关于mybatis:MybatisTiny一个比MybatisPlus用着更顺手的框架

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根本简介

Mybatis-Tiny 是什么?Mybatis-Tiny 是一个基于 Mybatis 框架的一层极简的扩大,它旨在应用 DSL 的形式对单表进行 CRUD 操作,相似于 Mybatis-Plus 框架,但它绝不是反复造轮子!区别于别的相似框架(如 Mybatis-Plus、Fluent-Mybatis 等)的实现形式,它采纳一种逆向曲线救国的实现形式,通过较少的代码,极简的扩大实现了相似于他们大多数的性能,齐全满足日常开发中对单表的各种 CRUD 操作。

我的项目地址:https://github.com/penggle/my…

疾速入门

Talk is cheap,show me the code!

  • 插入操作

    ProductBaseInfo productBase = ...;
    List<ProductSaleSpec> productSaleSpecs = ...;
    productBaseInfoMapper.insert(productBase);
    // 基于 JDBC-Batch 个性的批量插入操作。productSaleSpecMapper.batchUpdate(productSaleSpecs, 
                                      productSaleSpec -> productSaleSpecMapper.insert(productSaleSpec));
    
    // 打印日志:- ==>  Preparing: INSERT INTO t_product_base_info(product_id, product_name, product_url, product_tags, product_type, audit_status, online_status, shop_id, remark, create_time, update_time) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
     - ==> Parameters: null, 24 期免息【当天发】Huawei/ 华为 Mate40 5G 手机官网旗舰店 50pro 直降 mate40e 官网 30 副品 4G 鸿蒙副品 30 全网通(String), https://detail.tmall.com/item.htm?id=633658852628(String), ["手机通信","手机","手机"](String), 1(Integer), 0(Integer), 1(Integer), 111212422(Long), null, 2022-04-27 00:43:42(String), 2022-04-27 00:43:42(String)
     - <==    Updates: 1
    
     - ==>  Preparing: INSERT INTO t_product_sale_spec(product_id, spec_no, spec_name, spec_index, remark, create_time, update_time) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
     - ==> Parameters: 1(Long), 101(String), 4G 全网通(String), 1(Integer), null, 2022-04-27 00:43:42(String), 2022-04-27 00:43:42(String)
     - ==> Parameters: 1(Long), 102(String), 5G 全网通(String), 2(Integer), null, 2022-04-27 00:43:42(String), 2022-04-27 00:43:42(String)
     - ==> Parameters: 1(Long), 201(String), 亮彩色(String), 1(Integer), null, 2022-04-27 00:43:42(String), 2022-04-27 00:43:42(String)
     - ==> Parameters: 1(Long), 202(String), 釉红色(String), 2(Integer), null, 2022-04-27 00:43:42(String), 2022-04-27 00:43:42(String)
     - ==> Parameters: 1(Long), 203(String), 秘银色(String), 3(Integer), null, 2022-04-27 00:43:42(String), 2022-04-27 00:43:42(String)
     - ==> Parameters: 1(Long), 204(String), 夏日胡杨(String), 4(Integer), null, 2022-04-27 00:43:42(String), 2022-04-27 00:43:42(String)
     - ==> Parameters: 1(Long), 205(String), 秋日胡杨(String), 5(Integer), null, 2022-04-27 00:43:42(String), 2022-04-27 00:43:42(String)
     - ==> Parameters: 1(Long), 301(String), 8+128GB(String), 1(Integer), null, 2022-04-27 00:43:42(String), 2022-04-27 00:43:42(String)
     - ==> Parameters: 1(Long), 302(String), 8+256GB(String), 2(Integer), null, 2022-04-27 00:43:42(String), 2022-04-27 00:43:42(String)
  • 更新操作

