大数据表构造批改

随着业务的倒退。某些业务表会达到很高的量级。这时候某些业务如果牵扯到批改数据结构，就不是简略的alter table 能搞定的事件了

话不多说，间接上计划：

graph LR
    复制一个新表 --> 批改表构造 --> 拷贝数据 --> 重命名新表 ---> 删除老表

该计划：速度很快的。几百万数据不到 1 分钟就搞定了（跟表字段数无关，以理论为准，倡议分批拷贝）

以下以表 A 为例子

CREATE TABLE `A` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `is_delete` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  `type` tinyint(4) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

1. 复制一个新表，表构造跟老表一摸一样

   create table A_new like A;

2. 批改表构造（这里以减少字段为例）

   alter table A_new add column `status` tinyint(8) DEFAULT NULL;

3. 拷贝数据

   insert into A_new (id, is_delete, type) select id, is_delete, type from A 

ps:

1. 如果批改的表构造为 减少删除字段 ，请应用相似下面的 sql，留神 插入字段和查问字段必须统一

2. 如果是 增删索引，能够应用上面的 sql

   insert into A_new select * from A

3. 如果数据量较大，能够应用条件语句，分批拷贝(这里以 id 为例，个别都以 create_time 为条件)

   insert into A_new (id, is_delete, type) select id, is_delete, type from A where  id > 100000

1. 批改表名

   rename table `A` to `A_bak`;
   rename table `A_new` to `A`;

2. 功败垂成