小小持续进行学习，这次学习的内容是MongoDB外键的根本应用。

示意表关系的办法

在传统的关系型数据库当中，示意表关系，数据是通过索引来欠缺。
而在MongoDB中，示意表关系，应用的是嵌套，即，一个文档嵌套一个文档的办法，作为MongoDB的两个文档的关联，以及应用，reference link作为文档和文档之间的关联。

文档嵌套

应用可视化的

这里应用可视化的编辑器作为文档嵌套
输出以下的文档对象

{
    "ming": "ming",
        "ming2": {
            "ming3": "ming8"
        }
}

插入胜利当前如下

这样就实现了文档的嵌套，即，示意两个文档之间的关联。

应用JDK

这里应用JDK进行连贯。
首先增加依赖

<dependency>
    <groupId>org.mongodb</groupId>
    <artifactId>mongodb-driver</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

进行连贯

  try{   
       // 连贯到 mongodb 服务
         MongoClient mongoClient = new MongoClient( "106.53.115.12" , 27017 );
       
         // 连贯到数据库
         MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("koa");  
       System.out.println("Connect to database successfully");
        
      }catch(Exception e){
        System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );
     }

进行插入

List<Document> collections = new ArrayList<Document>();
Document d1 = new Document();
d1.append("name", "三国演义").append("author", "罗贯中");
Document d2 = new Document();
d2.append("name", "红楼梦").append("author", d1);
collections.add(d2);
c.insertMany(collections);

查问进去的数据如下

{
    "name" : "红楼梦",
    "author": {
        "name": "三国演义",
        "author": "罗贯中"
    }
}

此时就实现了文档的嵌套操作

外键查问

应用js语言，进行查问关联

这里应用new DBRef的形式做外键查问。
此时对于DBRef具备以下字段。

$ref

         该$ref字段蕴含援用文档所在的汇合的名称。

$id

        该$id字段蕴含_id援用文档中字段的值。

$db

      可选的。蕴含援用文档所在的数据库的名称。只有一些驱动程序反对$db援用，该字段阐明能够跨汇合关联

这里对汇合操作关联如下

// 保留汇合的数据
> var a={value:"1"}  
 
> var b={value:"2"}  
 
> var c={value:"9"}  
 
> var d={value:"10"}  
 
> db.A.save(a)  
 
> db.A.save(b)        
 
> db.A.save(c)   
 
> db.A.save(d)  
 // 进行汇合数据的查问
> db.A.find()                                                                                                 
 
{ "_id" : ObjectId("4e3f33ab6266b5845052c02b"), "value" : "1" }  
 
{ "_id" : ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c"), "value" : "2" }  
 
{ "_id" : ObjectId("4e3f33e06266b5845052c02d"), "value" : "9" }  
 
{ "_id" : ObjectId("4e3f33e26266b5845052c02e"), "value" : "10" }  

进行汇合关联，这里应用 new DBRef 形式实现汇合的关联

// 通过增加new DBRef 关键字，实现对汇合的关联，这里通过new DBRef作为关键字，其中A为key，ObjectId 为value，进行关联
> var Ba={Apid:[new DBRef('A',ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c"))],value:3}                        
 
 // 保留汇合
> db.B.save(Ba)  
 
> var Ba={Apid:[new DBRef('A',ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c"))],value:4}  
 
> db.B.insert(Ba)                                                              
 
> var Ba={Apid:[new DBRef('A',ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c"))],value:7}  
 
> db.B.insert(Ba)                                                              
 
> var Ba={Apid:[new DBRef('A',ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c"))],value:8}  
 
> db.B.insert(Ba)                                                              
 // 进行查问
> db.B.find()  
 
 // 能够看到，曾经胜利关联
{ "_id" : ObjectId("4e3f3dd96266b5845052c035"), "Apid" : [ { "$ref" : "A", "$id" : ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c") } ], "value" : 3 }  
 
{ "_id" : ObjectId("4e3f3de16266b5845052c036"), "Apid" : [ { "$ref" : "A", "$id" : ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c") } ], "value" : 4 }  
 
{ "_id" : ObjectId("4e3f3dec6266b5845052c037"), "Apid" : [ { "$ref" : "A", "$id" : ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c") } ], "value" : 7 }  
 
{ "_id" : ObjectId("4e3f3df06266b5845052c038"), "Apid" : [ { "$ref" : "A", "$id" : ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c") } ], "value" : 8 } 

应用mongo-java的形式操作

            // 创立外键进行关联，其中外键为refB
            // 其中抉择对db数据库进行操作，抉择id作为数据库的关联
            DBRef refB = new DBRef(db,"transations", obj.get("_id"));
            // 创立新的汇合
            DBObject subObj = new BasicDBObject();
            // 外键插入
            subObj.put("brand", refB);
            // 进行保留
            accounts.save(subObj);

查问的后果如下

能够看到其中$id 对应的值为其数据库mongodb的外键。
这样就实现了对数据库的外键操作。

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