关于mongodb:MongoDB学习笔记MongoDB-快速入门

作者：幻好

起源：恒生 LIGHT 云社区

前言

当初大多数企业级计算机系统，通过关系型数据库 (RDMBS) 来存储数据。而在某些业务场景中须要零碎可能更快的响应，因为对关系数据库性能的思考，须要通过更好的计划对其进行优化，于是就有人提出了非关系型数据库的概念(NoSQL)。

NoSQL 是一项全新的数据库革命性静止，用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或 Facebook 每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不须要固定的模式，无需多余操作就能够横向扩大。

MongoDB 是一个功能丰富的 NoSQL 数据库，本文整顿了它最罕用的局部造成了这篇入门教程，心愿对大家有所帮忙。

基本概念

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 利用提供可扩大的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中性能最丰盛，最像关系数据库的数据库。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值 (key=>value) 对组成。MongoDB 文档相似于 JSON 对象。字段值能够蕴含其余文档，数组及文档数组。

{
    "name": "JacK",
    "class": "一班",
    "age": 19,
}

次要特点

• MongoDB 反对各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C# 等多种语言。
• Mongo 反对丰盛的查问表达式。查问指令应用 JSON 模式的标记，可轻易查问文档中内嵌的对象及数组。
• Mongodb 中的 Map/reduce 次要是用来对数据进行批量解决和聚合操作。
• MongoDB 容许在服务端执行脚本，能够用 Javascript 编写某个函数，间接在服务端执行，也能够把函数的定义存储在服务端，下次间接调用即可。
• MongoDB 提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。
• MongoDB 能够在记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName=”Sameer”,Address=”8 Gandhi Road”)来实现更快的排序。

利用场景

• 服务的日志记录，日常咱们会把一些利用日志存储到文本格式的文件中，这样不便于查看同时也不便于统计等。通过 MongoDB 存储，既能够很好的存储、统计同时也不便不同的业务场景下 日志数据格式不统一 等状况。
• 爬虫信息抓取与存储，咱们在一些业务场景中难免会去应用到第三方的数据，当接入多个第三方平台时，这时候咱们须要思考到 每个平台数据格式不统一，本身的存储系统结构设计 等状况。这时候咱们应用 MongoDB 来存储就很好的防止了这个问题。
• 运维监控零碎，在一些大型的我的项目中，监控是必不可少的。监控零碎要监控的内容，可能是随时多变的，这时候应用 MongoDB 就体现了很大的便当。不须要去批改数据库的构造 ，间接依据业务须要灵便调整即可。大大 升高了开发成本。
• O2O 业务场景，将送快递骑手、快递商家的信息（蕴含地位信息）存储在 MongoDB，而后通过 MongoDB 的 地理位置查问，这样很不便的实现了查找左近的商家、骑手等性能。
• 游戏业务场景，应用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的配备、积分等间接以内嵌文档的模式存储，不便查问、更新。
• 社交业务场景，应用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现左近的人、地点等性能。
• 物联网业务场景，应用 MongoDB 存储所有接入的智能设施信息，以及设施汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的剖析。

MongoDB 装置

MongoDB 提供了可用间接装置的二进制包，能够从 MongoDB 官网下载安装，能够下载各个系统的安装包。

• 下载地址：https://www.mongodb.com/try/d…
  

装置过程就省略了，装置失常流程下一步就行了，装置胜利后，可到 bin 目录下启动 MongoDB 的服务：

客户端工具

MongoDB 胜利后，还须要装置客户端工具能够通过界面的形式，更不便的治理 MongoDB 中的数据。MongoDB 相干的客户端工具有很多，这里咱们应用的是一款收费的客户端工具 Robo 3T（以前叫 Robomongo）。

• 下载地址：https://robomongo.org/download
  
• 装置胜利后，能够配置连贯参数进行连贯。
  

根本数据结构

MongoDB 中根本的概念是文档、汇合、数据库等，为了更容易了解 Mongo 中的一些概念，通过比照 SQL 的概念：

操作数据库

• 创立数据库，应用 use [db_name] 命令去创立数据库，如下示例：

# 通过命令 show dbs 能够查看目前所有的库
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB
# 通过 use newdb 创立一个名字为 newdb 的数据库，并主动应用
> use newdb
switched to db newdb
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
newdb   0.000GB
test    0.000GB
# 能够通过向数据库中新建一个表 / 汇合 newmap，并插入数据
> db.newmap.insert({name:"新的文档"})
WriteResult({"nInserted" : 1})

• 删除数据库，通 db 对象中的 dropDatabase() 办法来删除，如下示例：

> db.dropDatabase()
{"dropped" : "newdb", "ok" : 1}
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB

操作汇合

• 创立汇合，通过 db 对象中的 createCollection() 办法来创立汇合，例如创立一个 lightmap 汇合；

> use newdb
switched to db newdb
> db.createCollection('lightmap')
{"ok" : 1}
> show collections
lightmap

• 删除汇合，能够通过 collection 对象的drop() 办法来删除汇合，例如删除一个 article 汇合；

> db.article.drop()
true
> show collections

总结

通过本文，次要解说了 MongoDB 的基本概念以及相干操作，后续会持续更加深刻的分享 MongoDB 的应用技巧。

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