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尔后会针对数据库索引出一系列的文章，敬请期待
前言—学习索引几大理由
- 高薪程序员必备常识，无论去哪里面试，数据库的索引优化是必考常识
- 工作必备，无论任何零碎都要和数据库打交道，当数据量达到百万级以上，查问速度就会变慢，影响数据库的并发，从而影响整体的零碎并发
- 不会数据库索引的程序员，不是一个合格的程序员，所以快来学习索引吧，哈哈
索引是什么
MySQL 官网对索引的定义为：索引 (Index) 是帮忙 MySQL 高校获取数据的数据结构。能够失去索引的实质：索引是数据结构，索引的目标是进步查问效率，能够类比英语新华字典，如果咱们要查问 MySQL 这个单词，首先咱们须要在目录（索引）定位到 M，而后在定位到 y，以此类推找到 SQL。如果没有索引呢，那就须要从 A 到 Z，去遍历的查找一遍，直到找到咱们须要的，一个一个找和间接依据目录定位到数据，是不是差的天壤之别呢，这就是索引的妙用。
索引底层数据结构
当数据量大的时候，索引的数据量也很大，所以索引不可能全副放到内存中，因而索引个别以文件的模式存储到硬盘上。
数据自身之外，数据库还保护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些构造以某种形式指向数据，这样就能够基于这些数据结构实现高级查找算法。
索引算法品种
- B-tree 索引（重点把握，之后文章具体解说）
- Hash 索引
- full-text 索引
- R-tree 索引
索引的劣势
- 相似大学图书馆书目索引，进步数据检索效率，升高数据库 IO 老本
- 通过索引列对数据进行排序，升高数据排序老本，升高了 CPU 耗费
索引的劣势
- 实际上索引也是一张表，该表保留了主键和索引字段，并指向实体表的记录, 所以索引列也是要占用空间的
- 尽管索引大大提高了查问速度，同时却会升高更新表的速度, 如果对表 INSERT,UPDATE 和 DELETE。因为更新表时，MySQL 不仅要不存数据，还要保留一下索引文件每次更新增加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变动后的索引信息
- 索引只是提高效率的一个因素，如果你的 MySQL 有大数据量的表，就须要花工夫钻研建设优良的索引，或优化查问语句
索引分类
- 单值索引：即一个索引只蕴含单个列，一个表能够有多个单列索引
- 惟一索引：索引列的值必须惟一，但容许有空值
- 复合索引：即一个索引蕴含多个列
索引语法
- 创立一：create [unique] index indexName on tableName (columnName (length) )。
- 如果是 CHAR,VARCHAR 类型，length 能够小于字段理论长度；如果是
BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length。
- 创立二：alter tableName add [unique] index [indexName] on (columnName (length) )
- 删除：DROP INDEX [indexName] ON mytable;
- 查看：SHOW INDEX FROM table_nameG
哪些状况须要建索引
- 主键主动建设惟一索引
- 频繁作为查问的条件的字段应该创立索引
- 查问中与其余表关联的字段，外键关系建设索引
- 频繁更新的字段不适宜创立索引：因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引，减轻 IO 累赘
- Where 条件里用不到的字段不创立索引
- 单间 / 组合索引的抉择问题（在高并发下偏向创立组合索引）
- 查问中排序的字段，若通过索引去拜访将大大提高排序的速度
- 查问中统计或者分组字段
哪些不适宜建索引
- 表记录太少
- 常常增删改的表
- 数据反复且散布均匀的表字段，因而应该只为常常查问和常常排序的数据列建设索引。留神，如果某个数据列蕴含许多反复的内容，为它建设索引就没有太大的实际效果。
明天索引先介绍到这来，之后文章会围绕索引优化解说
敬请期待！！！
正文完