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前言
用过 mybatis-plus 的敌人可能会晓得，mybatis-plus 提供了多租户插件的性能，这个性能能够让开发人员不必手动写租户语句，由该插件主动帮你加上租户语句。明天的素材起源就是取自业务开发人员应用多租户插件时，遇到的一个神奇的问题
问题重现
业务开发人员要实现依据手机号码更新租户的明码性能，其代码形如下
for(Tenant t : tenantList){ApplicationChainContext.getCurrentContext().put(ApplicationChainContext.TENANT_ID,t.getId()+"");
Optional<SaasUser> user = this.findByUserPhone(req.getUserPhone());
user.ifPresent(u -> {count.getAndSet(count.get() + 1);
LambdaUpdateWrapper<SaasUser> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
String md5Pwd = Md5Utils.hash(req.getNewUserPwd());
wrapper.eq(SaasUser::getId,user.get().getId());
wrapper.set(SaasUser::getUserPwd,md5Pwd);
this.update(wrapper);
});
}从代码上看起来没啥问题，因为应用了多租户插件，当咱们执行 this.findByUserPhone(req.getUserPhone()); 就会主动带上租户的信息。但在执行的时候发现一个问题，如下图
从图中咱们能够发现，当查问不到用户信息时，后续的查问操作，都没有 sql 语句呈现。这阐明 2 点，sql 语句要么被零碎吃了，要么零碎没有执行 sql
问题剖析
后面说了 sql 语句没有打印进去，阐明 sql 要么没执行，要么就 sql 语句被零碎吃了。到底是哪种，与其猜想，倒不如去官网找找问题的答案，很遗憾在 mybatis-plus 官网或者 issue 上并没找到答案，于是只好跟踪源码进行剖析。最初发现 mybatis-plus 果然如他官网介绍的只做加强不做扭转，他最终调用查问的逻辑，走的是原生 mybatis 的查问逻辑。其查问的外围代码如下
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
if (this.closed) {throw new ExecutorException("Executor was closed.");
} else {if (this.queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {this.clearLocalCache();
}
List list;
try {
++this.queryStack;
list = resultHandler == null ? (List)this.localCache.getObject(key) : null;
if (list != null) {this.handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
} else {list = this.queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
} finally {--this.queryStack;}
if (this.queryStack == 0) {Iterator var8 = this.deferredLoads.iterator();
while(var8.hasNext()) {BaseExecutor.DeferredLoad deferredLoad = (BaseExecutor.DeferredLoad)var8.next();
deferredLoad.load();}
this.deferredLoads.clear();
if (this.configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {this.clearLocalCache();
}
}
return list;
}
}从代码咱们能够得出一个重要的信息，如下
list = resultHandler == null ? (List)this.localCache.getObject(key) : null;
if (list != null) {this.handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
} else {list = this.queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}当 resultHandler 为空，list 的取值是 this.localCache.getObject(key)，即会走本地缓存，而不会进行数据库查问
问题破解
从源码能够得悉，原生的 mybatis 默认会走本地缓存，即所谓的一级缓存，而 mybatis-plus 作为 mybatis 的增强版，其逻辑和 mybatis 原生逻辑是一样的。那如何禁用 mybatis-plus 的一级缓存呢，从源码剖析，咱们能够得悉，当 list 为空时，则不会走缓存，而会查问数据。而 list 的缓存取值，来源于
this.localCache.getObject(key)。因而禁用缓存的逆向思维就是要么清空 localCache，要么就是变更 key，使 this.localCache.getObject(key) 取到的值为 null。因而解决方案至多有以下两种
计划一：清空 localCache
那要怎么清空？
通过源码咱们能够看到清空 localCache 的中央有两处，一处是
if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {clearLocalCache();
}另外一处是
if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
// issue #482
clearLocalCache();}因而咱们能够通过变更 configuration.getLocalCacheScope()为 STATEMENT 进行清空。能够通过在 yml 做如下配置
mybatis-plus:
configuration:
local-cache-scope: statement计划二：变更 localcache 的 key，使 this.localCache.getObject(key)取到的值为 null
咱们先看下 key 的形成
public CacheKey createCacheKey(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql) {if (this.closed) {throw new ExecutorException("Executor was closed.");
} else {CacheKey cacheKey = new CacheKey();
cacheKey.update(ms.getId());
cacheKey.update(rowBounds.getOffset());
cacheKey.update(rowBounds.getLimit());
cacheKey.update(boundSql.getSql());
List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();
TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry = ms.getConfiguration().getTypeHandlerRegistry();
Iterator var8 = parameterMappings.iterator();
while(var8.hasNext()) {ParameterMapping parameterMapping = (ParameterMapping)var8.next();
if (parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) {String propertyName = parameterMapping.getProperty();
Object value;
if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) {value = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);
} else if (parameterObject == null) {value = null;} else if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) {value = parameterObject;} else {MetaObject metaObject = this.configuration.newMetaObject(parameterObject);
value = metaObject.getValue(propertyName);
}
cacheKey.update(value);
}
}
if (this.configuration.getEnvironment() != null) {cacheKey.update(this.configuration.getEnvironment().getId());
}
return cacheKey;
}
}从源码能够看出 key 是由 statementId+ 原生 sql+value（查问进去的对象）+ sqlsession.hashcode 组成。
因而变更 key，咱们能够从原生 sql 动手。看到这边可能有敌人会说，租户 id 失常不都不一样吗，既然 mybatis-plus 通过多租户插件，其产生的 sql 语句不都不一样吗，进而产生的 key 不就都不一样了吗。如果跟踪源码就会发现其原生的 sql 是没有加上租户信息的。因而咱们能够取巧在查问的 sql 语句中增加一个随机数，形如下
public Optional<SaasUser> findByUserPhone(String userPhone) {LambdaQueryWrapper<SaasUser> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(SaasUser::getUserPhone,userPhone);
wrapper.apply("{0} = {0}",UUID.randomUUID().toString());
SaasUser saasUser = getBaseMapper().selectOne(wrapper);
return Optional.ofNullable(saasUser);
}即在原先的查问代码语句多加
wrapper.apply("{0} = {0}",UUID.randomUUID().toString());此时 sql 语句如下
Preparing: SELECT id, user_code, user_name, main_accout_flag, user_pwd, user_phone, admin_flag, user_status, last_login_time, login_ip, pwd_update_time, tenant_id, create_date, created_by, created_by_id, last_updated_by, last_updated_by_id, last_update_date, object_version_number, delete_flag FROM saas_user WHERE delete_flag = 0 AND (user_phone = ? AND ? = ?) AND tenant_id = 424210194470490118
==> Parameters: 111111(String), edcda7fe-ee43-481a-90f7-8b41cb51a3d1(String), edcda7fe-ee43-481a-90f7-8b41cb51a3d1(String)这样每次产生的 sql 就会不一样，导致取到不一样 key，进而使 this.localCache.getObject(key)为空，这样就能够让 mybatis 每次都进行数据库查问，从而达到禁用一级缓存的目标
总结
计划一的配置是基于全局配置，计划二是基于部分配置。就集体而言，是比拟举荐计划二，即通过增加随机值的形式。因为 mybatis 配置一级缓存的意义，自身就是出于提供性能思考。不过计划要站在业务的视角进行思考，为了确保性能能正确运行，有时候就义一些性能也无伤大雅
