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MyBatis 框架提供了二级缓存接口，咱们只须要实现它再开启配置就能够应用了。
特地留神，咱们要解决缓存穿透、缓存穿透和缓存雪崩的问题，同时也要保障缓存性能。
具体实现阐明，间接看代码正文吧！
1、开启配置
SpringBoot 配置
mybatis:
configuration:
cache-enabled: true
2、Redis 配置以及服务接口
RedisConfig.java
package com.leven.mybatis.api.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* Redis 缓存配置
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
/**
* 配置自定义 redisTemplate
* @return redisTemplate
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 应用 Jackson2JsonRedisSerializer 来序列化和反序列化 redis 的 value 值
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper);
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
RedisService.java
package com.leven.mybatis.core.service;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* redis 根底服务接口
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
public interface RedisService {
// =============================common============================
/**
* 指定缓存生效工夫
* @param key 键
* @param time 工夫 (秒)
*/
void expire(String key, long time);
/**
* 指定缓存生效工夫
* @param key 键
* @param expireAt 生效工夫点
* @return 处理结果
*/
void expireAt(String key, Date expireAt);
/**
* 依据 key 获取过期工夫
* @param key 键 不能为 null
* @return 工夫 (秒) 返回 0 代表为永恒无效
*/
Long getExpire(String key);
/**
* 判断 key 是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false 不存在
*/
Boolean hasKey(String key);
/**
* 删除缓存
* @param key 能够传一个值 或多个
*/
void delete(String... key);
/**
* 删除缓存
* @param keys 能够传一个值 或多个
*/
void delete(Collection<String> keys);
// ============================String=============================
/**
* 一般缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
Object get(String key);
/**
* 一般缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
*/
void set(String key, Object value);
/**
* 一般缓存放入并设置工夫
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 工夫 (秒) time 要大于 0 如果 time 小于等于 0 将设置无限期
*/
void set(String key, Object value, long time);
/**
* 一般缓存放入并设置工夫
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 工夫 (秒) time 要大于 0 如果 time 小于等于 0 将设置无限期
*/
void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit);
/**
* 递增
* @param key 键
* @param value 要减少几 (大于 0)
* @return 递增后后果
*/
Long incr(String key, long value);
/**
* 递加
* @param key 键
* @param value 要缩小几 (大于 0)
* @return 递加后后果
*/
Long decr(String key, long value);
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为 null
* @param item 项 不能为 null
* @return 值
*/
Object hashGet(String key, String item);
/**
* 获取 hashKey 对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
Map<Object, Object> hashEntries(String key);
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
void hashSet(String key, Map<String, Object> map);
/**
* HashSet 并设置工夫
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 工夫 (秒)
*/
void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time);
/**
* 向一张 hash 表中放入数据, 如果不存在将创立
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
*/
void hashSet(String key, String item, Object value);
/**
* 向一张 hash 表中放入数据, 如果不存在将创立
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 工夫 (秒) 留神: 如果已存在的 hash 表有工夫, 这里将会替换原有的工夫
*/
void hashSet(String key, String item, Object value, long time);
/**
* 删除 hash 表中的值
* @param key 键 不能为 null
* @param item 项 能够使多个 不能为 null
*/
void hashDelete(String key, Object... item);
/**
* 删除 hash 表中的值
* @param key 键 不能为 null
* @param items 项 能够使多个 不能为 null
*/
void hashDelete(String key, Collection items);
/**
* 判断 hash 表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为 null
* @param item 项 不能为 null
* @return true 存在 false 不存在
*/
Boolean hashHasKey(String key, String item);
/**
* hash 递增 如果不存在, 就会创立一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 要减少几 (大于 0)
* @return 递增后后果
*/
Double hashIncr(String key, String item, double value);
/**
* hash 递加
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 要缩小记 (小于 0)
* @return 递加后后果
*/
Double hashDecr(String key, String item, double value);
// ============================set=============================
/**
* 依据 key 获取 Set 中的所有值
* @param key 键
* @return set 汇合
*/
Set<Object> setGet(String key);
/**
* 依据 value 从一个 set 中查问, 是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false 不存在
*/
