关于mybatis:MyBatisPlus-效能提升秘籍掌握这些注解事半功倍

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MyBatis-Plus 是一个功能强大的 MyBatis 扩大插件,它提供了许多便捷的注解,让咱们在开发过程中可能更加高效地实现数据库操作,本文将带你一一理解这些注解,并通过实例来展现它们的魅力。

一、@Tablename 注解

这个注解用于指定实体类对应的数据库表名。如果你的表名和实体类名不统一,就须要用到它:

@TableName("user_info")
public class UserInfo {// 类的属性和办法}

在上述代码中,即便实体类名为 UserInfo,但通过 @TableName 注解,咱们晓得它对应数据库中的 ”user_info” 表。

二、@Tableld 注解

每个数据库表都有主键,@TableId 注解用于标识实体类中的主键属性。通常与 @TableName 配合应用,确保主键映射正确。

AUTO(0),
NONE(1),
INPUT(2),
ASSIGN_ID(3),
ASSIGN_UUID(4),
/** @deprecated */
@Deprecated
ID_WORKER(3),
/** @deprecated */
@Deprecated
ID_WORKER_STR(3),
/** @deprecated */
@Deprecated
UUID(4);

INPUT 如果开发者没有手动赋值,则数据库通过自增的形式给主键赋值,如果开发者手动赋值,则存入该值。AUTO 默认就是数据库自增,开发者无需赋值。ASSIGN_ID MP 主动赋值,雪花算法。ASSIGN_UUID 主键的数据类型必须是 String,主动生成 UUID 进行赋值。

// 本人赋值
    //@TableId(type = IdType.INPUT)
    // 默认应用的雪花算法,长度比拟长,所以应用 Long 类型,不必本人赋值
    @TableId
    private Long id;
测试 @Test
    void save(){
        // 因为 id 加的有注解,这里就不必赋值了
        Student student = new Student();
        student.setName("天明");
        student.setAge(18);
        mapper.insert(student);
}

雪花算法

雪花算法是由 Twitter 颁布的分布式主键生成算法,它可能保障不同表的主键的不重复性,以及雷同表的主键的有序性。

核心思想:

  • 长度共 64bit(一个 long 型)。
  • 首先是一个符号位,1bit 标识,因为 long 根本类型在 Java 中是带符号的,最高位是符号位,负数是 0,正数是 1,所以 id 个别是负数,最高位是 0。
  • 41bit 工夫截 (毫秒级),存储的是工夫截的差值(以后工夫截 – 开始工夫截 ),后果约等于 69.73 年。
  • 10bit 作为机器的 ID(5 个 bit 是数据中心,5 个 bit 的机器 ID,能够部署在 1024 个节点)。
  • 12bit 作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒能够产生 4096 个 ID)。

长处: 整体上依照工夫自增排序,并且整个分布式系统内不会产生 ID 碰撞,并且效率较高。

三、@TableField 注解

当你的实体类属性名与数据库字段名不统一时,@TableField 注解能够帮忙你建设二者之间的映射关系。

  • 映射非主键字段,value 映射字段名;
  • exist 示意是否为数据库字段 false,如果实体类中的成员变量在数据库中没有对应的字段,则能够应用 exist,VO、DTO;
  • select 示意是否查问该字段;
  • fill 示意是否主动填充,将对象存入数据库的时候,由 MyBatis Plus 主动给某些字段赋值,create_time、update_time。

主动填充

1)给表增加 create_time、update_time 字段。

2)实体类中增加成员变量。

package com.md.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*;
import com.md.enums.StatusEnum;
import lombok.Data;
import java.util.Date;

@Data
@TableName(value = "student")
public class Student {
    @TableId
    private Long id;

    // 当该字段名称与数据库名字不统一
    @TableField(value = "name")
    private String name;

    // 不查问该字段
    @TableField(select = false)
    private Integer age;

    // 当数据库中没有该字段,就疏忽
    @TableField(exist = false)
    private String gender;

    // 第一次增加填充
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;

    // 第一次增加的时候填充,但之后每次更新也会进行填充
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;

}

3)创立主动填充处理器。留神:不要遗记增加

@Component 注解。package com.md.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

/**
 * @author md
 * @Desc 对实体类中应用的主动填充注解进行编写
 * @date 2020/10/26 17:29
 */
// 退出注解能力失效
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
}

4)测试

@Test
    void save(){
        // 因为 id 加的有注解,这里就不必赋值了
        Student student = new Student();
        student.setName("韩立");
        student.setAge(11);
        // 工夫主动填充
        mapper.insert(student);
}

5)更新当该字段发生变化的时候工夫会自动更新。

@Test
    void update(){Student student = mapper.selectById(1001);
        student.setName("韩信");
        mapper.updateById(student);
}

四、@TableLogic 注解

在很多利用中,数据并不是真的被删除,而是标记为已删除状态。@TableLogic 注解用于标识逻辑删除字段,通常配合逻辑删除性能应用。

1、逻辑删除

物理删除: 实在删除,将对应数据从数据库中删除,之后查问不到此条被删除的数据。

逻辑删除: 假删除,将对应数据中代表是否被删除字段的状态批改为“被删除状态”,之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录。

应用场景: 能够进行数据恢复。

2、实现逻辑删除

step1: 数据库中创立逻辑删除状态列。

step2: 实体类中增加逻辑删除属性。

@TableLogic
@TableField(value = "is_deleted")
private Integer deleted;

3、测试

测试删除:删除性能被转变为更新性能。

-- 理论执行的 SQL
update user set is_deleted=1 where id = 1 and is_deleted=0

测试查问:被逻辑删除的数据默认不会被查问。

-- 理论执行的 SQL
select id,name,is_deleted from user where is_deleted=0

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五、@Version 注解

乐观锁是一种并发控制策略,@Version 注解用于标识版本号字段,确保数据的一致性。

乐观锁

标记乐观锁,通过 version 字段来保证数据的安全性,当批改数据的时候,会以 version 作为条件,当条件成立的时候才会批改胜利。

version = 2

  • 线程 1:update … set version = 2 where version = 1
  • 线程 2:update … set version = 2 where version = 1

1. 数据库表增加 version 字段,默认值为 1。

2. 实体类增加 version 成员变量,并且增加

 @Version。package com.md.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*;
import com.md.enums.StatusEnum;
import lombok.Data;
import java.util.Date;

@Data
@TableName(value = "student")
public class Student {
    @TableId
    private Long id;
    @TableField(value = "name")
    private String name;
    @TableField(select = false)
    private Integer age;
    @TableField(exist = false)
    private String gender;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;
    
    @Version
    private Integer version; // 版本号
  
}

3. 注册配置类在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean。

package com.md.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * @author md
 * @Desc
 * @date 2020/10/26 20:42
 */
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    /**
    * 乐观锁
    */
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

六、@EnumValue 注解

mp 框架对枚举进行解决的一个注解。应用场景:创立枚举类,在须要存储数据库的属性上增加 @EnumValue 注解。

public enum SexEnum {MAN(1, "男"),
 WOMAN(2, "女");

 @EnumValue
 private Integer key;
}

MyBatis-Plus 的注解是开发者的好帮手,它们简化了映射配置,进步了开发效率。心愿以上的介绍能帮忙老手敌人们疾速了解和使用这些罕用注解,让你们在 MyBatis-Plus 的世界里熟能生巧!记得实际是最好的学习形式,快去入手试试吧!

正文完
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