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当初有一个需要，利用启动时须要初始化一些数据，为了保障高可用，会启动多正本（replicas >= 3），如何保证数据不会反复？
计划一：数据带上主键
最简略的办法，初始化数据都带上主键，这样主键抵触就会报错。然而这么做咱们须要对抵触的谬误进行额定解决，因为插入咱们个别会复用已写好的 DAO 层代码。
另外，初始化数据的主键可能是动静生成的，并不想把主键写死。所以上面来介绍此次的配角：基于 MySQL 的分布式锁的解决方案。
计划二：基于 MySQL 的分布式锁
多正本分布式应用，在这种 n 选 1 竞争某个资源或执行权的场景，个别都会用到分布式锁。分布式有很多种实现形式，如基于 redis，etcd，zookeeper，file 等零碎。实质上，就是找个多个节点都认可的中央保留数据，通过数据竞态来实现锁，当然这个依赖最好是高可用，否则会引发单点故障。
多个正本都应用同一个 MySQL，所以咱们能够很不便的基于 MySQL 实现一个分布式锁。原理很简略，利用惟一索引保障只有一个副本能插入某条数据，插入胜利则示意取锁胜利，执行结束则删除该条数据开释锁。
建一个表用来寄存锁数据，将 Action 设为惟一索引，示意对某个动作加锁，如：init 初始化，cronjob 定时工作等不同动作之间加锁互不影响。
type lock struct {
Id string `gorm:"primary_key"`
CreatedAt time.Time
UpdatedAt time.Time
ExpiredAt time.Time // 锁过期工夫
Action string `gorm:"unique;not null"`
Holder string // 持锁人信息，能够应用 hostname
}既然有过期工夫，那么持锁工夫设为多长适合呢？设置太短可能逻辑还没执行完锁就过期了；设置太长如果程序中途挂了没有开释锁，那么这段时间所有节点都拿不到锁。
要解决这个问题咱们能够应用 租约机制（lease），设置较短的持锁工夫，而后在持锁周期内，一直缩短持锁工夫，直到被动开释。这样即便程序解体没有 UnLock，锁也会因为没有刷新租约很快过期，不影响其余节点获取锁。
Lock 时启动一个 goroutine 刷新租约，Unlock 时通过 stopCh 将其进行。
另外，MySQL 中并没有线程去解决过期的记录，所以咱们在调用 Lock 时先尝试将过期记录删掉。
外围代码：
func NewLockDb(action, holder string, lease time.Duration) *lockDb {
return &lockDb{db: GetDB(context.Background()),
stopCh: make(chan struct{}),
action: action,
holder: holder,
leaseAge: lease,
}
}
func (s *lockDb) Lock() (bool, error) {err := s.cleanExpired()
if err != nil {return false, errx.WithStackOnce(err)
}
err = s.db.Create(&lock{ExpiredAt: time.Now().Add(s.leaseAge),
Action: s.action,
Holder: s.holder,
}).Error
if err != nil {
// Duplicate entry '<action_val>' for key 'action'
if strings.Contains(err.Error(), "Duplicate entry") {return false, nil}
return false, errx.WithStackOnce(err)
}
s.startLease()
log.Debugf("%s get lock", s.holder)
return true, nil
}
func (s *lockDb) UnLock() error {s.stopLease()
var err error
defer func() {
err = s.db.
Where("action = ? and holder = ?", s.action, s.holder).
Delete(&lock{}).
Error
}()
return err
}
func (s *lockDb) cleanExpired() error {
err := s.db.
Where("expired_at < ?", time.Now()).
Delete(&lock{}).
Error
return err
}
func (s *lockDb) startLease() {go func() {
// 残余 1/4 时刷新租约
ticker := time.NewTicker(s.leaseAge * 3 / 4)
for {
select {
case <-ticker.C:
err := s.refreshLease()
if err != nil {log.Errorf("refreash lease err: %s", err)
} else {log.Debug("lease refreshed")
}
case <-s.stopCh:
log.Debug("lease stopped")
return
}
}
}()}
func (s *lockDb) stopLease() {close(s.stopCh)
}
func (s *lockDb) refreshLease() error {err := s.db.Model(&lock{}).
Where("action = ? and holder = ?", s.action, s.holder).
Update("expired_at", time.Now().Add(s.leaseAge)).
Error
return err
}应用及测试：
func TestLock(t *testing.T) {
i := 3
wg := &sync.WaitGroup{}
wg.Add(i)
for i > 0 {holder := strconv.Itoa(i)
action := "test"
i--
go func() {defer wg.Done()
locker := dbcore.NewLockDb(action, holder, 10*time.Second)
if _, err := locker.Lock(); err != nil {t.Logf("not hold the lock, err: %+v", err)
return
}
time.Sleep(30 * time.Second)
locker.UnLock()}()}
wg.Wait()}残缺代码：https://github.com/win5do/go-…
这个分布式锁实现在初始数据场景是够用了，但并不完满，例如：依赖工夫同步，不能容忍 工夫偏斜；获取锁不是阻塞的，如果要抢锁须要应用方自旋；锁不可重入，粒度是过程级别，同一个 Action，以后过程获取锁后，开释后能力再次获取锁。
大家能够思考一下如何欠缺。
