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开源数据库只是随其源代码一起散发的惯例数据库。
用户能够自在地浏览、批改和扩大软件。对于许多人来说，最有吸引力的个性可能是它能够在任何时候在任何中央的任何硬件上运行它。源代码是所有程序员都能够依据本人的须要应用的公共资源。
什么是开源数据库
并不是说架构、语言或者定义开源数据库的个性集有什么不同。事实上，许多开源选项就像它们的专有版本一样应用 SQL 版本。
对于与专有软件供应商从新受权会谈的管理人员来说，许可始终很有吸引力。如果源代码不被共享，他们惟一的抉择就是转移到另一个产品，这通常包含大量的重写。
然而，天下没有收费的午餐。这些源代码或者也存在一些“陷阱”，有些比拟显著有些则是暗藏起来的。许多开源许可证中，有些对用户简直没有任何限度，有些则保持要求用户共享任何加强，从根本上确保公共代码对所有人放弃凋谢。
另一个没有明确阐明但对用户来说十分重要的就是，必须有人付钱给开发人员。
一些应用开放源码数据库的公司会雇人为代码库做奉献。他们不是购买专有许可证，而是通过向开发人员领取薪水。抉择这种形式的公司偏向于他们对所取得的代码库的管制。
许多开源数据库是在混合模式下公布的。有些人会创立两个不同的版本，其中更简略、更通用的代码能够被称为“社区版”，并且能够自在公布。摸索该技术并创立新原型的开发人员能够收费下载它。
反对开发的公司的账单通常由逐步采纳”商业版本”的公司领取，这种版本通常提供与解决较大数据集或提供更好的安全性无关的额定性能。它们通常是新开发人员不须要的个性，然而对于运行生产代码的团队来说，它们提供了长期的价值。设置多个版本并确保每个版本都有正确的个性是一门艺术。在商业版中保留太多的性能，没有人会去尝试。在社区版中留下太多，没有人会感觉须要降级和付费。
开放源码数据库能够分为很多类别，这些类别在很大水平上取决于它们的倒退时代。最早的工具，如 MySQL 或 PostgreSQL，仿效了商业首领。它们应用 SQL 语言，并将数据存储在按索引排序、由 JOIN 例程链接的关系表中。有时它们并不提供同样残缺的个性抉择，然而它们逐步进化到反对雷同的数据存储格调。
起初的 NoSQL 数据库，如 MongoDB 和 Cassandra，以其灵便的模式和文档格调的键值对存储而闻名。这种非凡类型的数据库在很大水平上演变为开放源码。
一些最新的数据库，比方那些反对分类账或天文数据的数据库，通常是几对产品的混合体。一个是收费提供的功能齐全的社区版本。另一个通常被称为“企业版”，因为它蕴含的个性反对更大的数据集，而这些数据集可能须要更高的稳定性和可靠性。这些额定的性能通常只有在付费的状况下能力应用。
次要供应商是如何承受开源的
甲骨文在 2009 年收买 Sun Microsystems 的过程中收买了 MySQL，无效地意识到了开源模式的力量，于是他们持续开发和反对数据库。用户能够抉择免费版，也就是所谓的社区版，也能够抉择更高级的版本，其中蕴含大公司所需的额定性能。其中，备份、额定的安全性和集群治理是须要付费的。
甲骨文还收买了 BerkeleyDB，这是一组经常被编译成程序的键值数据库。它们使开发人员能够加重保护数据结构的工作。
微软曾经抉择在 Azure 云上托管一些次要的开源数据库。心愿依赖 PostgreSQL 或 MySQL 的团队能够启动由微软治理的实例，从而省去配置和保护服务器的麻烦。
其余云供应商也在遵循相似的门路，亚马逊、谷歌、DigitalOcean、Rackspace 和其余几家公司都提供了租用全配置服务器的抉择，这些服务器都有支流开源数据库的运行版本。亚马逊单独提供了大多数次要开源数据库的托管版本。
这些托管实例的呈现使一些开发人员感到困扰。许多云计算提供商公布的新产品布告都提供了装置和保护开源软件包的信息。这些不是无关紧要的工作，然而工作能够自动化。这导致了工具开发人员和云公司之间的摩擦，而这些抵触还远未解决。
从开源我的项目开始的新数据库
许多新数据库都是从开源我的项目开始的。有数十家新公司依据社区开源许可证公布了新数据库。其中大多数公司还试图通过发售一些反对和额定的专有性能来反对本人。
