简介： 从精益思维登程，咱们能够看到 DevOps 的必然倒退方向，那就是向业务侧延长。业务是产品开发和运维的源头，残缺的价值流必须从源头开始。这不是预测，而是正在产生的事实

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本文作者：何勉，阿里云云效资深技术专家

谈到 DevOps，就必须从麻利和精益开发说起。DevOps 在它们根底上倒退而来，借鉴了其中的办法、理念，并倒退和欠缺了它们的实际体系。

麻利软件开发的衰亡

麻利软件开发的实际最早呈现在上世纪 90 年代。过后，一批轻量的软件工程办法和框架相继诞生，它们独特的特点是，绝对传统软件工程，都遵循演进和迭代的模型，过程更加轻量灵便。其中 Scrum 和极限编程（ExtremeProgramming）在实践上最为胜利，影响最大。它们都是迭代和增量的软件开发框架，区别是 Scrum 只蕴含治理实际，而极限编程则同时涵盖工程和治理实际。

上世纪 90 年代，PC 软件风行和第四代编程语言的呈现，面向对象和设计模式静止的衰亡，让小型我的项目的开发蓬勃发展。同时，互联网利用和开源社区衰亡，有别于传统的开发模式不断涌现，优良集体在程序开发中的作用失去凸显。

这些因素都让非传统开发方法有了试验的土壤。其后果是，一方面品质问题层出不穷，这部分促使了源自全面品质管理体系的 CMM/CMMI 在这一时间的凋敝和推广；另一方面也产生了许多不同于传统办法的无效实际，让业界看到了新的可能。麻利静止这时曾经跃然纸上，它既是对传统的叛变，也是对横蛮成长的标准。

2001 年 2 月，17 位轻量级软件工程办法的代表人物，齐聚美国犹他州的雪鸟滑雪胜地，其中也包含 Scrum 和极限编程的几位发明人。在两天的会议之后，公布了起初产生微小影响的麻利宣言 (参见 http://agilemanifesto.org/))，麻利宣言陈说了他们独特认可的关于软件的开发方法的理念，同样重要的是他们找到了麻利这个词来总领这些理念。

麻利概念在 2001 年呈现，能够说适逢其时。过后，一方面传统办法变得越来越臃肿轻便，却没有解决软件危机；另一方面，人类正在进入互联网时代，软件业对响应变动和翻新的要求迅速降级，这是更基本的起因，毕竟需要才是行业倒退的最好助推剂。

麻利宣言公布后，麻利成为了一场静止，被迅速地推广和利用。然而，晚期的麻利专一的还是研发交付阶段，站在业务的角度，它的指标是帮忙产品和研发团队晋升麻利响应能力，也就是：“更早地交付价值，更灵便地应答变动”。然而，在企业数字化转型的背景之下，IT 不仅要保障产品的开发和交付，零碎部署和运行同样重要。DevOps 继承了麻利开发的理念，又补上了运维的局部，但 DevOps 绝不是开发和运维的简略叠加，这个咱们前面还会说到。

精益产品开发的呈现

精益思维最早源自生产制作畛域，本源于丰田在产品制作中治理和工程实际。1988 年《斯隆治理评论》的一篇论文《精益生产零碎的胜利》比拟了东方的生产方式和丰田生产方式在效率和品质上微小差距，挑战了规模生产带来效益的神话。从此，精益开始进入东方的视线，逐步成为古代管理学的重要组成部分。

《精益思维》一书将精益定义为：无效组织人类流动的一个新的思维办法，指标是打消节约，以更多地交付有用的价值。书中进一步总结了精益的 5 个准则，同时也是精益的 5 个施行步骤：

1. 定义价值：站在用户的视角定义什么是价值，并把它形容为具体产品或服务；
2. 辨认价值流：辨认和映射发明价值的流程步骤，打消不减少用户价值的步骤和流动；
3. 让价值继续流动：让用户价值在流程步骤中流动起来，使它们继续、顺畅地流向最终用户；
4. 用户价值拉动：由用户价值拉动流动，防止不带来用户价值的节约；
5. 精益求精：一直反复 1 到 4 步。谋求完满的价值和价值流动，打消过程中所有节约。

在这个抽象层次上，精益思维超过了其诞生的制造业，深刻影响了各个行业，如精益政务、精益医院、精益领导力、精益服务业、精益供应链、精益教育等，这其中也蕴含产品开发。事实上，支流的麻利开发方法都间接受到了精益思维的影响，遵循精益的根本准则。

