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一、分层策略
MVC 模式与代码分层策略,MVC 全名是 ModelViewController 即模型-视图-控制器,作为一种软件设计榜样,用一种业务逻辑、数据、界面显示拆散的办法组织代码,将业务逻辑汇集到一个部件外面,在改良和个性化定制界面及用户交互的同时,不须要从新编写业务逻辑,这是一种开发模式,但并不是理论开发中代码的分层模式,通常 SSM 框架的后端代码分层如下:
- controller 管制层:定义服务端接口,入参出参,和一些入参校验;
- service 业务服务层:组装业务逻辑,业务校验,构建管制层须要的参数模型;
- dao 数据交互层:提供服务层须要的数据查询方法,解决数据交互条件相干的逻辑;
- mapper 长久层:基于 mybatis 框架须要的原生反对,目前很罕用的长久层组件;
二、管制层
1、Rest 接口格调
基于资源拜访和解决的逻辑,应用不同格调的注解。例如资源新增,更新,查问,删除。
/**
* 新增
*/
@PostMapping("/insert")
public Integer insert (@RequestBody BaseInfo baseInfo){return baseInfoService.insert(baseInfo);
}
/**
* 更新
*/
@PutMapping("/update/{id}")
public String update(@PathVariable(value = "id") Integer id,
@RequestBody BaseInfo baseInfo) {if (id<1){return "error";}
baseInfo.setId(id);
return "update="+baseInfoService.update(baseInfo);
}
/**
* 主键查问
*/
@GetMapping("/detail/{id}")
public InfoModel detail(@PathVariable(value = "id") Integer id) {return baseInfoService.detail(id) ;
}
/**
* 主键删除
*/
@DeleteMapping("/delete/{id}")
public String delete(@PathVariable(value = "id") Integer id) {baseInfoService.delete(id) ;
return "SUS" ;
}
2、接口复用度
不倡议接口高度复用,例如增删改查都各自对接接口即可,根本准则,不同的客户端端操作,对于独立的接口。
/**
* 列表加载
*/
@GetMapping("/list")
public List<BaseInfo> list() {return baseInfoService.list(new BaseInfoExample()) ;
}
/**
* 列表搜寻
*/
@PostMapping("/search")
public List<BaseInfo> search (@RequestParam("userName") String userName,
@RequestParam("phone") String phone) {return baseInfoService.search(userName,phone) ;
}
例如常见的 list 接口,list 通常都有会按条件加载的 search 机制,而且搜寻的判断条件很简单,倡议分为两个接口,从理论思考,大部分场景下都是只应用 list 接口,很少应用 search 搜寻。
3、入参出参
校验客户端必须条件,例如某某条件必填必选等,如果有问题,疾速阻断申请链路,做到程序入口管制层拦挡返回。
@PutMapping("/update/{id}")
public String update(@PathVariable(value = "id") Integer id,
@RequestBody BaseInfo baseInfo) {if (id<1){return "error";}
baseInfo.setId(id);
return "update="+baseInfoService.update(baseInfo);
}
参数在三个以下,能够间接排列入参,参数在三个或三个以上能够应用实体类对立封装。
@PostMapping("/search")
public List<BaseInfo> search (@RequestParam("userName") String userName,
@RequestParam("phone") String phone) {return baseInfoService.search(userName,phone) ;
}
4、参数解决
出参格局解决度根本准则,服务器作为公共资源,防止非必要操作,例如客户端可自行判断返回值是否为空,null 等,或者一些常见格局解决,利用客户端适当分担服务器压力。
三、业务服务层
1、业务校验
例如传入订单号,通过数据库层查问,没有订单数据,这里称为业务性质的异样,代码自身没有问题,然而业务逻辑无奈失常执行。
public InfoModel detail(Integer id){BaseInfo baseInfo = baseInfoDao.selectByPrimaryKey(id) ;
if (baseInfo != null){DetailInfoEntity detailInfoEntity = detailInfoDao.getById(id);
if (detailInfoEntity == null){LOG.info("id="+id+"数据缺失 DetailInfo");
}
return buildModel(baseInfo,detailInfoEntity) ;
}
LOG.info("id="+id+"数据齐全缺失");
return null ;
}
2、组装业务逻辑
通常状况下服务层作为逻辑做简单的一块,用来拼接业务外围步骤,能够通过业务逻辑断定,一步一步执行程序,防止在程序入口做大量可能用到的对象创立和需要数据查问。
public int insert (BaseInfo record){record.setCreateTime(new Date());
int insertFlag = baseInfoDao.insert(record);
if (insertFlag > 0){DetailInfoEntity detailInfoEntity = new DetailInfoEntity();
detailInfoEntity.setUserId(record.getId());
detailInfoEntity.setCreateTime(record.getCreateTime());
if(detailInfoDao.save(detailInfoEntity)){return insertFlag ;}
}
return insertFlag;
}
3、数据模型构建
通常状况业务层是偏简单的,如果想关疾速了解业务层,能够对简单的业务办法,在提供一个返参构建的办法,用来解决服务层要向管制层回传的参数,这样能够让重度的服务层办法变的清晰。
private InfoModel buildModel (BaseInfo baseInfo,DetailInfoEntity detailInfo){InfoModel infoModel = new InfoModel() ;
infoModel.setBaseInfo(baseInfo);
infoModel.setDetailInfoEntity(detailInfo);
return infoModel ;
}
四、数据交互层
1、逆向工程
这里以应用 mybatis 框架或者 mybatis-plus 框架作为参考。如果是 mybatis 框架,倡议逆向工程的模板代码不做自定义的批改,如果须要自定义办法,在 mapper 和 xml 层面再自定义一个扩大文件,用来寄存自定义的办法和 SQL 逻辑,这样防止表构造变动大引发的强烈不适。
当然当初大部分都会 mybatis-plus 作为长久层组件,能够防止上述问题。
2、数据交互
针对业务层的须要,提供相应的数据查询方法,只解决与数据库交互的逻辑,避免出现业务逻辑,尤其在分布式架构下,不同服务的数据查问和组装,不应该呈现在该层。
public interface BaseInfoDao {int insert(BaseInfo record);
List<BaseInfo> selectByExample(BaseInfoExample example);
int updateByPrimaryKey(BaseInfo record);
BaseInfo selectByPrimaryKey(Integer id);
int deleteByPrimaryKey(Integer id);
BaseInfo getById (Integer id) ;
}
五、源代码地址
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/data-manage-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/data-manage-parent
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