Boolean setIsMember(String key, Object value);
/**
* 将数据放入 set 缓存
* @param key 键
* @param values 值 能够是多个
* @return 胜利个数
*/
Long setAdd(String key, Object... values);
/**
* 将数据放入 set 缓存
* @param key 键
* @param values 值 能够是多个
* @return 胜利个数
*/
Long setAdd(String key, Collection values);
/**
* 将 set 数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 工夫 (秒)
* @param values 值 能够是多个
* @return 胜利个数
*/
Long setAdd(String key, long time, Object... values);
/**
* 获取 set 缓存的长度
* @param key 键
* @return set 长度
*/
Long setSize(String key);
/**
* 移除值为 value 的
* @param key 键
* @param values 值 能够是多个
* @return 移除的个数
*/
Long setRemove(String key, Object... values);
// ===============================list=================================
/**
* 获取 list 缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 完结 0 到 - 1 代表所有值
* @return 缓存列表
*/
List<Object> listRange(String key, long start, long end);
/**
* 获取 list 缓存的长度
* @param key 键
* @return 长度
*/
Long listSize(String key);
/**
* 通过索引 获取 list 中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>= 0 时，0 表头，1 第二个元素，顺次类推；index<0 时，-1，表尾，- 2 倒数第二个元素，顺次类推
* @return 值
*/
Object listIndex(String key, long index);
/**
* 将 list 放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
*/
void listRightPush(String key, Object value);
/**
* 将 list 放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 工夫 (秒)
*/
void listRightPush(String key, Object value, long time);
/**
* 将 list 放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
*/
void listRightPushAll(String key, List<Object> value);
/**
* 将 list 放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 工夫 (秒)
*/
void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time);
/**
* 依据索引批改 list 中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
*/
void listSet(String key, long index, Object value);
/**
* 移除 N 个值为 value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
Long listRemove(String key, long count, Object value);
}
RedisServiceImpl.java
package com.leven.mybatis.core.service.impl;
import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.model.constant.Constant;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* redis 根底服务接口实现
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
@Slf4j
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
/**
*
*/
private static final String PREFIX = Constant.APPLICATION;
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定缓存生效工夫
* @param key 键
* @param time 工夫 (秒)
*/
@Override
public void expire(String key, long time) {redisTemplate.expire(getKey(key), time, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 指定缓存生效工夫
* @param key 键
* @param expireAt 生效工夫点
* @return 处理结果
*/
@Override
public void expireAt(String key, Date expireAt) {redisTemplate.expireAt(getKey(key), expireAt);
}
/**
* 依据 key 获取过期工夫
* @param key 键 不能为 null
* @return 工夫 (秒) 返回 0 代表为永恒无效
*/
@Override
public Long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(getKey(key), TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断 key 是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false 不存在
*/
@Override
public Boolean hasKey(String key) {return redisTemplate.hasKey(getKey(key));
}
/**
* 删除缓存
* @param keys 能够传一个值 或多个
*/
@Override
public void delete(String... keys) {if (keys != null && keys.length > 0) {if (keys.length == 1) {redisTemplate.delete(getKey(keys[0]));
} else {List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.length);
for (String key : keys) {keyList.add(getKey(key));
}
redisTemplate.delete(keyList);
}
}
}
/**
* 删除缓存
* @param keys 能够传一个值 或多个
*/
@Override
public void delete(Collection<String> keys) {if (keys != null && !keys.isEmpty()) {List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.size());
for (String key : keys) {keyList.add(getKey(key));
}
redisTemplate.delete(keyList);
}
}
// ============================String=============================
/**
* 一般缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
@Override
public Object get(String key) {return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(getKey(key));
}
/**
* 一般缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
*/
@Override
public void set(String key, Object value) {redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value);
