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作者：幻好
起源：恒生 LIGHT 云社区
概述
MongoDB 是一种长久化的面向文档的数据库，用于以文档的模式存储和解决数据。
与其余的数据库管理系统一样，MongoDB 能够通过四种根本类型的数据操作来治理数据并与数据交互：
- C：创立操作，波及将数据写入数据库
- R：读取操作，查询数据库以从中检索数据
- U：更新操作，更改数据库中已存在的数据
- D：删除操作，从数据库中永恒删除数据
以上四种操作统称为 CRUD 操作，本文次要解说这四种操作的原理和命令等相干常识。
具体操作
更新文档
接下来重点介绍如何通过更改单个文档中的字段值，以及向汇合中的每个文档增加新字段来更新现有文档。
与 insertOne() 和 insertMany() 办法相似，MongoDB 提供了能够一次更新单个文档或多个文档的办法。
为容许用户执行此操作，MongoDB 在更新办法中应用与在查找和检索文档的查问过滤器文档机制雷同的查问过滤器文档机制。任何可用于检索文档的查问过滤器文档也可用于指定要更新的文档。
updateOne
通过将景点 长城 的名称更改为 Chuangcheng 的全名。为此，请应用更新单个文档的 updateOne() 办法：
db.spots.updateOne({ "name": "长城"},
{$set: { "name": "Chuangcheng"}
}
)
# 输入：{"acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1}updateOne 办法的第一个参数是具备单个相等条件的查问过滤器文档，如上一步所述。在此示例中，{"name": "长城"} 查找名称键为 长城 值的文档。此处能够应用任何无效的查问过滤器文档。
第二个参数是更新文档，指定在更新期间应该利用哪些更改。更新文档由作为键的更新操作符和作为值的每个操作符的参数组成。在此示例中，应用的更新运算符是 $set。它负责将文档字段设置为新值，并须要一个具备新字段值的 JSON 对象。在这里，$set: {"name": "Chuangcheng"} 通知 MongoDB 将字段名称的值设置为 Chuangcheng。
而后查看更新是否无效：
db.spots.find({"country": "中国"}).pretty()
# 输入：{"_id" : ObjectId("61b5d7ba3d2fc20a8483df1c"),
"name" : "Chuangcheng",
"city" : "北京",
"country" : "中国",
"gps" : {
"lat" : 106.384,
"lng" : 39.031
}
}
···updateMany
如果要批改多个文档，能够应用 updateMany() 办法。
以下示例包含一个空的查问过滤器文档，通过蕴含一个空的查问文档，此操作将匹配汇合中的每个文档，并且 updateMany() 办法将影响它们中的每一个。更新文档向每个文档增加一个新的编辑器字段，并为其调配值：
db.spots.updateMany({},
{$set: { "remark": "desc..."}
}
)
# 输入：{"acknowledged" : true, "matchedCount" : 5, "modifiedCount" : 5}依据输入可知，胜利更新所有文档，而后通过打印测验：
db.spots.find().pretty()
# 输入：{"_id" : ObjectId("61b5d4963d2fc20a8483df1a"),
"name" : "东方明珠",
"country" : "中国",
"city" : "上海",
"location" : {
"lat" : 121.537,
"lng" : 31.258
},
"remark" : "desc..."
}
{"_id" : ObjectId("61b5d7ba3d2fc20a8483df1b"),
"name" : "故宫",
"city" : "北京",
"country" : "中国",
"gps" : {
"lat" : 116.403,
"lng" : 39.924
},
"remark" : "desc..."
}
. . . 所有返回的文档当初都有一个名为 remark 的新字段设置为 desc…。通过向 $set 更新操作符提供一个不存在的字段名称，更新操作将在所有匹配的文档中创立缺失的字段并正确设置新值。
删除文档
如果数据库中的数据不须要了进行删除，与 Mongo 的更新和插入操作一样，deleteOne() 办法只删除查问过滤器文档匹配的第一个文档，deleteMany() 办法一次删除多个对象。
deleteOne
比方须要删除某个文档：
db.spots.deleteOne({ "name": "Chuangcheng"}
)
# 输入：{"acknowledged" : true, "deletedCount" : 1} 通过输入的 deletedCount，曾经有一条文档被删除胜利，而后打印校验:
> db.spots.find({"country": "中国"}).pretty()
# 输入
{"_id" : ObjectId("61b5d4963d2fc20a8483df1a"),
"name" : "东方明珠",
"country" : "中国",
"city" : "上海",
"location" : {
"lat" : 121.537,
"lng" : 31.258
},
"remark" : "desc..."
}
{"_id" : ObjectId("61b5d7ba3d2fc20a8483df1b"),
"name" : "故宫",
"city" : "北京",
"country" : "中国",
"gps" : {
"lat" : 116.403,
"lng" : 39.924
},
"remark" : "desc..."
}deleteMany
如果须要一次删除多个文档，能够通过 remark 进行批量过滤匹配删除，这个操作将清空集合：
> db.spots.deleteMany({ "remark" : "desc..."}
)
# 输入：{"acknowledged" : true, "deletedCount" : 4}通过计算其中的文档数量来验证纪念碑汇合当初是否为空：
> db.spots.count()
# 输入：0因为刚刚从汇合中删除了所有文档，因而此命令返回预期输入 0。
总结
MongoDB 提供了一个弱小的查问零碎，容许依据简单的规范准确抉择感兴趣的文档，后续会持续对于 MongoDB 的应用技巧进行具体分享。
通过学习本文笔记，可能使咱们对 mongo 的根本 CRUD 操作，疾速入门，当然学习完之后还需本人入手实际。
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