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明天早上,业务库磁盘告警了,之前咱们有聊过如何对 web 服务器磁盘告警的解决,明天咱们来讲一下如何解决 DB 实例磁盘告警,最常见的解决办法有如下几种:
磁盘扩容,当初大部分公司的业务都应用了各种云的 Paas 产品,间接界面扩容即可。
对数据进行归档,常见的是对一些日志表的解决,比方只保留最近三个月或半年或一年的数据,其余过往数据都归档到一个冷备库中。
清理数据,比方业务上的一些 bug 导致的短时间内业务数据量增长过快的状况。
迁徙数据,比方把告警的 DB 实例上一些库迁往另一个 DB 实例。
不论用哪种形式,首先咱们都须要理解一下 DB 库里到底是哪些表比拟占空间,这样才比拟好,因为很有可能是因为某个不合理的业务点导致某个表过大,从而引起磁盘告警,这样从优化业务的角度去从根本上解决磁盘告警的问题。
那么咱们首先要找到某个库或者某个表占用比拟大,我明天遇到的是告警实例就一个业务库,那我能够通过以下几种形式来获取占用比拟大的表:
1. 通过 Phpmyadmin size 字段排序查看哪个表占用过大
2. 通过 SQL 来获取占用空间大小的表的排序
SELECT
TABLE_NAME,
concat(truncate(data_length/1024/1024,2),'MB') as data_size,
concat(truncate(index_length/1024/1024,2),'MB') as index_size
FROM information_schema.tables
WHERE TABLE_SCHEMA = '库名' GROUP BY TABLE_NAME ORDER BY data_length desc
+--------------------------------+-----------+------------+
| TABLE_NAME | data_size | index_size |
+--------------------------------+-----------+------------+
| xxxxxxxxxxxxxxxxx | 499.08 MB | 95.03 MB |
| yyyyyyyyyyyyyyyyy | 101.96 MB | 19.13 MB |
| zzzzzzzzzz | 63.49 MB | 14.32 MB |
| ddddddddddddddddddddd | 56.97 MB | 30.93 MB |
| eeeeeeee | 52.17 MB | 12.31 MB |
| fffffffffffffffffffff | 39.94 MB | 0.00 MB |
| gggggggggggggggg | 37.22 MB | 21.50 MB |
3. 如果有多个数据库想查问所有数据库占用空间大小:
SELECT
TABLE_SCHEMA,
concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),'MB') as data_size,
truncate(sum(data_length)/1024/1024,2) as data_size2,
concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'MB') as index_size
FROM information_schema.tables GROUP BY TABLE_SCHEMA ORDER BY data_size2 desc
+--------------------+--------------+------------+------------+
| TABLE_SCHEMA | data_size | data_size2 | index_size |
+--------------------+--------------+------------+------------+
| database1 | 926887.93 MB | 926887.93 | 37913.96MB |
| database2 | 2.72 MB | 2.72 | 0.21MB |
| database3 | 0.17 MB | 0.17 | 0.00MB |
| database4 | 0.14 MB | 0.14 | 0.00MB |
| performance_schema | 0.00 MB | 0.00 | 0.00MB |
+--------------------+--------------+------------+------------+
5 rows in set, 48 warnings (0.07 sec)
当咱们找到某张表磁盘占用过大时,咱们能够通过写脚本的形式来实现数据清理工作(我明天遇到的就是能够清理的状况),这里须要留神的是最好不要一次性删除过多记录,或者短时间删除过多记录,这样有可能会导致从库提早加大,或者引起线上服务故障。所以稳当的形式是在零碎闲时,通过间歇式少量多次删除表记录,最初清完记得 optimize table。
以上就是当一个 DB 实例磁盘告警时的一些解决思路。
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