}
/**
* 一般缓存放入并设置工夫
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 工夫 (秒) time 要大于 0 如果 time 小于等于 0 将设置无限期
*/
@Override
public void set(String key, Object value, long time) {set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 一般缓存放入并设置工夫
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 工夫 time 要大于 0 如果 time 小于等于 0 将设置无限期
* @param timeUnit 工夫单位
*/
@Override
public void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value, time, timeUnit);
} else {set(getKey(key), value);
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param value 要减少几 (大于 0)
* @return 递增后后果
*/
@Override
public Long incr(String key, long value) {if (value < 1) {throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递增因子必须大于 0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(getKey(key), value);
}
/**
* 递加
* @param key 键
* @param value 要缩小几 (大于 0)
* @return 递加后后果
*/
@Override
public Long decr(String key, long value) {if (value < 1) {throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递加因子必须大于 0");
}
return redisTemplate.opsForValue().decrement(getKey(key), value);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为 null
* @param item 项 不能为 null
* @return 值
*/
@Override
public Object hashGet(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().get(getKey(key), item);
}
/**
* 获取 hashKey 对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
@Override
public Map<Object, Object> hashEntries(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(getKey(key));
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
@Override
public void hashSet(String key, Map<String, Object> map) {redisTemplate.opsForHash().putAll(getKey(key), map);
}
/**
* HashSet 并设置工夫
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 工夫 (秒)
*/
@Override
public void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time) {String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForHash().putAll(k, map);
if (time > 0) {expire(k, time);
}
}
/**
* 向一张 hash 表中放入数据, 如果不存在将创立
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
*/
@Override
public void hashSet(String key, String item, Object value) {redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(getKey(key), item, value);
}
/**
* 向一张 hash 表中放入数据, 如果不存在将创立
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 工夫 (秒) 留神: 如果已存在的 hash 表有工夫, 这里将会替换原有的工夫
*/
@Override
public void hashSet(String key, String item, Object value, long time) {String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(k, item, value);
if (time > 0) {expire(k, time);
}
}
/**
* 删除 hash 表中的值
* @param key 键 不能为 null
* @param item 项 能够使多个 不能为 null
*/
@Override
public void hashDelete(String key, Object... item) {redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), item);
}
/**
* 删除 hash 表中的值
* @param key 键 不能为 null
* @param items 项 能够使多个 不能为 null
*/
@Override
public void hashDelete(String key, Collection items) {redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), items.toArray());
}
/**
* 判断 hash 表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为 null
* @param item 项 不能为 null
* @return true 存在 false 不存在
*/
@Override
public Boolean hashHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(getKey(key), item);
}
/**
* hash 递增 如果不存在, 就会创立一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 要减少几 (大于 0)
* @return 递增后后果
*/
@Override
public Double hashIncr(String key, String item, double value) {if (value < 1) {throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递增因子必须大于 0");
}
return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, value);
}
/**
* hash 递加
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 要缩小记 (小于 0)
* @return 递加后后果
*/
@Override
public Double hashDecr(String key, String item, double value) {if (value < 1) {throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递加因子必须大于 0");
}
return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, -value);
}
// ============================set=============================
/**
* 依据 key 获取 Set 中的所有值
* @param key 键
* @return set 汇合
*/
@Override
public Set<Object> setGet(String key) {return redisTemplate.opsForSet().members(getKey(key));
}
/**
* 依据 value 从一个 set 中查问, 是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false 不存在