    // 依据 ID 更新
    ProductBaseInfo productBase = ...;
    Map<String,Object> updateColumns1 = MapLambdaBuilder.of(productBase)
            // 取 productBase 实例中对应字段的值
            .with(ProductBaseInfo::getProductName)
            .with(ProductBaseInfo::getRemark)
            // 如果 productBase 实例中对应字段的值为空值 (null| 空串 | 空数组 | 空集合) 则取 default 值 "1"
            .withDefault(ProductBaseInfo::getProductType, 1)
            // 疏忽 productBase 实例中对应字段的值,只取 override 值 "0"
            .withOverride(ProductBaseInfo::getAuditStatus, 0)
            .withOverride(ProductBaseInfo::getOnlineStatus, 0)
            .withOverride(ProductBaseInfo::getUpdateTime, DateTimeUtils.formatNow())
            .build();
    productBaseInfoMapper.updateById(productBase.getProductId(), updateColumns1);
    // 实现了畛域实体的 identity()办法则 productBase.identity()与 productBase.getProductId()是等效的
    //productBaseInfoMapper.updateById(productBase.identity(), updateColumns);
    
    // 依据条件更新
    Map<String,Object> updateColumns2 = MapLambdaBuilder.<ProductBaseInfo>ofEmpty()
            .withOverride(ProductBaseInfo::getOnlineStatus, 0)
            .withOverride(ProductBaseInfo::getUpdateTime, DateTimeUtils.formatNow())
            .build();
    QueryCriteria<ProductBaseInfo> updateCriteria2 = LambdaQueryCriteria.ofSupplier(ProductBaseInfo::new)
            .eq(ProductBaseInfo::getProductType, 1)
            .in(ProductBaseInfo::getAuditStatus, 0, 1)
            .limit(5);
    productBaseInfoMapper.updateByCriteria(updateCriteria2, updateColumns2);
    
    // 批量更新
    List<ProductSaleStock> productSaleStocks = ...;
    String nowTime = DateTimeUtils.formatNow();
    productSaleStockMapper.batchUpdate(productSaleStocks, productSaleStock -> {Map<String,Object> updateColumns = MapLambdaBuilder.of(productSaleStock)
            .withOverride(ProductSaleStock::getSellPrice, productSaleStock.getSellPrice() - productSaleStock.getSellPrice() % 100)
            .withOverride(ProductSaleStock::getUpdateTime, nowTime)
            .build();
        //new 一个联结主键实例
        ID productSaleStockId = new ID()
            .addKey(ProductSaleStock::getProductId, productSaleStock.getProductId())
            .addKey(ProductSaleStock::getProductId, productSaleStock.getSpecNo());
        productSaleStockMapper.updateById(productSaleStockId, updateColumns);
        // 或者实现了畛域实体的 identity()办法,则能够如下间接调用
        //productSaleStockMapper.updateById(productSaleStock.identity(), updateColumns);
    });
  • 查问操作

    // 依据 ID 查
    ProductBaseInfo productBase1 = productBaseInfoMapper.selectById(1L);
    
    ProductBaseInfo productBase2 = productBaseInfoMapper.selectById(10L, new QueryColumns(ProductBaseInfo::getProductId, ProductBaseInfo::getProductName, ProductBaseInfo::getAuditStatus, ProductBaseInfo::getOnlineStatus));
    
    ID id = new ID().addKey(ProductSaleSpec::getProductId, 1L).addKey(ProductSaleSpec::getSpecNo, "101");
    ProductSaleSpec productSaleSpec = productSaleSpecMapper.selectById(id);
    
    // 依据多个 ID 查问
    List<ProductBaseInfo> productBases = productBaseInfoMapper.selectListByIds(Arrays.asList(5L, 6L, 7L, 8L, 9L));
    
    // 依据多个联结主键查问实体对象列表
    List<ID> ids = new ArrayList<>();
    ids.add(new ID().addKey(ProductSaleSpec::getProductId, 1L).addKey(ProductSaleSpec::getSpecNo, "101"));
    ids.add(new ID().addKey(ProductSaleSpec::getProductId, 1L).addKey(ProductSaleSpec::getSpecNo, "102"));
    ids.add(new ID().addKey(ProductSaleSpec::getProductId, 1L).addKey(ProductSaleSpec::getSpecNo, "103"));
    List<ProductSaleSpec> productSaleSpecs = productSaleSpecMapper.selectListByIds(ids);
    
