关于mysql:技术分享-MySQL-和-TiDB-互相快速导入全量数据

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作者：杨涛涛

资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。善于 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相干的备份复原、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相干技术支持、MySQL 相干课程培训等工作。

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MySQL 和 TIDB 有 80% 的语法兼容，大部分场景下能够混用，MySQL 能够做 TIDB 的上游，TIDB 也能够做 MySQL 的上游，明天来分享下两种数据库之间数据如何逻辑全量导入导出。

一般来讲，逻辑导入导出格局有两种，一种是 CSV、TSV 等格局，另外一种就是 SQL 语句的格局。

这里我用两张表作为导入导出示例，一张是表 t1，另外一张是表 t1_csv，记录都有 200W ; TIDB 版本为 3.1.2，MySQL 版本为 5.7.31。

第一局部，TIDB 为上游导出数据，MySQL 作为上游导入数据。

TIDB 数据库自身不反对表记录间接导出为 CSV 文件，不过 TIDB 有额定的工具来导出 (3.0 版本 mydumper 来导出 SQL 文件、4.0 版本有 dumpling 来导出 SQL 和 CSV)。

别离用 dumper 导出表 t1，后果为 SQL 文件；dumpling 导出表 t1_csv 后果为 CSV 文件；这两个导出程序和 mysqldump 一样，须要连贯在线数据库。

dumper 导出 sql 文件的命令行：(每个文件大略 256M)

[root@ytt-pc data_sql]# mydumper  -u root -h 127.0.0.1 -P 4001 -B ytt -T t1  -F 256 -o /tmp/data_sql/

导出来的文件列表：（相似我之前分享的 MySQL SHELL UTIL 组件导出的文件列表）

[root@ytt-pc data_sql]# ls -sihl
总用量 1.1G
201327040 4.0K -rw-r--r-- 1 root root  146 5 月  12 18:21 metadata
201327041 4.0K -rw-r--r-- 1 root root   65 5 月  12 18:21 ytt-schema-create.sql
201327077 246M -rw-r--r-- 1 root root 246M 5 月  12 18:21 ytt.t1.000000002.sql
201327078 246M -rw-r--r-- 1 root root 246M 5 月  12 18:21 ytt.t1.000000003.sql
201327079 245M -rw-r--r-- 1 root root 245M 5 月  12 18:21 ytt.t1.000000004.sql
201327080 122M -rw-r--r-- 1 root root 122M 5 月  12 18:21 ytt.t1.000000005.sql
201327075 245M -rw-r--r-- 1 root root 245M 5 月  12 18:21 ytt.t1.00001.sql
201327076 4.0K -rw-r--r-- 1 root root  327 5 月  12 18:21 ytt.t1-schema.sql

dumpling 导出 csv 文件的命令行：（同样，每个 CSV 文件也是 256M）

[root@ytt-pc data_csv]# dumpling  -B ytt -T ytt.t1_csv -uroot  -P4001 -h 127.0.0.1 --filetype csv --filesize 256M -o /tmp/data_csv/
Release version: v4.0.8
Git commit hash: b84f64ff362cedcb795aa23fa1188ba7b7c9a7d7
Git branch:      heads/refs/tags/v4.0.8
Build timestamp: 2020-10-30 08:14:27Z
Go version:      go version go1.13 linux/amd64

[2021/05/12 18:22:05.686 +08:00] [INFO] [config.go:180] ["detect server type"] [type=TiDB]
[2021/05/12 18:22:05.686 +08:00] [INFO] [config.go:198] ["detect server version"] [version=3.1.2]
...

导出来的文件列表：

[root@ytt-pc data_csv]# ls -sihl
总用量 1.1G
555999 4.0K -rw-r--r-- 1 root root  146 5 月  12 18:22 metadata
127975 4.0K -rw-r--r-- 1 root root   94 5 月  12 18:22 ytt-schema-create.sql
132203 257M -rw-r--r-- 1 root root 257M 5 月  12 18:22 ytt.t1_csv.0.csv
555974 257M -rw-r--r-- 1 root root 257M 5 月  12 18:22 ytt.t1_csv.1.csv
555996 257M -rw-r--r-- 1 root root 257M 5 月  12 18:22 ytt.t1_csv.2.csv
555997 257M -rw-r--r-- 1 root root 257M 5 月  12 18:22 ytt.t1_csv.3.csv
555998  71M -rw-r--r-- 1 root root  71M 5 月  12 18:22 ytt.t1_csv.4.csv
127980 4.0K -rw-r--r-- 1 root root  324 5 月  12 18:22 ytt.t1_csv-schema.sql

导出来后，我写了个简略的脚本来导入这两张表到 MySQL

#!/bin/sh
usage()
{echo ""echo"Usage:./source_tidb_to_mysql csv or sql"echo""}
file_format=$1
file_path_csv=/tmp/data_csv/
file_path_sql=/tmp/data_sql/
if ["$file_format" = "csv"];then
    for i in `ls "$file_path_csv"ytt*.csv`
    do 
    {
         load_options="load data infile'$i'into table t1_csv fields terminated by','enclosed by'\"'ignore 1 lines"
          mysql -udumper -S /tmp/mysql_sandbox5731.sock -D ytt -e "$load_options"
    }
    done

elif ["$file_format" = "sql"];then
    for i in `ls "$file_path_sql"ytt.t1.*.sql`
    do
    {mysql -udumper -S /tmp/mysql_sandbox5731.sock -D ytt<$i}
    done
else
  usage;
fi

