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MongoDB 查问之高级操作
语法介绍
MongoDB 查问文档应用 find() 办法,同时 find() 办法以非结构化的形式来显示所有查问到的文档。
-- 1. 根本语法
db.collection.find(query, projection) -- 返回所有合乎查问条件的文档
db.collection.findOne(query, projection) -- 返回第一个合乎查问条件的文档
-- query:可选,查问条件操作符,用于指定查问条件
-- projection:可选,投影操作符,用来指定须要返回的键(默认省略)-- 例 1:查问 users 汇合中年龄为 18 的所有文档
db.users.find({age: 18})
-- 2. 如果须要以易读的形式来察看数据,能够应用 pretty() 办法
db.collection.find(query, projection).pretty()
AND 条件与 OR 条件
MongoDB 的 find() 办法能够传入多个键,每个键以逗号隔开,这样即可起到 SQL 的 AND 条件
-- 1.AND 条件根本语法
db.collection.find({key1:value1, key2:value2})
-- 例 1:查问 users 汇合中年龄为 18 的女生的所有文档
db.users.find({age: 18, sex: 'girl'})
-- 2.OR 条件根本语法
db.collection.find({
$or: [{key1: value1},
{key2:value2}
]
})
-- 例 2:查问 users 汇合中年龄为 18 或性别为女生的所有文档
db.users.find({
$or: [{age: 18},
{sex: 'girl'}
]
})
条件操作符
条件操作符用解决条件关系以从 MongoDB 中查问符合条件的文档数据,条件操作符如下:
- 大于:$gt
- 小于:$lt
- 大于等于:$gte
- 小于等于:$lte
-- 查问 users 汇合中年龄大于 18 岁的文档数据
db.users.find({age : {$gt : 18}})
-- 查问 users 汇合中年龄小于 18 岁的文档数据
db.users.find({age : {$lt : 18}})
-- 查问 users 汇合中年龄大于等于 18 岁的文档数据
db.users.find({age : {$gte : 18}})
-- 查问 users 汇合中年龄大于等于 18 岁的文档数据
db.users.find({age : {$lte : 18}})
$type 操作符
$type 操作符是基于 BSON 类型来检索汇合中匹配的数据类型,MongoDB 中能够应用查问的数据类型如下表:
类型 | $type 代表数字 | 阐明 |
---|---|---|
Double | 1 | 64 位浮点数 |
String | 2 | 字符串类型 |
Object | 3 | 对象类型 |
Array | 4 | 数组类型 |
Binary Data | 5 | 二进制数据类型 |
Objectid | 7 | 对象 id 类型 |
Boolean | 8 | 布尔类型 |
Date | 9 | 日期类型 |
Null | 10 | 用于示意空值或不存在的字段 |
Regular Expression | 11 | 正则表达式类型 |
JavaScript | 13 | JavaScript 代码 |
JavaScript (with scope) | 15 | 带作用域的 JavaScript 代码 |
32-bit integer | 16 | 32 位整数 |
Timestamp | 17 | 工夫戳类型 |
64-bit integer | 18 | 64 位整数 |
Min key | -1 | 最小键 |
Max key | 127 | 最大键 |
上面我将应用 $type,作为查问条件举例说明:
-- 例:查问 users 汇合中,姓名为字符串类型的文档
db.users.find({"name" : {$type : 2}})
查问中应用 limit()、skip()、sort()办法
- limit() 办法指依据查问条件读取指定数量的文档数据记录。
- skip() 办法指跳过指定数量的文档数据,从其后依照查问条件查问。
- sort() 办法指将查问到的文档数据依照指定字段进行升序或降序排序,字段值为 1 指升序,字段值为 - 1 指降序。
-
上面我将应用 limit() 与 skip() 办法举例说明。
-- 应用语法(limit()、skip()、sort() 办法能够组合应用)db.collectionName.find().limit(NUMBER) db.collectionName.find().skip(NUMBER) db.collectionName.find().sort({"key": 1/-1}) -- 例 1:跳过前 50 条数据查问 users 汇合中姓名字段为字符串类型的 100 之内的数据 db.users.find({"name" : {$type : 2}}).limit(100).skip(50) -- 例 2:将查问到 users 汇合中姓名字段为字符串类型的文档数据按升序排列 db.users.find({"name" : {$type : 2}}).sort({"name": 1})
查问中应用正则表达式
这里先介绍一下正则表达式:正则表达式是应用单个字符串来形容、匹配一系列合乎某个句法规定的字符串。
MongoDB 中应用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式语言。
-- 应用语法
db.collectionName.find({key:{ $regex: regex, $options: options}})
-- 例:不辨别大小写查问 users 汇合中姓名蕴含 web 的文档数据 (以下两种形式查问后果雷同)
db.users.find({"name" : { $regex : "web", $options: "i"} })
db.users.find({"name" : /web/i} })
正文完