     - ==>  Preparing: SELECT product_id AS productId, spec_no AS specNo, spec_name AS specName, spec_index AS specIndex, remark AS remark, DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d %T') AS createTime, DATE_FORMAT(update_time, '%Y-%m-%d %T') AS updateTime FROM t_product_sale_spec WHERE (product_id = ? AND spec_no = ?) OR (product_id = ? AND spec_no = ?) OR (product_id = ? AND spec_no = ?)
     - ==> Parameters: 1(Long), 101(String), 1(Long), 102(String), 1(Long), 103(String)
     - <==      Total: 2
    
    // 依据条件查问
    QueryCriteria<ProductSaleSpec> queryCriteria1 = LambdaQueryCriteria.ofSupplier(ProductSaleSpec::new)
                    .eq(ProductSaleSpec::getProductId, 1L)
                    .eq(ProductSaleSpec::getSpecNo, "101");
    ProductSaleSpec productSaleSpec = productSaleSpecMapper.selectByCriteria(queryCriteria1);
    
    ProductSaleStock queryRequest1 = ...;
    QueryCriteria<ProductSaleStock> queryCriteria2 = LambdaQueryCriteria.of(queryRequest1)
                    .eq(ProductSaleStock::getProductId)
                    .likeRight(ProductSaleStock::getSpecNo)
                    .between(ProductSaleStock::getStock, queryRequest1.getMinStock(), queryRequest1.getMaxStock())
                    .orderBy(OrderBy.desc(ProductSaleStock::getSellPrice));
    List<ProductSaleStock> productStocks = productSaleStockMapper.selectListByCriteria(queryCriteria2);
    
    QueryCriteria<ProductBaseInfo> queryCriteria3 = LambdaQueryCriteria.of(queryRequest2)
                    .and(nestedCriteria -> nestedCriteria.like(ProductBaseInfo::getProductName, "华为")
                            .or().like(ProductBaseInfo::getProductName, "HUAWEI"))
                    .eq(ProductBaseInfo::getProductType)
                    .eq(ProductBaseInfo::getOnlineStatus)
                    .in(ProductBaseInfo::getAuditStatus, queryRequest.getAuditStatuses().toArray())
                    .orderBy(OrderBy.desc(ProductBaseInfo::getCreateTime))
                    .dynamic(true); // 主动过滤掉为空值 (null| 空串 | 空数组 | 空集合) 的查问参数
    List<ProductBaseInfo> productBases1 = productBaseInfoMapper.selectListByCriteria(queryCriteria3);
    
    // 分页查问 1
    Page page = Page.of(1, 10);
    QueryCriteria<ProductBaseInfo> queryCriteria4 = LambdaQueryCriteria.of(queryRequest)
                    .likeRight(ProductBaseInfo::getProductName)
                    .eq(ProductBaseInfo::getProductType)
                    .eq(ProductBaseInfo::getOnlineStatus)
                    .in(ProductBaseInfo::getAuditStatus, queryRequest.getAuditStatuses().toArray())
                    .orderBy(page.getOrderBys())
                    .dynamic(true); // 主动过滤掉为空值 (null| 空串 | 空数组 | 空集合) 的查问参数(条件)
    List<ProductBaseInfo> productBases2 = productBaseInfoMapper.selectPageListByCriteria(queryCriteria4, new RowBounds(page.offset(), page.limit()));
    // 设置总记录数
    page.setTotalRowCount(productBaseInfoMapper.selectPageCountByCriteria(queryCriteria4));
    
    // 分页查问 2(等效与下面)
    Page page = Page.of(2, 10);
    List<ProductBaseInfo> productBases2 = EntityMapperHelper.selectEntityObjectListByPage(productBaseInfoMapper, queryCriteria4, page);
  • 删除操作

    // 依据 ID 删除
    productBaseInfoMapper.deleteById(2L);
    productExtraInfoMapper.deleteById(2L);
    
    // 依据条件删除
    QueryCriteria<ProductSaleSpec> queryCriteria1 = LambdaQueryCriteria.ofSupplier(ProductSaleSpec::new)
                    .eq(ProductSaleSpec::getProductId, 2L)
                    .limit(5);
    productSaleSpecMapper.deleteByCriteria(queryCriteria1);
  • 更多示例请见:https://github.com/penggle/my…