别离调用脚本导入表 t1 和 t1_csv 到 MySQL

 导入表 t1

[root@ytt-pc scripts]# ./source_tidb_to_mysql sql

导入表 t1_csv

[root@ytt-pc scripts]# ./source_tidb_to_mysql csv

简略校验下表记录数是否为 200W：

mysql [localhost:mysql_sandbox5731.sock] {root} (ytt) > select (select count(*) from t1) 't1_count', (select count(*) from t1_csv) 't1_csv_count';
+----------+--------------+
| t1_count | t1_csv_count |
+----------+--------------+
|  2000000 |      2000000 |
+----------+--------------+
1 row in set (1.86 sec)

第二局部，MySQL 为上游导出数据，TIDB 作为上游导入数据。

为了防止 MySQL 自在工具导出后可能须要做额定的文本修改，这里间接用 TIDB 提供的导出工具 dumpling 来导出 MySQL 表 t1 和 t1_csv，dumpling 自动检测到数据源是 MySQL。

[root@ytt-pc data_csv]# dumpling  -B ytt -T ytt.t1_csv -udumper -P5731  -h 127.0.0.1 --filetype csv --filesize 256M -o /tmp/data_csv/
Release version: v4.0.8
Git commit hash: b84f64ff362cedcb795aa23fa1188ba7b7c9a7d7
Git branch:      heads/refs/tags/v4.0.8
Build timestamp: 2020-10-30 08:14:27Z
Go version:      go version go1.13 linux/amd64

[2021/05/12 17:57:24.035 +08:00] [INFO] [config.go:180] ["detect server type"] [type=MySQL]
[2021/05/12 17:57:24.035 +08:00] [INFO] [config.go:198] ["detect server version"] [version=5.7.31]
...

同样，用 dumpling 工具导出格局为 SQL 的文件 

[root@ytt-pc data_sql]# dumpling  -B ytt -T ytt.t1 -udumper -P5731  -h 127.0.0.1 --filetype sql --filesize 256M -o /tmp/data_sql/
Release version: v4.0.8
Git commit hash: b84f64ff362cedcb795aa23fa1188ba7b7c9a7d7
Git branch:      heads/refs/tags/v4.0.8
Build timestamp: 2020-10-30 08:14:27Z
Go version:      go version go1.13 linux/amd64

[2021/05/12 18:01:56.984 +08:00] [INFO] [config.go:180] ["detect server type"] [type=MySQL]
[2021/05/12 18:01:56.984 +08:00] [INFO] [config.go:198] ["detect server version"] [version=5.7.31]
...

MySQL 源数据导出来后，用 TIDB 提供的全量数据导入工具 tidb-lightning 进行疾速导入，这个工具反对 CSV 数据源或者 mydumper/dumpling 导出的 SQL 数据源。

tidb-lightning 工具得先运行后端程序 tikv-importer，用来把 tidb-lightning 转换的键值对利用到数据库；

再启动 tidb-lightning 程序来承受数据源，并且转换为键值对交给后盾 tikv-importer 进行导入。

  1. 启动 tikv-importer 常驻过程，端口默认 8287
    [root@ytt-pc data_sql]# tikv-importer -A 127.0.0.1:8287
  2. 接下来启动 tikv-lightning 工作开始导入：（默认端口 8289）

别离导入表 t1 和表 t1_csv

   导入表 t1
   [root@ytt-pc data_sql]# tidb-lightning   --importer 127.0.0.1:8287  --status-addr 127.0.0.1:8289 --tidb-host 127.0.0.1 --tidb-port 4001 --tidb-status 10081 --tidb-user root -d /tmp/data_sql 
   
   导入表 t1_csv
   [root@ytt-pc data_sql]# tidb-lightning   --importer 127.0.0.1:8287  --status-addr 127.0.0.1:8289 --tidb-host 127.0.0.1 --tidb-port 4001 --tidb-status 10081 --tidb-user root -d /tmp/data_csv

同样进行下简略的校验：

mysql [127.0.0.1:4001] {root} (ytt) > select (select count(*) from t1) t1_count, (select count(*) from t1_csv) t1_csv_count;
+----------+--------------+
| t1_count | t1_csv_count |
+----------+--------------+
|  2000000 |      2000000 |
+----------+--------------+
1 row in set (1.04 sec)

如果表数据量很小，能够思考间接 MySQL 端执行 select … into outfile 的形式导出 CSV，完后 TIDB 端间接导入

比方间接导入 1W 行的小表 t1_small，MySQL 端导出 CSV：

mysql [localhost:mysql_sandbox5731.sock] {root} (ytt) > select * from t1_small into outfile '/tmp/data_csv/t1_small.csv' fields terminated by ',' enclosed by '"';
Query OK, 10000 rows affected (0.03 sec)

TIDB 端间接 SQL 命令导入：

mysql [127.0.0.1:4001] {root} (ytt) > load data local infile '/tmp/data_csv/t1_small.csv' into table t1_small fields terminated by ',' enclosed by '"';
Query OK, 10000 rows affected (1.55 sec)
Records: 10000  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

正文完
mysql
发表至： mysql
2021-07-28
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