*/
@Override
public Boolean setIsMember(String key, Object value) {return redisTemplate.opsForSet().isMember(getKey(key), value);
}
/**
* 将数据放入 set 缓存
* @param key 键
* @param values 值 能够是多个
* @return 胜利个数
*/
@Override
public Long setAdd(String key, Object... values) {return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values);
}
/**
* 将数据放入 set 缓存
* @param key 键
* @param values 值 能够是多个
* @return 胜利个数
*/
@Override
public Long setAdd(String key, Collection values) {return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values.toArray());
}
/**
* 将 set 数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 工夫 (秒)
* @param values 值 能够是多个
* @return 胜利个数
*/
@Override
public Long setAdd(String key, long time, Object... values) {String k = getKey(key);
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(k, values);
if (time > 0){expire(k, time);
}
return count;
}
/**
* 获取 set 缓存的长度
* @param key 键
* @return set 长度
*/
@Override
public Long setSize(String key) {return redisTemplate.opsForSet().size(getKey(key));
}
/**
* 移除值为 value 的
* @param key 键
* @param values 值 能够是多个
* @return 移除的个数
*/
@Override
public Long setRemove(String key, Object... values) {return redisTemplate.opsForSet().remove(getKey(key), values);
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取 list 缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 完结 0 到 - 1 代表所有值
* @return 缓存列表
*/
@Override
public List<Object> listRange(String key, long start, long end) {return redisTemplate.opsForList().range(getKey(key), start, end);
}
/**
* 获取 list 缓存的长度
* @param key 键
* @return 长度
*/
@Override
public Long listSize(String key) {return redisTemplate.opsForList().size(getKey(key));
}
/**
* 通过索引 获取 list 中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>= 0 时，0 表头，1 第二个元素，顺次类推；index<0 时，-1，表尾，- 2 倒数第二个元素，顺次类推
* @return 值
*/
@Override
public Object listIndex(String key, long index) {return redisTemplate.opsForList().index(getKey(key), index);
}
/**
* 将 list 放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
*/
@Override
public void listRightPush(String key, Object value) {redisTemplate.opsForList().rightPush(getKey(key), value);
}
/**
* 将 list 放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 工夫 (秒)
*/
@Override
public void listRightPush(String key, Object value, long time) {String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForList().rightPush(k, value);
if (time > 0){expire(k, time);
}
}
/**
* 将 list 放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
*/
@Override
public void listRightPushAll(String key, List<Object> value) {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(getKey(key), value);
}
/**
* 将 list 放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 工夫 (秒)
*/
@Override
public void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time) {String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(k, value);
if (time > 0) {expire(k, time);
}
}
/**
* 依据索引批改 list 中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
*/
@Override
public void listSet(String key, long index, Object value) {redisTemplate.opsForList().set(getKey(key), index, value);
}
/**
* 移除 N 个值为 value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
@Override
public Long listRemove(String key, long count, Object value) {return redisTemplate.opsForList().remove(getKey(key), count, value);
}
private String getKey(String key) {return PREFIX + ":" + key;}
}
3、实现 MyBatis 的 Cache 接口
MybatisRedisCache.java
package com.leven.mybatis.core.cache;
import com.leven.commons.core.util.ApplicationContextUtils;
import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import java.security.MessageDigest;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/**
* MyBatis 二级缓存 Redis 实现
* 重点解决以下几个问题
* 1、缓存穿透：存储空值解决，MyBatis 框架实现
* 2、缓存击穿：应用互斥锁，咱们本人实现
* 3、缓存雪崩：缓存有效期设置为一个随机范畴，咱们本人实现
* 4、读写性能：redis key 不能过长，会影响性能，这里应用 SHA-256 计算摘要当成 key
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
@Slf4j
public class MybatisRedisCache implements Cache {
/**
* 对立字符集
*/
private static final String CHARSET = "utf-8";
/**
* key 摘要算法
*/
private static final String ALGORITHM = "SHA-256";
/**
* 对立缓存头
*/
private static final String CACHE_NAME = "MyBatis:";
/**