个性及限度

  • 反对繁多主键或联结主键,繁多主键时主键策略反对:IDENTITY(数据库自增的),SEQUENCE(基于序列的),NONE(无,客户端本人设置主键)

    反复造轮子的初衷也是被 Mybatis-Plus 只能应用繁多主键给恶心到了

  • 到目前为止,Mybatis-Tiny 没有任何可配置的配置项。Mybatis-Tiny 的数据库方言配置与 Mybatis 自身的方言配置统一,即通过 databaseId 来实现方言。也就是说 Mybatis-Tiny 的方言数据库类型取自 Configuration.databaseId 字段,如果应用程序未设置(通过 DatabaseIdProvider 来设置),则 Mybatis-Tiny 会主动设置。

    目前 Mybatis-Tiny 反对支流的数据库:mysql,mariadb,oracle,db2,sqlserver,postgresql,h2,hsql,sqlite,clickhouse

    对于非主流数据库,可参照非主流数据库方言反对

  • Entity 实体类是基于注解的(注解类的设计根本与 JPA 的注解标准统一);实体类必须实现 EntityObject 接口,例如:

    @Table("t_product_base_info")
    public class ProductBaseInfo implements EntityObject {
    
        /** 商品 ID */
        @Id(strategy=GenerationType.IDENTITY)
        private Long productId;
    
        /** 商品名称 */
        private String productName;
    
        ...
    
        /** 审核状态:0- 待审核,1- 审核通过,2- 审核不通过 */
        private Integer auditStatus;
    
        /** 高低架状态:0- 已下架,1- 已上架 */
        private Integer onlineStatus;
        
        /** 所属店铺 ID */
        //shopId 字段在所有 update 操作时不会被更新(不在 update 列中)
        @Column(updatable=false)
        private Long shopId;
    
        /** 商品备注 */
        private String remark;
    
        /** 创立工夫 */
        //createTime 字段在所有 update 操作时不会被更新(不在 update 列中)
        @Column(updatable=false, select="DATE_FORMAT({name},'%Y-%m-%d %T')")
        private String createTime;
    
        /** 最近批改工夫 */
        @Column(select="DATE_FORMAT({name},'%Y-%m-%d %T')")
        private String updateTime;
    
        // 以下属于辅助字段
    
        /** productType 的查问后果辅助字段 */
        @Transient
        private String productTypeName;
    
        /** auditStatus 的查问后果辅助字段 */
        @Transient
        private String auditStatusName;
    
        /** onlineStatus 的查问后果辅助字段 */
        @Transient
        private String onlineStatusName;
    
        /** auditStatus 的 IN 查问条件辅助字段 */
        @Transient
        private List<Integer> auditStatuses;
        
        //getter/setter...
        
        /**
         * 实现该办法是可选的!
         * 
         * 返回畛域实体的主键值,当存在联结主键时,在 CRUD 时特地有用
         * 联结主键(com.penglecode.codeforce.common.domain.ID)
         */
        @Override
        public Long identity() {return productId;}
    
        /**
         * 实现该办法是可选的!
         *
         * 这个办法在所有 SELECT 操作返回后果集前都会由 Mybatis
         * 插件 DomainObjectQueryInterceptor 主动执行
         * 
         * 通过实现该办法来实现诸如枚举 decode 能力
         */
        @Override
        public ProductBaseInfo processOutbound() {Optional.ofNullable(ProductTypeEnum.of(productType)).map(ProductTypeEnum::getTypeName).ifPresent(this::setProductTypeName);
            Optional.ofNullable(ProductAuditStatusEnum.of(auditStatus)).map(ProductAuditStatusEnum::getStatusName).ifPresent(this::setAuditStatusName);
            Optional.ofNullable(ProductOnlineStatusEnum.of(onlineStatus)).map(ProductOnlineStatusEnum::getStatusName).ifPresent(this::setOnlineStatusName);
            return this;
        }
        
    }
  • 反对基于 Lambda 的 DSL 形式查问是必须的,例如:

    ProductBaseInfo queryRequest = ...
    QueryCriteria<ProductBaseInfo> queryCriteria = LambdaQueryCriteria.of(queryRequest)
            .likeRight(ProductBaseInfo::getProductName)
            .eq(ProductBaseInfo::getProductType)
            .eq(ProductBaseInfo::getOnlineStatus, 1) // 固定某个查问条件值
            .in(ProductBaseInfo::getAuditStatus, queryRequest.getAuditStatuses().toArray())
            .orderBy(OrderBy.desc(ProductBaseInfo::getCreateTime))
            .limit(5)
            .dynamic(true); // 主动过滤掉空值 (null| 空串 | 空数组 | 空集合) 查问参数;
    List<ProductBaseInfo> productBases = productBaseInfoMapper.selectListByCriteria(queryCriteria);
  • 反对指定 SELECT 返回列、UPDATE 更新列那都是必须的,例如:

    // 更新指定列
    ProductBaseInfo updateRequest = ...
    Map<String,Object> updateColumns = MapLambdaBuilder.of(updateRequest)
            .with(ProductBaseInfo::getProductName)
            .with(ProductBaseInfo::getRemark)
            .withDefault(ProductBaseInfo::getProductType, 1)
            .withOverride(ProductBaseInfo::getAuditStatus, 0)
            .withOverride(ProductBaseInfo::getOnlineStatus, 0)
            .withOverride(ProductBaseInfo::getUpdateTime, DateTimeUtils.formatNow())
            .build();
    productBaseInfoMapper.updateById(updateRequest.identity(), updateColumns);
    
    // 查问返回指定列
    ProductBaseInfo productBase = productBaseInfoMapper.selectById(1L, new QueryColumns(ProductBaseInfo::getProductId, ProductBaseInfo::getProductName, ProductBaseInfo::getAuditStatus, ProductBaseInfo::getOnlineStatus));
  • 自带基于 RowBounds 的分页性能,不论是调用 BaseEntityMapper#selectPageListByCriteria(QueryCriteria<T>, RowBounds) 还是调用自定义的分页查询方法 XxxMapper#selectXxxListByPage(Xxx condition, RowBounds) 都将会被主动分页,例如:

    public List<ProductBaseInfo> queryProductListByPage(ProductBaseInfo queryRequest, Page page) {QueryCriteria<ProductBaseInfo>> queryCriteria = LambdaQueryCriteria.of(queryRequest)
                    .like(ProductBaseInfo::getProductName)
                    .eq(ProductBaseInfo::getProductType)
                    .eq(ProductBaseInfo::getOnlineStatus)
                    .in(ProductBaseInfo::getAuditStatus, queryRequest.getAuditStatuses().toArray())
                    .orderBy(page.getOrderBys())
                    .dynamic(true); // 主动过滤掉为空值 (null| 空串 | 空数组 | 空集合) 的查问参数
        List<ProductBaseInfo> productBases = productBaseInfoMapper.selectPageListByCriteria(queryCriteria, new RowBounds(page.offset(), page.limit()));
        page.setTotalRowCount(productBaseInfoMapper.selectPageCountByCriteria(queryCriteria)); // 设置总记录数
        return productBases;
    }
  • 在 Xxx 实体对象的 XxxMapper 中自定义办法必定是能够的:

    见 ProductBaseInfoMapper.xml

  • WHERE 条件逻辑嵌套查问仅反对嵌套一层(在单表操作中仅反对一层嵌套曾经能满足绝大多数要求了),例如:

    QueryCriteria<ProductBaseInfo> queryCriteria = LambdaQueryCriteria.of(queryRequest)
                    // 仅反对一层嵌套
                    .and(nestedCriteria -> nestedCriteria.like(ProductBaseInfo::getProductName, "华为")
                            .or().like(ProductBaseInfo::getProductName, "HUAWEI"))
                    .eq(ProductBaseInfo::getProductType)
                    .eq(ProductBaseInfo::getOnlineStatus)
                    .in(ProductBaseInfo::getAuditStatus, queryRequest.getAuditStatuses().toArray())
                    .orderBy(page.getOrderBys())
                    .dynamic(true); // 主动过滤掉为空值 (null| 空串 | 空数组 | 空集合) 的查问参数

    下面 DSL 语句的理论输入 SQL 如下:

    - ==>  Preparing: SELECT t.product_id productId, t.product_name productName, t.product_type productType, t.audit_status auditStatus, t.online_status onlineStatus FROM t_product_base_info t WHERE (t.product_name like ? OR t.product_name like ?) AND t.product_type = ? AND t.audit_status in (? , ? , ?) ORDER BY t.create_time DESC LIMIT 0, 10
    - ==> Parameters: % 华为 %(String), %HUAWEI%(String), 1(Integer), 0(Integer), 1(Integer), 2(Integer)
    - <==      Total: 10
  • 扩大了 Mybatis 的 org.apache.ibatis.executor.Executor,叫DynamicExecutor,用于解决在应用 mybatis-spring 框架时在同一个事务中不能切换 ExecutorType 的蛋疼问题(如果你硬要这么做,你将会失去一个异样:’Cannot change the ExecutorType when there is an existing transaction’),这个 Mybatis 自身设计导致(SqlSession 中固化了 ExecutorType),派生出DynamicExecutor 就是来解决这个问题的。
  • 仅反对单表 CRUD 操作,不反对多表 JOIN,不反对聚合查问(聚合函数 +GROUP BY)

    写这个框架的当初初衷仅仅是为了可能省去编写千篇一律的单表 CRUD(XxxMapper.xml),如果做多表 JOIN 及聚合查问的话,则就失去了应用 Mybatis 的意义了,还不如间接应用 JPA。试想你把一个简单查问通过 DSL 的形式写在 JAVA 代码中,这跟十多年前在 JAVA 或者 JSP 代码中写 SQL 一样,感觉很恶心。

  • 仅提供了通用的 BaseEntityMapper,没有提供 BaseService 之类的,BaseEntityMapper 的办法如下:

  • 反对对 BaseEntityMapper 的扩大,扩大根底 Mapper 办法是基于约定的,例如存在这样的扩大:

    package com.penglecode.codeforce.mybatistiny.examples.extensions;
    
    import com.penglecode.codeforce.common.domain.EntityObject;
    import com.penglecode.codeforce.mybatistiny.dsl.QueryColumns;
    import com.penglecode.codeforce.mybatistiny.mapper.BaseEntityMapper;
    import org.apache.ibatis.annotations.Param;
    
    /**
     * 加强性能的 BaseEntityMapper 扩大
     *
     * @author pengpeng
     * @version 1.0
     */
    public interface EnhancedBaseMapper<T extends EntityObject> extends BaseEntityMapper<T> {
    
        /**
         * 通过规范 MERGE INTO 语句来进行合并存储
         *
         * @param mergeEntity       - 被更新的实体对象
         * @param updateColumns     - 如果是 update 操作,此参数可指定被更新的列
         * @return
         */
        int merge(@Param("mergeEntity") T mergeEntity, @Param("updateColumns") QueryColumns... updateColumns);
    
    }

    基于约定的,你必须在同样 package 下存在EnhancedBaseMapper.ftl

    Freemarker 模板中的预置参数集见 EntityMapperTemplateParameter

    OK,这就扩大好了,就是这么简略!

应用形式

Mybatis-Tiny 是一层很薄的货色,没有任何个性化的自定义配置,其仅依赖 Mybatis 自身(不依赖于 Spring 或 SpringBoot)

其 Maven 依赖:

<dependency>
    <groupId>io.github.penggle</groupId>
    <artifactId>mybatis-tiny-core</artifactId>
    <!-- 版本阐明:3.5 指的是基于 Mybatis 3.5.x 版本的意思 -->
    <version>3.5</version>
</dependency>

上面列举三种应用场景。

  • 只应用 Mybatis(无 Spring、SpringBoot 等大型框架的反对)

    // 我不论你其余配置是啥,只有 sqlSessionFactory 实例是通过 DecoratedSqlSessionFactoryBuilder 弄出来的就行了!!!SqlSessionFactoryBuilder sqlSessionFactoryBuilder = new DecoratedSqlSessionFactoryBuilder();
    SqlSessionFactory sqlSessionFactory = sqlSessionFactoryBuilder.build(Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"));
  • 仅与 Spring 框架(精确地说是 mybatis-spring)集成应用

