关于mybatis:MyBatis整合Redis实现二级缓存

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MyBatis 框架提供了二级缓存接口,咱们只须要实现它再开启配置就能够应用了。
特地留神,咱们要解决缓存穿透、缓存穿透和缓存雪崩的问题,同时也要保障缓存性能。
具体实现阐明,间接看代码正文吧!

1、开启配置

SpringBoot 配置

mybatis:
  configuration:
    cache-enabled: true

2、Redis 配置以及服务接口

RedisConfig.java

package com.leven.mybatis.api.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * Redis 缓存配置
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    /**
     * 配置自定义 redisTemplate
     * @return redisTemplate
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 应用 Jackson2JsonRedisSerializer 来序列化和反序列化 redis 的 value 值
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper);
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

RedisService.java

package com.leven.mybatis.core.service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * redis 根底服务接口
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
public interface RedisService {
// =============================common============================
    /**
     * 指定缓存生效工夫
     * @param key 键
     * @param time 工夫 (秒)
     */
    void expire(String key, long time);

    /**
     * 指定缓存生效工夫
     * @param key 键
     * @param expireAt 生效工夫点
     * @return 处理结果
     */
    void expireAt(String key, Date expireAt);

    /**
     * 依据 key 获取过期工夫
     * @param key 键 不能为 null
     * @return 工夫 (秒) 返回 0 代表为永恒无效
     */
    Long getExpire(String key);

    /**
     * 判断 key 是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false 不存在
     */
    Boolean hasKey(String key);

    /**
     * 删除缓存
     * @param key 能够传一个值 或多个
     */
    void delete(String... key);

    /**
     * 删除缓存
     * @param keys 能够传一个值 或多个
     */
    void delete(Collection<String> keys);

    // ============================String=============================

    /**
     * 一般缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    Object get(String key);

    /**
     * 一般缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    void set(String key, Object value);

    /**
     * 一般缓存放入并设置工夫
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 工夫 (秒) time 要大于 0 如果 time 小于等于 0 将设置无限期
     */
    void set(String key, Object value, long time);

    /**
     * 一般缓存放入并设置工夫
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 工夫 (秒) time 要大于 0 如果 time 小于等于 0 将设置无限期
     */
    void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit);

    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param value 要减少几 (大于 0)
     * @return 递增后后果
     */
    Long incr(String key, long value);

    /**
     * 递加
     * @param key 键
     * @param value 要缩小几 (大于 0)
     * @return 递加后后果
     */
    Long decr(String key, long value);

    // ================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为 null
     * @param item 项 不能为 null
     * @return 值
     */
    Object hashGet(String key, String item);

    /**
     * 获取 hashKey 对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    Map<Object, Object> hashEntries(String key);

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    void hashSet(String key, Map<String, Object> map);

    /**
     * HashSet 并设置工夫
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @param time 工夫 (秒)
     */
    void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time);

    /**
     * 向一张 hash 表中放入数据, 如果不存在将创立
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     */
    void hashSet(String key, String item, Object value);

    /**
     * 向一张 hash 表中放入数据, 如果不存在将创立
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @param time 工夫 (秒) 留神: 如果已存在的 hash 表有工夫, 这里将会替换原有的工夫
     */
    void hashSet(String key, String item, Object value, long time);

    /**
     * 删除 hash 表中的值
     * @param key 键 不能为 null
     * @param item 项 能够使多个 不能为 null
     */
    void hashDelete(String key, Object... item);

    /**
     * 删除 hash 表中的值
     * @param key 键 不能为 null
     * @param items 项 能够使多个 不能为 null
     */
    void hashDelete(String key, Collection items);

    /**
     * 判断 hash 表中是否有该项的值
     * @param key 键 不能为 null
     * @param item 项 不能为 null
     * @return true 存在 false 不存在
     */
    Boolean hashHasKey(String key, String item);

    /**
     * hash 递增 如果不存在, 就会创立一个 并把新增后的值返回
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 要减少几 (大于 0)
     * @return 递增后后果
     */
    Double hashIncr(String key, String item, double value);

    /**
     * hash 递加
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 要缩小记 (小于 0)
     * @return 递加后后果
     */
    Double hashDecr(String key, String item, double value);

    // ============================set=============================
    /**
     * 依据 key 获取 Set 中的所有值
     * @param key 键
     * @return set 汇合
     */
    Set<Object> setGet(String key);

    /**
     * 依据 value 从一个 set 中查问, 是否存在
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false 不存在
     */
    Boolean setIsMember(String key, Object value);