* 读写锁：解决缓存击穿
*/
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
/**
* 表空间 ID：不便前面的缓存清理
*/
private final String id;
/**
* redis 服务接口：提供根本的读写和清理
*/
private static volatile RedisService redisService;
/**
* 信息摘要
*/
private volatile MessageDigest messageDigest;
/////////////////////// 解决缓存雪崩，具体范畴依据业务须要设置正当值 //////////////////////////
/**
* 缓存最小有效期
*/
private static final int MIN_EXPIRE_MINUTES = 60;
/**
* 缓存最大有效期
*/
private static final int MAX_EXPIRE_MINUTES = 120;
/**
* MyBatis 给每个表空间初始化的时候要用到
* @param id 其实就是 namespace 的值
*/
public MybatisRedisCache(String id) {if (id == null) {throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
}
this.id = id;
}
/**
* 获取 ID
* @return 实在值
*/
@Override
public String getId() {return id;}
/**
* 创立缓存
* @param key 其实就是 sql 语句
* @param value sql 语句查问后果
*/
@Override
public void putObject(Object key, Object value) {
try {String strKey = getKey(key);
// 有效期为 1~2 小时之间随机，避免雪崩
int expireMinutes = RandomUtils.nextInt(MIN_EXPIRE_MINUTES, MAX_EXPIRE_MINUTES);
getRedisService().set(strKey, value, expireMinutes, TimeUnit.MINUTES);
log.debug("Put cache to redis, id={}", id);
} catch (Exception e) {log.error("Redis put failed, id=" + id, e);
}
}
/**
* 读取缓存
* @param key 其实就是 sql 语句
* @return 缓存后果
*/
@Override
public Object getObject(Object key) {
try {String strKey = getKey(key);
log.debug("Get cache from redis, id={}", id);
return getRedisService().get(strKey);
} catch (Exception e) {log.error("Redis get failed, fail over to db", e);
return null;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 其实就是 sql 语句
* @return 后果
*/
@Override
public Object removeObject(Object key) {
try {String strKey = getKey(key);
getRedisService().delete(strKey);
log.debug("Remove cache from redis, id={}", id);
} catch (Exception e) {log.error("Redis remove failed", e);
}
return null;
}
/**
* 缓存清理
* 网上好多博客这里用了 flushDb 甚至是 flushAll，感觉好坑鸭！* 应该是依据表空间进行清理
*/
@Override
public void clear() {
try {log.debug("clear cache, id={}", id);
String hsKey = CACHE_NAME + id;
// 获取 CacheNamespace 所有缓存 key
Map<Object, Object> idMap = getRedisService().hashEntries(hsKey);
if (!idMap.isEmpty()) {Set<Object> keySet = idMap.keySet();
Set<String> keys = new HashSet<>(keySet.size());
keySet.forEach(item -> keys.add(item.toString()));
// 清空 CacheNamespace 所有缓存
getRedisService().delete(keys);
// 清空 CacheNamespace
getRedisService().delete(hsKey);
}
} catch (Exception e) {log.error("clear cache failed", e);
}
}
/**
* 获取缓存大小，临时没用上
* @return 长度
*/
@Override
public int getSize() {return 0;}
/**
* 获取读写锁：为了解决缓存击穿
* @return 锁
*/
@Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {return readWriteLock;}
/**
* 计算出 key 的摘要
* @param cacheKey CacheKey
* @return 字符串 key
*/
private String getKey(Object cacheKey) {String cacheKeyStr = cacheKey.toString();
log.debug("count hash key, cache key origin string:{}", cacheKeyStr);
String strKey = byte2hex(getSHADigest(cacheKeyStr));
log.debug("hash key:{}", strKey);
String key = CACHE_NAME + strKey;
// 在 redis 额定保护 CacheNamespace 创立的 key，clear 的时候只清理以后 CacheNamespace 的数据
getRedisService().hashSet(CACHE_NAME + id, key, "1");
return key;
}
/**
* 获取信息摘要
* @param data 待计算字符串
* @return 字节数组
*/
private byte[] getSHADigest(String data) {
try {if (messageDigest == null) {synchronized (MessageDigest.class) {if (messageDigest == null) {messageDigest = MessageDigest.getInstance(ALGORITHM);
}
}
}
return messageDigest.digest(data.getBytes(CHARSET));
} catch (Exception e) {log.error("SHA-256 digest error:", e);
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"SHA-256 digest error, id=" + id + ".");
}
}
/**
* 字节数组转 16 进制字符串
* @param bytes 待转换数组
* @return 16 进制字符串
*/
private String byte2hex(byte[] bytes) {StringBuilder sign = new StringBuilder();
for (byte aByte : bytes) {String hex = Integer.toHexString(aByte & 0xFF);
if (hex.length() == 1) {sign.append("0");
}
sign.append(hex.toUpperCase());
}
return sign.toString();}
/**
* 获取 Redis 服务接口
* 应用双重查看保障线程平安
* @return 服务实例
*/
private RedisService getRedisService() {if (redisService == null) {synchronized (RedisService.class) {if (redisService == null) {redisService = ApplicationContextUtils.getBeanByClass(RedisService.class);
}
}
}
return redisService;
}
}
正文完