    引入相干 Maven 依赖后在配置类上应用注解 @EnableMybatisTiny 即可,例如:

    import com.penglecode.codeforce.mybatistiny.EnableMybatisTiny;
    import com.penglecode.codeforce.mybatistiny.core.DecoratedSqlSessionFactoryBuilder;
    import com.penglecode.codeforce.mybatistiny.examples.BasePackage;
    import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
    import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
    import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;
    import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
    import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
    import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
    import org.springframework.context.EnvironmentAware;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.context.annotation.PropertySource;
    import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
    import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
    
    @Configuration
    @EnableMybatisTiny
    @EnableTransactionManagement(proxyTargetClass=true)
    @MapperScan(basePackageClasses=BasePackage.class, annotationClass=Mapper.class)
    @ComponentScan(basePackageClasses=BasePackage.class)
    @PropertySource(value="classpath:application.yml", factory=YamlPropertySourceFactory.class)
    public class MybatisConfiguration {
    
        @Bean
        public DataSource dataSource() {
            Properties properties = ...
            return new HikariDataSource(new HikariConfig(properties));
        }
    
        @Bean
        public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory(DataSource dataSource) {SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
            sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
            // 这里用不必 Mybatis-Tiny 提供的 DecoratedSqlSessionFactoryBuilder 是可选的
            // 如果不必,在 Spring 环境下 Mybatis-Tiny 框架是有应答的补救措施的
            //sqlSessionFactoryBean.setSqlSessionFactoryBuilder(new DecoratedSqlSessionFactoryBuilder());
            sqlSessionFactoryBean.setConfigLocation(getConfigLocation());
            sqlSessionFactoryBean.setTypeAliasesPackage(getTypeAliasesPackage());
            sqlSessionFactoryBean.setTypeAliasesSuperType(getTypeAliasesSuperType());
            sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(getMapperLocations());
            return sqlSessionFactoryBean;
        }
    
        @Bean
        public DataSourceTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) {return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
        }
        
        ...
        
    }
  • 仅与 SpringBoot 框架(精确地说是 mybatis-spring-boot-starter)集成应用

    引入相干 Maven 依赖后在 SpringBoot 启动类上应用注解 @EnableMybatisTiny 即可,例如:

    import com.penglecode.codeforce.mybatistiny.EnableMybatisTiny;
    import com.penglecode.codeforce.mybatistiny.examples.BasePackage;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    
    @EnableMybatisTiny
    @SpringBootApplication(scanBasePackageClasses=BasePackage.class)
    public class MybatisTinyExampleApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MybatisTinyExampleApplication.class, args);
        }
    
    }

    mybatis-spring-boot-starterDataSource 的配置依旧就好了,application.yml例如:

    #SpringBoot 利用的名称
    spring:
        application:
            name: mybatis-tiny-examples-springboot
        #Hikari 连接池配置
        datasource:
            hikari:
                #连接池名字
                pool-name: defaultHikariCP
                #最小闲暇连贯数量
                minimum-idle: 5
                #闲暇连贯存活最大工夫,默认 600000(10 分钟)
                idle-timeout: 180000
                #连接池最大连接数,默认是 10
                maximum-pool-size: 10
                #池中连贯的默认主动提交行为,默认值 true
                auto-commit: true
                #池中连贯的最长生命周期,0 示意有限生命周期,默认 1800000(30 分钟)
                max-lifetime: 1800000
                #期待来自池的连贯的最大毫秒数,默认 30000(30 秒)
                connection-timeout: 30000
                #连贯测试语句
                connection-test-query: SELECT 1
            username: root
            password: 123456
            url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/examples?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false&rewriteBatchedStatements=true&useCursorFetch=true
    
    #Mybatis-SpringBoot 配置
    mybatis:
        config-location: classpath:config/mybatis/mybatis-config.xml
        mapper-locations: classpath*:com/penglecode/codeforce/mybatistiny/examples/**/*Mapper.xml
        type-aliases-package: com.penglecode.codeforce.mybatistiny.examples
        type-aliases-super-type: com.penglecode.codeforce.common.domain.DomainObject
  • 其余框架集成 Mybatis-Tiny

    我不论你其余框架具体是啥,只有 sqlSessionFactory 实例是通过 DecoratedSqlSessionFactoryBuilder 弄出来的就行了!!!!

正文完
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