    /**
     * 将数据放入 set 缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 能够是多个
     * @return 胜利个数
     */
    Long setAdd(String key, Object... values);

    /**
     * 将数据放入 set 缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 能够是多个
     * @return 胜利个数
     */
    Long setAdd(String key, Collection values);

    /**
     * 将 set 数据放入缓存
     * @param key 键
     * @param time 工夫 (秒)
     * @param values 值 能够是多个
     * @return 胜利个数
     */
    Long setAdd(String key, long time, Object... values);

    /**
     * 获取 set 缓存的长度
     * @param key 键
     * @return set 长度
     */
    Long setSize(String key);

    /**
     * 移除值为 value 的
     * @param key 键
     * @param values 值 能够是多个
     * @return 移除的个数
     */
    Long setRemove(String key, Object... values);

    // ===============================list=================================
    /**
     * 获取 list 缓存的内容
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 完结 0 到 - 1 代表所有值
     * @return 缓存列表
     */
    List<Object> listRange(String key, long start, long end);

    /**
     * 获取 list 缓存的长度
     * @param key 键
     * @return 长度
     */
    Long listSize(String key);

    /**
     * 通过索引 获取 list 中的值
     * @param key 键
     * @param index 索引 index>= 0 时,0 表头,1 第二个元素,顺次类推;index<0 时,-1,表尾,- 2 倒数第二个元素,顺次类推
     * @return 值
     */
    Object listIndex(String key, long index);

    /**
     * 将 list 放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    void listRightPush(String key, Object value);

    /**
     * 将 list 放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 工夫 (秒)
     */
    void listRightPush(String key, Object value, long time);

    /**
     * 将 list 放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    void listRightPushAll(String key, List<Object> value);

    /**
     * 将 list 放入缓存
     *
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 工夫 (秒)
     */
    void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time);

    /**
     * 依据索引批改 list 中的某条数据
     * @param key 键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     */
    void listSet(String key, long index, Object value);

    /**
     * 移除 N 个值为 value
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    Long listRemove(String key, long count, Object value);
}

RedisServiceImpl.java

package com.leven.mybatis.core.service.impl;

import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.model.constant.Constant;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * redis 根底服务接口实现
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
@Slf4j
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {

    /**
     * 
     */
    private static final String PREFIX = Constant.APPLICATION;

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    // =============================common============================
    /**
     * 指定缓存生效工夫
     * @param key 键
     * @param time 工夫 (秒)
     */
    @Override
    public void expire(String key, long time) {redisTemplate.expire(getKey(key), time, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 指定缓存生效工夫
     * @param key 键
     * @param expireAt 生效工夫点
     * @return 处理结果
     */
    @Override
    public void expireAt(String key, Date expireAt) {redisTemplate.expireAt(getKey(key), expireAt);
    }

    /**
     * 依据 key 获取过期工夫
     * @param key 键 不能为 null
     * @return 工夫 (秒) 返回 0 代表为永恒无效
     */
    @Override
    public Long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(getKey(key), TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断 key 是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false 不存在
     */
    @Override
    public Boolean hasKey(String key) {return redisTemplate.hasKey(getKey(key));
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param keys 能够传一个值 或多个
     */
    @Override
    public void delete(String... keys) {if (keys != null && keys.length > 0) {if (keys.length == 1) {redisTemplate.delete(getKey(keys[0]));
            } else {List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.length);
                for (String key : keys) {keyList.add(getKey(key));
                }
                redisTemplate.delete(keyList);
            }
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param keys 能够传一个值 或多个
     */
    @Override
    public void delete(Collection<String> keys) {if (keys != null && !keys.isEmpty()) {List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.size());
            for (String key : keys) {keyList.add(getKey(key));
            }
            redisTemplate.delete(keyList);
        }
    }

    // ============================String=============================
    /**
     * 一般缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    @Override
    public Object get(String key) {return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(getKey(key));
    }

    /**
     * 一般缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    @Override
    public void set(String key, Object value) {redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value);
    }

    /**
     * 一般缓存放入并设置工夫
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 工夫 (秒) time 要大于 0 如果 time 小于等于 0 将设置无限期
     */
    @Override
    public void set(String key, Object value, long time) {set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 一般缓存放入并设置工夫
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 工夫 time 要大于 0 如果 time 小于等于 0 将设置无限期
     * @param timeUnit 工夫单位
     */
    @Override
    public void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value, time, timeUnit);
        } else {set(getKey(key), value);
        }
    }

