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家喻户晓 MongoDB 的底层存储是由 WiredTiger 负责的，其数据文件也是.wt 格局。既然如此，咱们就有可能不通过 MongoDB 服务，而是间接用 wt 工具从数据文件中复原数据。尽管咱们通常举荐生产环境肯定要配置复制集，然而很无奈，技术社区曾经数次有人因为单机运行，最初硬盘损坏等起因导致无奈启动。wt 工具作为最初一根稻草，能够在放弃医治前再尝试解救一下。
编译
wt 工具能够运行于 Linux 和 Windows 上。因为各自的操作系统和 MongoDB 版本不同，可能产生较多的组合。在应用时应该依据本人状况编译适宜的版本。上面以 CentOS 7 为例演示编译过程。
1. 装置操作系统依赖
sudo yum install -y epel-release libtool automake snappy snappy-devel lz4 lz4-devel zstd zstd-devel libzstd-devel zlib zlib-devel git make vim-common2. 筹备源码
git clone https://github.com/wiredtiger/wiredtiger.git依据所应用的 MongoDB 版本，应该抉择正确的 wt 分支。例如我以后应用的 MongoDB 4.4.1，那么同样应该抉择 WiredTiger 的相应 tagmongodb-4.4.1
> git tag | grep 4.4.1
mongodb-4.4.1
mongodb-4.4.1-rc0
mongodb-4.4.1-rc1
mongodb-4.4.1-rc2
mongodb-4.4.1-rc3
mongodb-4.4.10
mongodb-4.4.10-rc0
mongodb-4.4.11-rc0
> git checkout tags/mongodb-4.4.1 -b v4.4.13. 编译源码
sh autogen.sh
./configure --disable-shared --with-builtins=lz4,snappy,zlib,zstd
make -j $(nproc)
make install简略起见咱们应用了 –disable-shared 来将动态链接库间接打包到执行文件中，这样能够防止很多后续的麻烦，代价是生成的执行文件较大。
编辑数据
如果有幸 dbpath 中的其余文件没有失落，包含：
WiredTiger*
要复原的汇合的 collection-xxx.wt
与要复原汇合相干的 index 文件
则能够间接应用 wt 工具复原数据了：
wt dump file:collection-10--2280053313118266952.wt不过，如果所有货色都还在的话，为什么还要用 wt 来复原呢？所以我置信大部分人到这里都是跑不上来的。所以来看下一步，当你丢到只剩个裤衩子的时候该怎么办。
数据恢复
wt 读取数据的根本前提条件是要有元数据，也就是 WiredTiger* 那堆文件。那咱们就来尝试结构这些文件：
mkdir temp
cd temp
touch WiredTiger WiredTiger.lock
wt list为了简略起见，后续步骤咱们没有应用 wt 来实现，而是应用 MongoDB：
mongod --dbpath ./
启动另一个窗口，应用 mongo shell 连贯到以后实例：
mongo
任意创立一个汇合，咱们将把数据恢复到这个汇合中：
db.dump.insert({x: 1});
db.dump.stats().wiredTiger.uri
# statistics:table:collection-7-666354062479792805collection-7-666354062479792805.wt 即咱们要应用的指标文件名。此时应:
进行 mongod（间接 ctrl-c）
应用咱们要复原的文件笼罩上述文件
cp collection-10--2280053313118266952.wt collection-7-666354062479792805.wt让 wt 帮咱们修复文件：
wt salvage file:collection-7-666354062479792805.wt重启 mongod 过程：
mongod --dbpath ./
再次应用 shell 连贯到 MongoDB，在 dump 汇合中即可找到咱们要复原的数据。
留神此时汇合数据尽管恢复正常，但如果你 count() 就会发现返回后果是 1。不必放心，这个问题很容易修复：
db.dump.validate({full: true});
上面该怎么办大家心里有数了吗？
对于作者：张耀星
MongoDB 大中华区首席征询参谋，供职于 MongoDB 售后服务团队 5 年 +，领有近 10 年 MongoDB 应用教训。
