关于mysql:技术分享-MySQL-巡检

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作者:王向

爱可生 DBA 团队成员,负责公司 DMP 产品的运维和客户 MySQL 问题的解决。善于数据库故障解决。对数据库技术和 python 有着浓重的趣味。

本文起源:原创投稿

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MySQL 巡检

操作系统层面

巡检嘛没啥特地的,就直奔主题把。

cpu

sar -u 10 3 

内存

 sar -r 10 3

I/O

sar -b 10 3

磁盘

df -h

零碎根底信息

当然,查看是否应用 numa 和 swap,或是否频繁交互信息等。还有其余的监控我的项目,这里就不一一赘述了。

操作系统日志

除此之外,还须要关注日志类信息,例如:

tail 200 /var/log/messages
dmesg | tail 200

MySQL

MySQL 重点参数的查看,及主从衰弱状态的巡检。

重点参数

参数 参考值
innodb_buffer_pool_size 零碎的 50%-75%
binlog_format ROW
sync_binlog 1
innodb_flush_log_at_trx_commit 1
read_only 从库 ON,主库 OFF
super_read_only 从库 ON,主库 OFF
log_slave_updates 1
innodb_io_capacity sata/sas 硬盘这个值在 200<br/>sas raid10: 2000<br/>ssd 硬盘:8000<br/>fusion-io(闪存卡):25,000-50,000
max_connections

MySQL 的状态

\s
show full processlist;
show engine innodb status\G
show slave hosts;

wait 事件

show global status like 'Innodb_buffer_pool_wait_free';
show global status like 'Innodb_log_waits';

# 表锁
show global status like 'Table_locks_waited';
show global status like 'Table_locks_immediate';

#行锁
show global status like 'Innodb_row_lock_current_waits'; 以后期待锁的行锁数量
show global status like 'Innodb_row_lock_time'; 申请行锁总耗时
show global status like 'Innodb_row_lock_time_avg'; 申请行锁均匀耗时
show global status like 'Innodb_row_lock_time_max'; 申请行锁最久耗时
show global status like 'Innodb_row_lock_waits'; 行锁产生次数

#还能够定时收集 INFORMATION_SCHEMA 外面的信息:SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;

#长期表 / 临时文件
show global status like 'Created_tmp_disk_tables';
show global status like 'Created_tmp_files';

#关上表 / 文件数
show global status like 'Open_files';
show global status like 'Open_table_definitions';
show global status like 'Open_tables';

#并发连接数
show global status like 'Threads_running';
show global status like 'Threads_created';
show global status like 'Threads_cached';
show global status like 'Aborted_clients';
 
#客户端没有正确敞开连贯导致客户端终止而中断的连接数
show global status like 'Aborted_connects';

Binlog

# 应用长期二进制日志缓冲但超过 binlog_cache_size 值并应用临时文件
show global status like 'Binlog_cache_disk_use';   

# 应用长期二进制日志缓冲的事务数量
show global status like 'Binlog_cache_use';     

# 当非事务语句应用二进制日志缓存
show global status like 'Binlog_stmt_cache_disk_use'; 

# 应用二进制日志缓冲非事务语句数量
show global status like 'Binlog_cache_disk_use'; 

链接数

# 试图连贯到(不论成不胜利)mysql 服务器的链接数
show global status like 'Connection'; 

长期表

# 服务器执行语句时, 在硬盘上主动创立的长期表的数量, 是指在排序时, 内存不够用 (tmp_table_size 小于须要排序的后果集),所以须要创立基于磁盘的长期表进行排序
show global status like 'Created_tmp_disk_tables'; 

