关于mongodb:MongoDB查询之高级操作多条件查询正则匹配查询等等

3次阅读

共计 2233 个字符,预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。

MongoDB 查问之高级操作

语法介绍

MongoDB 查问文档应用 find() 办法,同时 find() 办法以非结构化的形式来显示所有查问到的文档。

-- 1. 根本语法
db.collection.find(query, projection)   -- 返回所有合乎查问条件的文档
db.collection.findOne(query, projection)    -- 返回第一个合乎查问条件的文档
-- query:可选,查问条件操作符,用于指定查问条件
-- projection:可选,投影操作符,用来指定须要返回的键(默认省略)-- 例 1:查问 users 汇合中年龄为 18 的所有文档
db.users.find({age: 18})

-- 2. 如果须要以易读的形式来察看数据,能够应用 pretty() 办法
db.collection.find(query, projection).pretty()

AND 条件与 OR 条件

MongoDB 的 find() 办法能够传入多个键,每个键以逗号隔开,这样即可起到 SQL 的 AND 条件

-- 1.AND 条件根本语法
db.collection.find({key1:value1, key2:value2})
-- 例 1:查问 users 汇合中年龄为 18 的女生的所有文档
db.users.find({age: 18, sex: 'girl'})

-- 2.OR 条件根本语法
db.collection.find({
  $or: [{key1: value1},
    {key2:value2}
  ]
})
-- 例 2:查问 users 汇合中年龄为 18 或性别为女生的所有文档
db.users.find({
  $or: [{age: 18},
    {sex: 'girl'}
  ]
})

条件操作符

条件操作符用解决条件关系以从 MongoDB 中查问符合条件的文档数据,条件操作符如下:

  • 大于:$gt
  • 小于:$lt
  • 大于等于:$gte
  • 小于等于:$lte
-- 查问 users 汇合中年龄大于 18 岁的文档数据
db.users.find({age : {$gt : 18}})
-- 查问 users 汇合中年龄小于 18 岁的文档数据
db.users.find({age : {$lt : 18}})
-- 查问 users 汇合中年龄大于等于 18 岁的文档数据
db.users.find({age : {$gte : 18}})
-- 查问 users 汇合中年龄大于等于 18 岁的文档数据
db.users.find({age : {$lte : 18}})

$type 操作符

$type 操作符是基于 BSON 类型来检索汇合中匹配的数据类型,MongoDB 中能够应用查问的数据类型如下表:

类型 $type 代表数字 阐明
Double 1 64 位浮点数
String 2 字符串类型
Object 3 对象类型
Array 4 数组类型
Binary Data 5 二进制数据类型
Objectid 7 对象 id 类型
Boolean 8 布尔类型
Date 9 日期类型
Null 10 用于示意空值或不存在的字段
Regular Expression 11 正则表达式类型
JavaScript 13 JavaScript 代码
JavaScript (with scope) 15 带作用域的 JavaScript 代码
32-bit integer 16 32 位整数
Timestamp 17 工夫戳类型
64-bit integer 18 64 位整数
Min key -1 最小键
Max key 127 最大键

上面我将应用 $type,作为查问条件举例说明:

-- 例:查问 users 汇合中,姓名为字符串类型的文档
db.users.find({"name" : {$type : 2}})

查问中应用 limit()、skip()、sort()办法

  1. limit() 办法指依据查问条件读取指定数量的文档数据记录。
  2. skip() 办法指跳过指定数量的文档数据,从其后依照查问条件查问。
  3. sort() 办法指将查问到的文档数据依照指定字段进行升序或降序排序,字段值为 1 指升序,字段值为 - 1 指降序。
  4. 上面我将应用 limit() 与 skip() 办法举例说明。

    -- 应用语法(limit()、skip()、sort() 办法能够组合应用)db.collectionName.find().limit(NUMBER)
    db.collectionName.find().skip(NUMBER)
    db.collectionName.find().sort({"key": 1/-1})
    -- 例 1:跳过前 50 条数据查问 users 汇合中姓名字段为字符串类型的 100 之内的数据
    db.users.find({"name" : {$type : 2}}).limit(100).skip(50)
    -- 例 2:将查问到 users 汇合中姓名字段为字符串类型的文档数据按升序排列
    db.users.find({"name" : {$type : 2}}).sort({"name": 1})

查问中应用正则表达式

这里先介绍一下正则表达式:正则表达式是应用单个字符串来形容、匹配一系列合乎某个句法规定的字符串。

MongoDB 中应用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式语言。

-- 应用语法
db.collectionName.find({key:{ $regex: regex, $options: options}})
-- 例:不辨别大小写查问 users 汇合中姓名蕴含 web 的文档数据 (以下两种形式查问后果雷同)
db.users.find({"name" : { $regex : "web", $options: "i"} })
db.users.find({"name" : /web/i} })
正文完
 0