作者：丁源 RadonDB 测试负责人

负责 RadonDB 云数据库、容器化数据库的品质性能测试，迭代验证。对包含云数据库以及容器化数据库性能和高可用计划有深入研究。

接上期《混沌工程工具 ChaosBlade Opeator 系列的入门篇》，本期将应用 ChaosBlade Opeator 工具，针对 Node 类资源的利用场景进行测试，测试场景包含：

1. CPU 负载场景
2. 网络提早场景
3. 网络丢包场景
4. kill 指定过程
5. stop 指定过程

| 试验环境

测试对象

基于 KubeSphere 平台的 RadonDB MySQL 容器化数据库进行测试。

RadonDB MySQL 部署阐明请参见 在 KubeSphere 中部署 RadonDB MySQL 集群。

环境参数

测试环境部署实现后，即可从以下五个针对节点的场景做相应验证。

1. CPU 负载场景

1.1 测试指标

指定节点做 CPU 负载 80% 验证。

1.2 开始测试

配置 yaml 测试参数值。

apiVersion: chaosblade.io/v1alpha1
kind: ChaosBlade
metadata:
  name: cpu-lode
spec:
  experiments:
  - scope: node
    target: cpu
    action: fulllode
    desc: "increase node cpu load by names"  #试验模型名称
    matchers:
    - name: names
      value:
      - "worker-s001"  #测试对象 node 名称
    - name: cpu-percent
      value: "80"      #节点负载百分比
    - name: ip
      value:192.168.0.20      #节点负载百分比 

抉择一个节点，批改 node_cpu_load.yaml 中的 names 值。

1.3 测试验证

在 Node 节点，应用 top 命令能够看到节点 CPU 达到负载 80% 预期成果。

2. 网络提早场景

2.1 测试筹备

登录 Node 节点，应用 ifconfig 命令查看网卡信息，将零碎默认的网卡名称指定到 eth0。

2.2 测试指标

指定节点 worker-s001 增加 3000 毫秒拜访提早，延迟时间高低浮动 1000 毫秒。

2.3 开始测试

抉择一个节点，批改 delay_node_network_by_names.yaml 中的 names 值。对 worker-s001 节点拜访丢包率 100%。

开始测试。

kubectl apply -f delay_node_network_by_names.yaml

查看试验状态。

kubectl get blade delay-node-network-by-names -o json

2.4 测试验证

从节点拜访 Guestbook。

$ time echo "" | telnet 192.168.0.18
echo ""  0.00s user 0.00s system 35% cpu 0.003 total
telnet 192.168.1.129 32436  0.01s user 0.00s system 0% cpu 3.248 total

进行测试。能够删除测试过程或者间接删除 blade 资源。

kubectl delete -f delay_node_network_by_names.yaml

kubectl delete blade delay-node-network-by-names

3. 网络丢包场景

3.1 测试指标

指定节点注入丢包率 100% 的故障。

3.2 开始测试

抉择一个节点，批改 loss_node_network_by_names.yaml 中的 names 值。

执行以下命令，开始测试。

$ kubectl apply -f loss_node_network_by_names.yaml

执行以下命令，查看试验状态。

kubectl get blade loss-node-network-by-names -o json

3.3 测试验证

端口为 Guestbook nodeport 端口，拜访试验端口无响应，然而拜访未开启试验的端口能够失常应用。

获取节点 IP。

$ kubectl get node -o wide

从试验节点拜访 Guestbook – 无法访问。

$ telnet 192.168.0.20

从非试验节点拜访 Guestbook – 失常拜访。

$ telnet 192.168.0.18

此外还可间接从浏览器拜访地址，验证测试后果。

进行测试。能够删除测试过程或者间接删除 blade 资源。

kubectl delete -f delay_node_network_by_names.yaml

kubectl delete blade delay-node-network-by-names

4. kill 指定过程

4.1 测试指标

删除指定节点上的 MySQL 过程。

4.2 开始测试

抉择一个节点，批改 kill_node_process_by_names.yaml 中的 names 值。

执行以下命令，开始测试。

$ kubectl apply -f kill_node_process_by_names.yaml

执行以下命令，查看试验状态。

kubectl get blade kill-node-process-by-names -o json

4.3 测试验证

进入试验 node。

$ ssh 192.168.0.18

查看 mysql 过程号。

$ ps -ef | grep mysql
root     10913 10040  0 14:10 pts/0    00:00:00 grep --color=auto mysql

能够看到过程号产生了变动。

$ ps -ef | grep mysql

MySQL 的过程号产生扭转，阐明被杀掉后，又被从新拉起。

进行测试。能够删除测试过程或者间接删除 blade 资源。

kubectl delete -f delay_node_network_by_names.yaml
kubectl delete blade delay-node-network-by-names

5. stop 指定过程

5.1 测试指标

挂起指定节点上的 MySQL 过程。

5.2 开始测试

抉择一个节点，批改 stop_node_process_by_names.yaml 中的 names 值。

执行以下命令，开始测试。

$ kubectl apply -f stop_node_process_by_names.yaml

执行以下命令，查看试验状态。

kubectl get blade stop-node-process-by-names -o json

5.3 测试验证

进入试验 node。

$ ssh 192.168.0.18

查看 mysql 过程号。

$ ps -ef | grep mysql
root     10913 10040  0 14:10 pts/0    00:00:00 grep --color=auto mysql

能够看到过程号产生了变动。

$ ps -ef | grep mysql

MySQL 的过程号产生扭转，阐明被杀掉后，又被从新拉起。

进行测试。能够删除测试过程或者间接删除 blade 资源。

kubectl delete -f delay_node_network_by_names.yaml
kubectl delete blade delay-node-network-by-names

| 结语

通过应用 ChaosBlade Operator 对 KubeSphere Node 资源进行混沌工程试验，可得出如下论断：

对于 Node 节点，ChaosBlade 仍旧有简略的配置及操作来实现简单的试验，能够通过自由组合，实现各种 Node 节点级别的简单故障，验证 Kubernetes 集群的稳定性及可用性。同时当真正的故障来长期，因为早已模仿了各种故障状况，能够疾速定位故障源，做到处变不惊，轻松解决故障。

下期预报

下一期将应用部署的 ChaosBlade Opeator 工具，针对 Pod 类资源各种场景进行测试验证。

对于 RadonDB

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