这些开源我的项目中，有些我的项目建设在以前的版本之上。MariaDB 是 MySQL 的创始人之一 Monty Widenius 发动的 MySQL 的分支。在把 MySQL 卖给甲骨文后，他开始了这个新版本。晚期版本始于原始的代码库，但最新版本减少了一些个性，能够放慢解决极大数据集的速度。SQL 语法的许多根本个性和外围局部是雷同的，所以许多开发人员能够在它们之间自在切换。在将来，这种差别可能还会扩充。例如，MariaDB 曾经减少了与 Cassandra、TokuDB 和 sphinx 等风行数据库的集成。
SequoiaDB 是一个反对 SQL、键值文档存储和间接 JSON 存储的大型分布式数据库。数据库将各种节点连贯在一起，每个节点可能是不同的存储引擎，如 MySQL 或 PostgreSQL。数据库将查问路由到适当的节点，同时确保事务能够提供 acid 级别的并发性。外围是在 AGPL 下公布的，而有些连接器是由 Apache 许可证治理的。
尽管许多新的数据库都是开源的，但并非所有公司都承受这种模式。例如，Fauna 为它的分布式数据库抉择了一个商业许可证。对企业敌对的个性针对的是那些必须兼顾数据保留策略和疾速扩大的管理人员。新的开发人员可能无法访问源代码，然而他们能够应用托管服务的收费层，该层严格限度每月可读或写的元素数量。
如何治理开源数据库
软件的管制是吸引许多用户应用开源数据库的起因，他们违心为专有软件公司发售的产品按时领取工资，通常是为了防止供应商锁定可能带来麻烦。开源许可证明确地使用户成为控制代码的正式合作伙伴。
然而，这种伙伴关系的性质和局限性依然受到质疑。最近，几家数据库公司对某些云公司将硬件和保护捆绑在一起的形式示意恶感。MongoDB 和 Elastic 都对这一过程是否偏心提出了质疑，局部起因是云公司不间接与原公司分享支出。云计算公司并没有违反开源许可协定的字面意思，但有些人认为他们保留了大部分的付款份额，违反了开源协定的精力。
最近，Elastic 的首席执行官 Shay Banon 发表，他们正在将所有新的开发转移到一套更严格的许可证，旨在阻止大型云提供商自在转售他们的工具，同时不限度终端用户。
他说：“咱们尝试了所有可能的路径，包含通过法院。但鉴于 AWS 的继续行为，咱们决定扭转咱们的许可证，这
样咱们就能够专一于生产产品和翻新，而不是诉讼。”
作为回应，亚马逊发表将为 Elastic“fork”代码。也就是说，他们将公开获取最新版本，并持续本人保护同时在云中转售它。
亚马逊的 Carl Meadows、Jules Graybill、Kyle Davis 和 Mehul Shah“明天，咱们在亚马逊 ES 上提供 18 个 Elasticsearch 版本，没有一个受到许可证变更的影响。将来，亚马逊的 ES 将由 Elasticsearch 和 Kibana 的新分支提供能源。咱们将持续提供新的个性、修复和加强性能。”
这其中有两条门路可能沿着雷同的方向倒退，也可能不会。外围性能可能放弃不变，但用户可能须要与其中一个保持一致。他们的代码可能在两者之间顺利工作，或者可能存在问题。咱们不晓得开发团队会做出哪些决定。
过来曾经开发出了这种 Forks 这种形式，甲骨文版本的 MySQL 依然与 MariaDB 十分类似，并且看起来两家公司都认为放弃严密的兼容性十分重要，至多在外围个性和语法上是这样。
另一家数据库公司 MongoDB 是采纳限制性更强的许可证——服务器端公共许可证（SSPL）的先驱之一，该许可证限度非合作伙伴的云提供商。自 2018 年以来，它始终在这个许可下公布产品，均衡了公司和用户的需要。
MongoDB 首席执行官兼总裁 Dev Ittycheria 在一次采访中说，“咱们心愿为开发人员提供一种简略的形式来拜访咱们的产品，这样他们就能够以无摩擦的形式应用、批改和从新公布咱们的产品，这在 SSPL 下没有什么不同。”
但他也指出，MongoDB 曾经在研发方面投资了 7 亿美元，这是由合作伙伴领取的。他解释说:“咱们心愿反抗超级云供应商拿走咱们的收费产品并提供服务而不付出任何回报的威逼。自从咱们将许可改为 SSPL 以来，曾经过来两年多了，这对用户接受程度和咱们作为一家公司的胜利没有产生任何负面影响。”
开源的真正意义是，全力以赴反对自在浏览、应用和批改代码的最后愿景。
作为开源软件静止的原始开发者之一，Richard Stallman 曾说过这样一句话：“Open source is free as in freedom, not as in beer.”