    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param value 要减少几 (大于 0)
     * @return 递增后后果
     */
    @Override
    public Long incr(String key, long value) {if (value < 1) {throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递增因子必须大于 0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(getKey(key), value);
    }

    /**
     * 递加
     * @param key 键
     * @param value 要缩小几 (大于 0)
     * @return 递加后后果
     */
    @Override
    public Long decr(String key, long value) {if (value < 1) {throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递加因子必须大于 0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().decrement(getKey(key), value);
    }

    // ================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为 null
     * @param item 项 不能为 null
     * @return 值
     */
    @Override
    public Object hashGet(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().get(getKey(key), item);
    }

    /**
     * 获取 hashKey 对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    @Override
    public Map<Object, Object> hashEntries(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(getKey(key));
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    @Override
    public void hashSet(String key, Map<String, Object> map) {redisTemplate.opsForHash().putAll(getKey(key), map);
    }

    /**
     * HashSet 并设置工夫
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @param time 工夫 (秒)
     */
    @Override
    public void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time) {String k = getKey(key);
        redisTemplate.opsForHash().putAll(k, map);
        if (time > 0) {expire(k, time);
        }
    }

    /**
     * 向一张 hash 表中放入数据, 如果不存在将创立
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     */
    @Override
    public void hashSet(String key, String item, Object value) {redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(getKey(key), item, value);
    }

    /**
     * 向一张 hash 表中放入数据, 如果不存在将创立
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @param time 工夫 (秒) 留神: 如果已存在的 hash 表有工夫, 这里将会替换原有的工夫
     */
    @Override
    public void hashSet(String key, String item, Object value, long time) {String k = getKey(key);
        redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(k, item, value);
        if (time > 0) {expire(k, time);
        }
    }

    /**
     * 删除 hash 表中的值
     * @param key 键 不能为 null
     * @param item 项 能够使多个 不能为 null
     */
    @Override
    public void hashDelete(String key, Object... item) {redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), item);
    }

    /**
     * 删除 hash 表中的值
     * @param key 键 不能为 null
     * @param items 项 能够使多个 不能为 null
     */
    @Override
    public void hashDelete(String key, Collection items) {redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), items.toArray());
    }

    /**
     * 判断 hash 表中是否有该项的值
     * @param key 键 不能为 null
     * @param item 项 不能为 null
     * @return true 存在 false 不存在
     */
    @Override
    public Boolean hashHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(getKey(key), item);
    }

    /**
     * hash 递增 如果不存在, 就会创立一个 并把新增后的值返回
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 要减少几 (大于 0)
     * @return 递增后后果
     */
    @Override
    public Double hashIncr(String key, String item, double value) {if (value < 1) {throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递增因子必须大于 0");
        }
        return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, value);
    }

    /**
     * hash 递加
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 要缩小记 (小于 0)
     * @return 递加后后果
     */
    @Override
    public Double hashDecr(String key, String item, double value) {if (value < 1) {throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递加因子必须大于 0");
        }
        return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, -value);
    }

    // ============================set=============================
    /**
     * 依据 key 获取 Set 中的所有值
     * @param key 键
     * @return set 汇合
     */
    @Override
    public Set<Object> setGet(String key) {return redisTemplate.opsForSet().members(getKey(key));
    }

    /**
     * 依据 value 从一个 set 中查问, 是否存在
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false 不存在
     */
    @Override
    public Boolean setIsMember(String key, Object value) {return redisTemplate.opsForSet().isMember(getKey(key), value);
    }

    /**
     * 将数据放入 set 缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 能够是多个
     * @return 胜利个数
     */
    @Override
    public Long setAdd(String key, Object... values) {return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values);
    }

    /**
     * 将数据放入 set 缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 能够是多个
     * @return 胜利个数
     */
    @Override
    public Long setAdd(String key, Collection values) {return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values.toArray());
    }

    /**
     * 将 set 数据放入缓存
     * @param key 键
     * @param time 工夫 (秒)
     * @param values 值 能够是多个
     * @return 胜利个数
     */
    @Override
    public Long setAdd(String key, long time, Object... values) {String k = getKey(key);
        Long count = redisTemplate.opsForSet().add(k, values);
        if (time > 0){expire(k, time);
        }
        return count;
    }

    /**
     * 获取 set 缓存的长度
     * @param key 键
     * @return set 长度
     */
    @Override
    public Long setSize(String key) {return redisTemplate.opsForSet().size(getKey(key));
    }

