关于mysql:技术分析-通过DML语句浅谈binlog和redo-log

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咱们在采纳 InnoDB 引擎的状况下，编写 SQL 语句 WHERE 条件的时候，能够通过 AND 操作符来进步数据的过滤能力，当然，在应用 AND 操作符也有许多须要留神的中央，就好比一条更新语句：

mysql>update testtable set price = 52.0,name = 'test_name';

本意是将表内对应字段重置为指定信息，可是当初不小心写成了：

mysql>update testtable set price = 52.0 and name = 'test_name';

这个时候，咱们查看表发现：

mysql> select * from testtable;
+----+----------+------------+
| id | name     | price      |
+----+----------+------------+
| 1  | old_name |  0.00      |
| 2  | old_name |  0.00      |
+----+----------+------------+

显然，零碎会把 AND 当做判断条件进行逻辑判断，这里所有列都不满足条件，所以后果为 0。此时，咱们能够利用事务回滚个性，回滚这个 update，而为了更好地了解，咱们须要从新来看看这一条 update 语句

现有一条 SQL 语句：

mysql>update testtable set price = price + 1 where id = 5;

咱们晓得，这条语句在分析器是进行词法和语法解析，并且晓得这是一条更新语句。并由优化器决定要应用 id 这个索引。而后，执行器负责具体执行，找到这一行，而后更新。说到更新流程，说到更新操作，咱们不得不提到两个日志模块：binlog 和 redo log

先来说一说 binlog，该日志存在于 Server 档次中，是应用存储引擎都能够应用的日志模块，binlog 是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑，比方“给 id= 5 这一行的 price 字段值加 1”
binlog 的日志文件是能够追加写入的。“追加写入”是指 binlog 日志文件写到肯定大小后会切换到下一个文件进行写入，能够设置 sync_binlog 为 1，让每次事务的 binlog 都长久化保留到磁盘中

而重做日志 redo log 是 MySQL 中 InnoDB 引擎才有的日志，它是物理日志，即记录的内容是“在某个数据页上做了什么批改“

MySQL 对于每一次的更新操作如果都须要写进磁盘，而后磁盘也要找到对应的那条记录，而后再更新，过程中的 IO 老本、查找老本都很高。redo log 无效的晋升了更新效率

redo log 是固定大小的，比方能够配置为一组 4 个文件，每个文件的大小是 1GB，那么总共就能够有 4GB 的空间去记录咱们进行的操作。从头开始写，写到开端就又回到结尾循环写，如下图：

write pos 是以后记录的地位，一边写一边后移，写到第 log_3 文件开端后就回到 log_0 文件结尾。checkpoint 是以后要开释的地位，也是往后推移并且循环的，开释记录前要把记录更新到数据文件。如果 write pos 追上 checkpoint，那就表明全副空间都满了，这时候不能再执行新的更新，得停下来先开释掉一些地位，让 checkpoint 持续推动

当有一条记录须要更新的时候，InnoDB 引擎就会先将数据更新到内存，再把记录写到 redo log 外面，这个时候更新就算实现了。同时，InnoDB 引擎会在适当的时候，将这个操作记录更新到磁盘外面，而这个更新往往是在零碎比拟闲暇的时候做, 能够设置 innodb_flush_log_at_trx_commit 为 1，示意每次事务的 redo log 都间接长久化到磁盘中

可参考下图：

执行器先通过引擎取到 id= 5 的这一行。id 是为该表主键，因而引擎依据 BTREE 索引查找找到 id= 5 的这一行。如果该行所在的数据页原本就在内存中，就间接返回给执行器；否则，须要先从磁盘读入内存，而后再返回
执行器拿到引擎给的行数据，把 price 值加上 1，失去新的一行数据，再调用引擎接口写入这行新数据
引擎将这行新数据更新到内存中，同时将这个更新操作记录到 redo log 外面，此时 redo log 处于 prepare 状态。而后告知执行器执行实现了，随时能够提交事务。执行器生成这个操作的 binlog，并把 binlog 写入磁盘
执行器调用引擎的提交事务接口，引擎把刚刚写入的 redo log 改成提交 commit 状态，更新实现

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2021-12-23

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