# 服务器执行语句时主动创立的内存中的长期表的数量
show global status like 'Created_tmp_files';

索引

# 外部交语句
show global status like 'Handler_commit'; 

# 外部 rollback 语句数量
show global status like 'Handler_rollback'; 

# 索引第一条记录被读的次数, 如果高, 则它表明服务器正执行大量全索引扫描
show global status like 'Handler_read_first';  

# 依据索引读一行的申请数,如果较高,阐明查问和表的索引正确
show global status like 'Handler_read_key'; 

# 查问读索引最初一个索引键申请数
show global status like 'Handler_read_last';

# 依照索引程序读下一行的申请数
show global status like 'Handler_read_next'; 

# 依照索引程序读前一行的申请数
show global status like 'Handler_read_prev';

# 依据固定地位读一行的申请数,如果值较高,阐明可能应用了大量须要 mysql 扫整个表的查问或没有正确应用索引
show global status like 'Handler_read_rnd'; 

# 在数据文件中读下一行的申请数,如果你正进行大量的表扫,该值会较高
show global status like 'Handler_read_rnd_next'; 

# 被缓存的.frm 文件数量
show global status like 'Open_table_definitions'; 

# 曾经关上的表的数量, 如果较大,table_open_cache 值可能太小
show global status like 'Opened_tables';

# 以后关上的表的数量
show global status like 'Open_tables';

# 曾经发送给服务器的查问个数
show global status like 'Queries';

# 没有应用索引的联接的数量, 如果该值不为 0, 你应该仔细检查表的所有
show global status like 'Select_full_join';

# 对第一个表进行齐全扫的联接的数量
show global status like 'Select_scan';

# 查问工夫超过 long_query_time 秒的查问个数
show global status like 'Slow_queries';

# 排序算法曾经执行的合并的数量, 如果值较大, 减少 sort_buffer_size 大小
show global status like 'Sort_merge_passes';

线程

# 线程缓存内的线程数量
show global status like 'Threads_cached';

# 以后关上的连贯数量
show global status like 'Threads_connected';

# 创立用来解决连贯的线程数
show global status like 'Threads_created';

# 激活的(非睡眠状态)线程数
show global status like 'Threads_running';

库表状况

自增 id 应用状况

SELECT
    table_schema,
    table_name,
    ENGINE,
    Auto_increment 
FROM
    information_schema.TABLES 
WHERE
    TABLE_SCHEMA NOT IN (
        "INFORMATION_SCHEMA",
        "PERFORMANCE_SCHEMA",
    "MYSQL",
    "SYS") limit 30;

表行数数据大小统计

SELECT
    table_schema "Database name",
    sum(table_rows) "No. of rows",
    sum(data_length) / 1024 / 1024 "Size data (MB)",
    sum(index_length)/ 1024 / 1024 "Size index (MB)" 
FROM
    information_schema.TABLES 
GROUP BY
    table_schema;

表行数 TOP 30

SELECT 
    TABLE_SCHEMA,
    TABLE_NAME,
    TABLE_ROWS
FROM 
    `information_schema`.`tables` 
WHERE
    TABLE_SCHEMA not in('information_schema','sys','mysql','performance_schema')
ORDER BY table_rows DESC LIMIT 30;

存储引擎不是 innodb 的表

SELECT
    TABLE_SCHEMA,
    TABLE_NAME,
ENGINE 
FROM
    INFORMATION_SCHEMA.TABLES 
WHERE
    ENGINE != 'innodb' 
    AND TABLE_SCHEMA NOT IN ("INFORMATION_SCHEMA", "PERFORMANCE_SCHEMA", "MYSQL", "SYS");

表数据和碎片 TOP 30

select 
    TABLE_SCHEMA,
    TABLE_NAME,
    TABLE_ROWS,
    DATA_LENGTH,
    INDEX_LENGTH,
    DATA_FREE
from 
    information_schema.tables 
where 
    DATA_FREE is not null 
ORDER BY DATA_FREE DESC LIMIT 30;

无主键的表

SELECT
    t1.table_schema,
    t1.table_name,
    t1.table_type 
FROM
    information_schema.TABLES t1
    LEFT OUTER JOIN information_schema.TABLE_CONSTRAINTS t2 ON t1.table_schema = t2.TABLE_SCHEMA 
    AND t1.table_name = t2.TABLE_NAME 
    AND t2.CONSTRAINT_NAME IN ('PRIMARY') 
WHERE
    t2.table_name IS NULL 
    AND t1.TABLE_SCHEMA NOT IN ('information_schema', 'performance_schema', 'test', 'mysql', 'sys') 
    AND t1.table_type = "BASE TABLE";

MySQL 主从检测

# 主从状态
show slave status\G

#主从是否提早
Master_Log_File == Relay_Master_Log_File 
&& Read_Master_Log_Pos == Exec_Master_Log_Pos

高可用层面

MHA && keepalived

察看日志看是否有频繁主从切换,如果有的话就剖析一下是什么起因导致频繁切换?

中间件的巡检

mycat && proxysql

这些中间件的巡检,首先参考零碎巡检,再看一下中间件自身的日志类和状态类信息,网络提早或丢包的查看,也是必须要做工作。

正文完
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