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一、简介
mica-mqtt 基于 t-io 实现的 简略 、 低提早 、 高性能 的 mqtt 物联网开源组件。 应用详见 mica-mqtt gitee 源码 mica-mqtt-example
模块。
二、性能
- [x] 反对 MQTT v3.1、v3.1.1 以及 v5.0 协定。
- [x] 反对 MQTT client 客户端。
- [x] 反对 MQTT server 服务端。
- [x] 反对 MQTT 遗嘱音讯。
- [x] 反对 MQTT 保留音讯。
- [x] 反对自定义音讯(mq)解决转发实现集群。
- [x] MQTT 客户端 阿里云 mqtt 连贯 demo。
- [x] 反对 GraalVM 编译老本机可执行程序。
- [x] 反对 Spring boot 我的项目疾速接入(mica-mqtt-spring-boot-starter)。
- [x] mica-mqtt-spring-boot-starter 反对对接 Prometheus + Grafana。
三、待办
- [] 增加 websocket 反对(已预研胜利)。
- [] 优化解决 mqtt session,以及反对 v5.0
四、更新记录
- 📝 文档增加集群解决步骤阐明,增加遗嘱音讯、保留音讯的应用场景。
- ✨ 去除演示中的 qos2 参数,性能损耗大防止误用。
- ✨ 遗嘱、保留音讯内部消息转发形象。
- ✨ 增加 mica-mqtt-spring-boot-example。感激 wsq(@冷月宫主)pr。
- ✨ mica-mqtt-spring-boot-starter 反对客户端接入和服务端优化。感激 wsq(@冷月宫主)pr。
- ✨ mica-mqtt-spring-boot-starter 服务端反对指标收集。可对接 Prometheus + Grafana 监控。
- ✨ mqtt server 承受连贯时,先判断该 clientId 是否存在其它连贯,有则解绑并敞开其余连贯。
- ⬆️ 降级 mica-auto 到 2.1.3 修复 ide 多模块增量编译问题。
五、Spring boot 疾速接入
5.1 增加依赖
<dependency>
<groupId>net.dreamlu</groupId>
<artifactId>mica-mqtt-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.0.2</version>
</dependency>
5.2 服务端 yml 配置
mqtt:
server:
enabled: true # 是否开启,默认:true
ip: 127.0.0.1 # 服务端 ip 默认:127.0.0.1
port: 5883 # 端口,默认:1883
name: Mica-Mqtt-Server # 名称,默认:Mica-Mqtt-Server
buffer-allocator: HEAP # 堆内存和堆外内存,默认:堆内存
heartbeat-timeout: 120000 # 心跳超时,单位毫秒,默认: 1000 * 120
read-buffer-size: 8092 # 接收数据的 buffer size,默认:8092
max-bytes-in-message: 8092 # 音讯解析最大 bytes 长度,默认:8092
debug: true # 如果开启 prometheus 指标收集倡议敞开
5.3 服务端可实现接口(注册成 Spring Bean 即可)
接口 | 是否必须 | 阐明 |
---|---|---|
IMqttServerAuthHandler | 是 | 用于客户端认证 |
IMqttMessageListener | 是 | 音讯监听 |
IMqttConnectStatusListener | 是 | 连贯状态监听 |
IMqttSessionManager | 否 | session 治理 |
IMqttMessageStore | 集群是,单机否 | 遗嘱和保留音讯存储 |
AbstractMqttMessageDispatcher | 集群是,单机否 | 音讯转发,(遗嘱、保留音讯转发) |
IpStatListener | 否 | t-io ip 状态监听 |
5.4 服务端自定义配置(可选)
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
public class MqttServerCustomizerConfiguration {
@Bean
public MqttServerCustomizer activeRecordPluginCustomizer() {return new MqttServerCustomizer() {
@Override
public void customize(MqttServerCreator creator) {
// 此处可自定义配置 creator,会笼罩 yml 中的配置
System.out.println("----------------MqttServerCustomizer-----------------");
}
};
}
}
5.5 MqttServerTemplate 应用示例
import net.dreamlu.iot.mqtt.codec.MqttQoS;
import net.dreamlu.iot.mqtt.spring.server.MqttServerTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.nio.ByteBuffer;
/**
* @author wsq
*/
@Service
public class ServerService {
@Autowired
private MqttServerTemplate server;
public boolean publish(String body) {server.publishAll("/test/123", ByteBuffer.wrap(body.getBytes()));
return true;
}
}
5.6 基于 mq 音讯播送集群解决
- 实现
IMqttConnectStatusListener
解决设施状态存储。 - 实现
IMqttMessageListener
将音讯转发到 mq,业务按需解决 mq 音讯。 - 实现