    /**
     * 移除值为 value 的
     * @param key 键
     * @param values 值 能够是多个
     * @return 移除的个数
     */
    @Override
    public Long setRemove(String key, Object... values) {return redisTemplate.opsForSet().remove(getKey(key), values);
    }

    // ===============================list=================================
    /**
     * 获取 list 缓存的内容
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 完结 0 到 - 1 代表所有值
     * @return 缓存列表
     */
    @Override
    public List<Object> listRange(String key, long start, long end) {return redisTemplate.opsForList().range(getKey(key), start, end);
    }

    /**
     * 获取 list 缓存的长度
     * @param key 键
     * @return 长度
     */
    @Override
    public Long listSize(String key) {return redisTemplate.opsForList().size(getKey(key));
    }

    /**
     * 通过索引 获取 list 中的值
     * @param key 键
     * @param index 索引 index>= 0 时,0 表头,1 第二个元素,顺次类推;index<0 时,-1,表尾,- 2 倒数第二个元素,顺次类推
     * @return 值
     */
    @Override
    public Object listIndex(String key, long index) {return redisTemplate.opsForList().index(getKey(key), index);
    }

    /**
     * 将 list 放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    @Override
    public void listRightPush(String key, Object value) {redisTemplate.opsForList().rightPush(getKey(key), value);
    }

    /**
     * 将 list 放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 工夫 (秒)
     */
    @Override
    public void listRightPush(String key, Object value, long time) {String k = getKey(key);
        redisTemplate.opsForList().rightPush(k, value);
        if (time > 0){expire(k, time);
        }
    }

    /**
     * 将 list 放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    @Override
    public void listRightPushAll(String key, List<Object> value) {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(getKey(key), value);
    }

    /**
     * 将 list 放入缓存
     *
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 工夫 (秒)
     */
    @Override
    public void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time) {String k = getKey(key);
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(k, value);
        if (time > 0) {expire(k, time);
        }
    }

    /**
     * 依据索引批改 list 中的某条数据
     * @param key 键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     */
    @Override
    public void listSet(String key, long index, Object value) {redisTemplate.opsForList().set(getKey(key), index, value);
    }

    /**
     * 移除 N 个值为 value
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    @Override
    public Long listRemove(String key, long count, Object value) {return redisTemplate.opsForList().remove(getKey(key), count, value);
    }

    private String getKey(String key) {return PREFIX + ":" + key;}
}

3、实现 MyBatis 的 Cache 接口

MybatisRedisCache.java

package com.leven.mybatis.core.cache;

import com.leven.commons.core.util.ApplicationContextUtils;
import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;

import java.security.MessageDigest;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

/**
 * MyBatis 二级缓存 Redis 实现
 * 重点解决以下几个问题
 * 1、缓存穿透:存储空值解决,MyBatis 框架实现
 * 2、缓存击穿:应用互斥锁,咱们本人实现
 * 3、缓存雪崩:缓存有效期设置为一个随机范畴,咱们本人实现
 * 4、读写性能:redis key 不能过长,会影响性能,这里应用 SHA-256 计算摘要当成 key
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
@Slf4j
public class MybatisRedisCache implements Cache {

    /**
     * 对立字符集
     */
    private static final String CHARSET = "utf-8";
    /**
     * key 摘要算法
     */
    private static final String ALGORITHM = "SHA-256";
    /**
     * 对立缓存头
     */
    private static final String CACHE_NAME = "MyBatis:";
    /**
     * 读写锁:解决缓存击穿
     */
    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
    /**
     * 表空间 ID:不便前面的缓存清理
     */
    private final String id;
    /**
     * redis 服务接口:提供根本的读写和清理
     */
    private static volatile RedisService redisService;
    /**
     * 信息摘要
     */
    private volatile MessageDigest messageDigest;

    /////////////////////// 解决缓存雪崩,具体范畴依据业务须要设置正当值 //////////////////////////
    /**
     * 缓存最小有效期
     */
    private static final int MIN_EXPIRE_MINUTES = 60;
    /**
     * 缓存最大有效期
     */
    private static final int MAX_EXPIRE_MINUTES = 120;

    /**
     * MyBatis 给每个表空间初始化的时候要用到
     * @param id 其实就是 namespace 的值
     */
    public MybatisRedisCache(String id) {if (id == null) {throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
        }
        this.id = id;
    }

    /**
     * 获取 ID
     * @return 实在值
     */
    @Override
    public String getId() {return id;}

