共计 1336 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
前言
没有前言，废话不多说，间接开始面试
面试开始
面试官：什么是索引
- 索引就是一种数据结构，进步检索效率的数据结构。比方 B + 树，哈希
面试官：说说你对 B + 树的理解
- B+ 树是一颗均衡多叉树，绝对 B 树来说，B+ 树的数据只存在叶子节点。叶子节点组成链表，因而可反对范畴查问。B+ 树的查问效率为：O(logH),H 为 B + 数的高度。
面试官：为什么 InnoDB 应用 B + 树作为索引构造，而不必 B 树？
- 首先 B + 树和 B 树比拟，B 树因为非叶子节点也存储数据，因而非叶子能存储的内存页就少了。在雷同数据量时，B 树的高度比 B + 树高，因而须要 IO 的次数更多，从而使得 B 树的总体效率慢于 B + 树。
- B 树不反对范畴查问，因为 B 树的叶子节点没造成链表。
- B+ 树的数据都在叶子节点，查问性能更稳固。
面试官: 索引有哪些分类
- 主键索引、非主键索引 (一般索引、惟一索引、联结索引)
面试官：主键索引和非主键索引有什么区别？
- 在 InnoDB 里，主键索引也被称为聚簇索引，叶子节点存的是整行数据
- 在 InnoDB 里，非主键索引也被称为二级索引，叶子节点内容是主键的值
mysql> create table T(
id int primary key,
k int not null,
name varchar(16),
index (k))engine=InnoDB;
面试官：那你理解回表吗
- 如果语句是 select * from T where ID=300，即主键查问形式，则只须要搜寻 ID 这棵 B+ 树；
- 如果语句是 select * from T where k=3，即一般索引查问形式，则须要先搜寻 k 索引树，失去 ID 的值为 300，再到 ID 索引树搜寻一次。这个过程称为回表。
- 也就是说，基于非主键索引的查问须要多扫描一棵索引树。因而，咱们在利用中应该尽量应用主键查问。
面试官：命中索引的准则？
- 只有满足”笼罩索引准则“或”最左前缀准则“中的任意一个，都可应用索引。
- 详情见 MySQL 索引应用规定
面试官：什么是笼罩索引？
- 笼罩索引，就是指一个查问语句的执行只用从索引中就可能获得，不用从数据表中读取。也能够称之为实现了索引笼罩。
面试官：最初一个问题，遇到慢查问时，如何解决？
- 定位问题：首先通过查问慢日志，确定具体是哪条 SQL 语句呈现了慢查问
- 剖析问题：接着，SQL 慢的起因个别有 2 种，一是没用索引，二是用错索引
- 解决问题：如果是没用索引，那咱们能够应用 explain 来剖析 SQL 语句，确定是否应用了索引。如果应用了索引，是否用对索引，如果用错索引了，就应用 force index() 来强制应用某个索引。如果面试官持续问你，为什么会用错索引？简略点说，InnoDB 抉择应用哪个索引是依据一个值来确定的，而这个值是依据样本值算进去的，因为是样本，抽样就比拟随机，因而出错也不是不可能的。
面试官：面试完结 祝贺进入下一轮面试
总结
其实，对于索引还有很多知识点的，这里不一一开展
- 抉择什么字段做索引
- 索引下推
- explain 的字段的含意，如何依据字段来调优
絮叨
非常感谢你能看到这里，如果感觉文章写得不错 求关注 求点赞 求分享 (对我十分十分有用)。
如果你感觉文章有待进步，我非常期待你对我的倡议，求留言。
如果你心愿看到什么内容，我非常期待你的留言。
各位的捧场和反对，是我创作的最大能源！
参考资料
- 《高性能 MySQL》
- 《MYSQL 实战 45 讲》
正文完