IMqttMessageStore
存储遗嘱和保留音讯。 - 实现
AbstractMqttMessageDispatcher
将音讯发往 mq,mq 再播送回 mqtt 集群,mqtt 将音讯发送到设施。 - 业务音讯发送到 mq,mq 播送到 mqtt 集群,mqtt 将音讯发送到设施。
5.7 Prometheus + Grafana 监控对接
得益于 t-io 良好的设计,监控指标间接对接的 t-io stat,目前反对下列指标,前期会不断完善。
反对得指标 | 阐明 |
---|---|
mqtt_connections_accepted | 共承受过连接数 |
mqtt_connections_closed | 敞开过的连接数 |
mqtt_connections_size | 以后连接数 |
mqtt_messages_handled_packets | 已解决音讯数 |
mqtt_messages_handled_bytes | 已解决音讯字节数 |
mqtt_messages_received_packets | 已接管音讯数 |
mqtt_messages_received_bytes | 已解决音讯字节数 |
mqtt_messages_send_packets | 已发送音讯数 |
mqtt_messages_send_bytes | 已发送音讯字节数 |
对于 mica-mqtt-spring-boot-starter 客户端等更多应用形式请查看文档:https://gitee.com/596392912/mica-mqtt/tree/master/mica-mqtt-spring-boot-starter
六、一般 java 我的项目接入
6.1 maven 依赖
<dependency>
<groupId>net.dreamlu</groupId>
<artifactId>mica-mqtt-core</artifactId>
<version>1.0.2</version>
</dependency>
6.2 mica-mqtt 客户端
// 初始化 mqtt 客户端
MqttClient client = MqttClient.create()
.ip("127.0.0.1")
.port(1883) // 默认:1883
.username("admin")
.password("123456")
.version(MqttVersion.MQTT_5) // 默认:3_1_1
.clientId("xxxxxx") // 默认:MICA-MQTT- 前缀和 36 进制的纳秒数
.connect(); // 连贯
// 音讯订阅,同类办法 subxxx
client.subQos0("/test/#", (topic, payload) -> {logger.info(topic + '\t' + ByteBufferUtil.toString(payload));
});
// 勾销订阅
client.unSubscribe("/test/#");
// 发送音讯
client.publish("/test/client", ByteBuffer.wrap("mica 最牛皮".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)));
// 断开连接
client.disconnect();
// 重连
client.reconnect();
// 进行
client.stop();
6.3 mica-mqtt 服务端
// 留神:为了能承受更多链接(升高内存),请增加 jvm 参数 -Xss129k
MqttServer mqttServer = MqttServer.create()
// 默认:127.0.0.1
.ip("127.0.0.1")
// 默认:1883
.port(1883)
// 默认为:8092(mqtt 默认最大音讯大小),为了升高内存能够减小小此参数,如果音讯过大 t-io 会尝试解析屡次(倡议依据理论业务状况而定).readBufferSize(512)
// 自定义认证
.authHandler((clientId, userName, password) -> true)
// 音讯监听
.messageListener((clientId, topic, mqttQoS, payload) -> {logger.info("clientId:{} topic:{} mqttQoS:{} message:{}", clientId, topic, mqttQoS, ByteBufferUtil.toString(payload));
})
// ssl 配置
.useSsl("","", "")
// 自定义客户端高低线监听
.connectStatusListener(new IMqttConnectStatusListener() {
@Override
public void online(String clientId) { }
@Override
public void offline(String clientId) {}})
// 自定义音讯转发,可用 mq 播送实现集群化解决
.messageDispatcher(new IMqttMessageDispatcher() {
@Override
public void config(MqttServer mqttServer) { }
@Override
public boolean send(Message message) {return false;}
@Override
public boolean send(String clientId, Message message) {return false;}
})
.debug() // 开启 t-io debug 信息日志
.start();
// 发送给某个客户端
mqttServer.publish("clientId","/test/123", ByteBuffer.wrap("mica 最牛皮".getBytes()));
// 发送给所有在线监听这个 topic 的客户端
mqttServer.publishAll("/test/123", ByteBuffer.wrap("mica 最牛皮".getBytes()));
// 进行服务
mqttServer.stop();
七、成果演示
八、关注咱们
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正文完