中，decimal 的应用语法是：decimal(M,D)，其中，M 的范畴是 1~65，D 的范畴是 0~30，而且 D 不能大于 M。

2. 最大值

数据类型为 decimal 的字段，能够存储的最大值 / 范畴是多少？例如：decimal(5,2)，则该字段能够存储 -999.99~999.99，最大值为 999.99。也就是说 D 示意的是小数局部长度，(M-D) 示意的是整数局部长度。

3. 存储 [理解]

decimal 类型的数据存储模式是，将每 9 位十进制数存储为 4 个字节。（官网解释：Values for DECIMAL columns are stored using a binary format that packs nine decimal digits into 4 bytes）。

那有可能设置的位数不是 9 的倍数，官网还给了如下表格对照：

表格什么意思呢，举个例子：

1、字段 decimal(18,9)，18-9=9，这样整数局部和小数局部都是 9，那两边别离占用 4 个字节；

2、字段 decimal(20,6)，20-6=14，其中小数局部为 6，就对应上表中的 3 个字节，而整数局部为 14，14-9=5，就是 4 个字节再加上表中的 3 个字节

所以通常咱们在设置小数的时候，都是用的 decimal 类型!!

+

案例 1

mysql> drop table temp2;
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)

mysql> create table temp2(id float(10,2),id2 double(10,2),id3 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)

mysql> insert into temp2 values(1234567.21, 1234567.21,1234567.21),(9876543.21,

-> 9876543.12, 9876543.12);

Query OK, 2 rows affected (0.06 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

2 rows in set (0.01 sec)

3 rows in set (0.01 sec)

+

案例 2

mysql> drop table temp2;
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

mysql> create table temp2(id double,id2 double);
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

mysql> insert into temp2 values(1.235,1,235);
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn’t match value count at row 1
mysql> insert into temp2 values(1.235,1.235);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql>

1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into temp2 values(3.3,4.4);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

2 rows in set (0.00 sec)

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter table temp2 modify id decimal(10,5);
Query OK, 2 rows affected (0.28 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> alter table temp2 modify id2 decimal(10,5);
Query OK, 2 rows affected (0.15 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

2 rows in set (0.00 sec)

2 rows in set (0.00 sec)

本文起源: 标梵互动 (https://www.biaofun.com/)