    /**
     * 创立缓存
     * @param key 其实就是 sql 语句
     * @param value sql 语句查问后果
     */
    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
        try {String strKey = getKey(key);
            // 有效期为 1~2 小时之间随机,避免雪崩
            int expireMinutes = RandomUtils.nextInt(MIN_EXPIRE_MINUTES, MAX_EXPIRE_MINUTES);
            getRedisService().set(strKey, value, expireMinutes, TimeUnit.MINUTES);
            log.debug("Put cache to redis, id={}", id);
        } catch (Exception e) {log.error("Redis put failed, id=" + id, e);
        }
    }

    /**
     * 读取缓存
     * @param key 其实就是 sql 语句
     * @return 缓存后果
     */
    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        try {String strKey = getKey(key);
            log.debug("Get cache from redis, id={}", id);
            return getRedisService().get(strKey);
        } catch (Exception e) {log.error("Redis get failed, fail over to db", e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param key 其实就是 sql 语句
     * @return 后果
     */
    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
        try {String strKey = getKey(key);
            getRedisService().delete(strKey);
            log.debug("Remove cache from redis, id={}", id);
        } catch (Exception e) {log.error("Redis remove failed", e);
        }
        return null;
    }

    /**
     * 缓存清理
     * 网上好多博客这里用了 flushDb 甚至是 flushAll,感觉好坑鸭!* 应该是依据表空间进行清理
     */
    @Override
    public void clear() {
        try {log.debug("clear cache, id={}", id);
            String hsKey = CACHE_NAME + id;
            // 获取 CacheNamespace 所有缓存 key
            Map<Object, Object> idMap = getRedisService().hashEntries(hsKey);
            if (!idMap.isEmpty()) {Set<Object> keySet = idMap.keySet();
                Set<String> keys = new HashSet<>(keySet.size());
                keySet.forEach(item -> keys.add(item.toString()));
                // 清空 CacheNamespace 所有缓存
                getRedisService().delete(keys);
                // 清空 CacheNamespace
                getRedisService().delete(hsKey);
            }
        } catch (Exception e) {log.error("clear cache failed", e);
        }
    }

    /**
     * 获取缓存大小,临时没用上
     * @return 长度
     */
    @Override
    public int getSize() {return 0;}

    /**
     * 获取读写锁:为了解决缓存击穿
     * @return 锁
     */
    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {return readWriteLock;}

    /**
     * 计算出 key 的摘要
     * @param cacheKey CacheKey
     * @return 字符串 key
     */
    private String getKey(Object cacheKey) {String cacheKeyStr = cacheKey.toString();
        log.debug("count hash key, cache key origin string:{}", cacheKeyStr);
        String strKey = byte2hex(getSHADigest(cacheKeyStr));
        log.debug("hash key:{}", strKey);
        String key = CACHE_NAME + strKey;
        // 在 redis 额定保护 CacheNamespace 创立的 key,clear 的时候只清理以后 CacheNamespace 的数据
        getRedisService().hashSet(CACHE_NAME + id, key, "1");
        return key;
    }

    /**
     * 获取信息摘要
     * @param data 待计算字符串
     * @return 字节数组
     */
    private byte[] getSHADigest(String data) {
        try {if (messageDigest == null) {synchronized (MessageDigest.class) {if (messageDigest == null) {messageDigest = MessageDigest.getInstance(ALGORITHM);
                    }
                }
            }
            return messageDigest.digest(data.getBytes(CHARSET));
        } catch (Exception e) {log.error("SHA-256 digest error:", e);
            throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"SHA-256 digest error, id=" + id +  ".");
        }
    }

    /**
     * 字节数组转 16 进制字符串
     * @param bytes 待转换数组
     * @return 16 进制字符串
     */
    private String byte2hex(byte[] bytes) {StringBuilder sign = new StringBuilder();
        for (byte aByte : bytes) {String hex = Integer.toHexString(aByte & 0xFF);
            if (hex.length() == 1) {sign.append("0");
            }
            sign.append(hex.toUpperCase());
        }
        return sign.toString();}

    /**
     * 获取 Redis 服务接口
     * 应用双重查看保障线程平安
     * @return 服务实例
     */
    private RedisService getRedisService() {if (redisService == null) {synchronized (RedisService.class) {if (redisService == null) {redisService = ApplicationContextUtils.getBeanByClass(RedisService.class);
                }
            }
        }
        return redisService;
    }
}
正文完
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