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MySQL 作为以后利用最宽泛的开源关系型数据库之一，具备高性能、稳定性和易用性等个性，是许多网站、利用和商业产品的次要数据存储。在一些场景中，如果呈现单表行数上亿的状况，就可能须要开发和 DBA 对大表进行优化：分表、归档或扩容操作，而在这些操作中都波及了对数据的迁徙。所以，提供高效、精确、稳固的大表迁徙能力是十分有必要的。
1. 传统的迁徙计划
目前，数据迁徙次要分为逻辑迁徙和物理迁徙，逻辑迁徙次要有 mysqldump、mysqlpump 和 load data，物理迁徙次要有 XtraBackup。对于这类导入导出和拷贝文件的传统迁徙计划，在大表迁徙中会存在一些问题：
- 须要停机，对于物理迁徙，不能保障在线业务。
- 性能差，对于逻辑迁徙，单线程导出表。
- 可靠性差，导出异样后，不反对断点，须要从新导出。
- 运维性差，迁徙期间，不能对导入导出进行暂停、限流等操作。
2. 当先的迁徙计划
NineData 提供的数据复制同时蕴含了数据迁徙和数据同步的能力，在不影响业务的前提下，提供了高效、稳固、可运维的大表迁徙能力。对大表（单表 227G，行数 10 亿）迁徙：NineData 约 30 分钟实现迁徙，均匀速率 124.2 MB/s，均匀 534188 RPS。
通过对 MySQL 大表迁徙的性能测试，和传统迁徙比，NineData 数据迁徙的劣势有：
- 简略易用：一分钟即可实现工作配置，并全自动化实现工作迁徙。
- 强劲性能：欠缺的智能分片、行级并发、动静攒批等核心技术，无效保障迁徙性能。
- 高牢靠：联合新型断点、异样诊断及丰盛的修复伎俩，对于迁徙过程中可能呈现软硬件故障，提供欠缺的容灾能力，大大提高了大表迁徙的成功率。
通过上述劣势，保障了 NineData 在大表迁徙场景下的当先性。另外，NineData 还提供了比照性能，蕴含数据和构造的比照，以及全量、疾速和不统一复检的比照形式，并且也反对不同的比照频率。在迁徙或复制完结后，通过数据和构造比照，能无效的保障数据的一致性。
NineData 在提供弱小迁徙能力的同时，也保障了应用的简略性，只须要 1 分钟就能实现迁徙工作的配置，实现齐全自动化的数据迁徙过程。上面咱们来看下整个工作的配置过程：
迁徙链路的配置
- 配置工作名称，抉择要迁徙的源和指标实例。
- 抉择复制类型，数据迁徙抉择构造和全量复制（数据迁徙）。
- 依据须要，抉择适合的抵触解决策略。
- 点击下一步，进行迁徙对象的抉择。
抉择迁徙对象
抉择迁徙对象：针对不同粒度抉择迁徙对象：实例、库、表、视图等。
配置映射和过滤规定：指标实例能够自定义迁徙的库名、表名和依照过滤条件进行局部数据迁徙，也能够针对表的列名进行映射和局部列迁徙。
预查看
通过丰盛的查看项，保障了迁徙工作的稳定性及和数据的一致性。到此，咱们就实现了一个高性能迁徙工作的配置。
同时，为了提供更好的迁徙体验，NineData 针对迁徙过程提供了欠缺的观测、干涉能力。其岂但提供对象迁徙的具体状态、停顿、详情，还通过监控和日志走漏后盾线程的外部执行状况，帮忙用户全方位追踪迁徙停顿。同时，还针对运行过程中可能呈现的异常情况，提供根底诊断能力，及修复、跳过、移除等多种修复策略和迁徙限流能力，让用户可能自主疾速得诊断并修复链路，保障迁徙稳定性。
3. 总结
NineData 提供的高效、疾速、稳固的 MySQL 大表迁徙能力，很好的补充了传统迁徙计划的有余。以后，NineData 曾经反对数十种常见数据库的迁徙复制，同时，除了 SAAS 模式外，还提供了企业专属集群模式，满足企业最高的数据安全合规要求。目前，NineData 已在运营商、金融、制造业、地产、电商等多个行业实现大规模利用实际。如果您感兴趣的话，能够登录官网 https://www.ninedata.cloud/dbmigration，立刻开始收费应用。