与此同时，精益产品开发作为独立的实际体系也疾速倒退，它聚焦两个方面的指标——价值交付过程和价值自身。

第一，关注价值交付过程。其中比拟有代表性的是“精益看板办法”，它由 David Anderson 在 2006 年左右基于本人的实际倒退而来，并在 2010 年出版的《看板办法》一书中加以零碎总结。“看板办法”是精益思维在软件开发中具体利用。它从可视化需要交付端到端的价值流开始，通过零碎的实际晋升需要的流动效率，并确保流动的过程品质，从而实现端到端的零碎改良。

“看板办法”为代表的这一类精益实际的实质扭转是：从关注资源的应用效率，转变为关注价值的流动效率。这也带动使用者从过来的局部优化转向端到端的全局优化。

第二，关注价值自身。其中比拟有代表性的是“精益守业”。精益守业的实际最后由 Steve Blank 基于本人和其余硅谷的守业实际倒退而来，Eric Ries 在《精益守业》一书中对精益守业的理念和实际，做了零碎的总结，并让精益守业的理念迅速遍及。

精益守业认为守业是一个微小不确定的过程，其最大的节约是交付没用的（不能解决用户问题，或带来业务胜利）的货色。为此它把价值的摸索和发现融入产品交付过程，提出了驰名的“开发 - 测量 - 学习”循环。循环从对于市场和产品的待测验概念开始。接下来，循环的第一步是开发用以验证这一概念的最小可行产品（MVP，Minimal Viable Product）；第二步：基于最小可行产品收集市场、用户的反馈，并取得测量数据；第三步：用数据验证假如，证实或证伪它们，并加以调整，产生经实证的认知。而后，进入下一循环，继续摸索商业模式和产品功能设计。

精益守业的影响远超初创公司，事实上“精益守业”一书中把“守业”定义为在不确定的环境下，开翻新的业务和产品。而“不确定性”仿佛已成为明天 IT 畛域身处环境的共性，也因而，MVP、“开发 - 测量 - 学习”循环等理念已成为 IT 翻新畛域公认的实际，并且围绕精益守业倒退出一套残缺的翻新实际体系，如精益数据分析、精益客户开发、精益交付设计等。

摸索和发现无效的价值，并让价值顺畅流动。围绕这两个指标，并遵循精益思维，精益产品开发曾经倒退成为零碎的实际。精益思维对 DevOps 的影响也十分基本，DevOps 三准则就齐全遵循了精益思维。

DevOps 的诞生

最后，麻利和精益社区都还只是关注开发侧的实际和行为，运维并没有成为他们关注的重点。然而，光有零碎开发是不够的，开发完的零碎必须即时顺利部署，并间断稳固运行才可能实现价值。而传统上，这部分是由运维负责的。

从价值的角度，开发加运维才形成绝对残缺的 IT 价值链。当然更残缺的还应该蕴含业务，这是后话了，这还不是晚期 DevOps 社区关注的重点。DevOps 诞生之初，解决的问题还是开发和运维之间的问题，这是影响 IT 价值链的最突出问题。

在传统的 IT 组织下，开发团队（Dev）和运维团队（Ops）之间诉求不同——开发团队（尤其是麻利团队）谋求变动，运维团队谋求稳固。单方往往存在利益的抵触，比方，精益和麻利的团队把继续交付作为指标，而运维团队则为了线上的稳固而强调变更管制。部门墙由此建设起来，这当然不利于 IT 价值的最大化。

2009 年，在美国举办的第二届 Velocity 大会上，来自 Flickr 公司的 John Allspaw 和 Pauk Hammond 发表了一个演讲《10+ Deploys Per Day: Dev and Ops Cooperation at Flickr》。在这个演讲中，Allspaw 和 Hammond 以角色扮演的形式，活泼地体现了开发与运维之间的各种抵触。演讲中呈现很多金句，如“It’s not my code, it’s your machines!”，这粗浅反映了 Dev 和 Ops 关系的现状。接着，他们又展现了如何通过打消开发团队（Dev）和运维团队（Ops）的壁垒，单方通力合作，借助工具和文化的扭转让软件的公布和运维变得继续和高效。

这次演讲是 DevOps 倒退历程中的标志性事件。它提出了正确的问题——为了更快交付和实现价值，必须弥合开发和运维之间的鸿沟，并给出了解决方案——为了弥合开发和运维之间的鸿沟，须要在文化、工具和实际方面的系列改革。

同一年，比利时独立 IT 咨询师 Patrick Debois 看到这个演讲，受到启发，组织了第一届 DevOpsDays，DevOps 正式登上舞台，DevOps 的理念开始风行，其相干的工具和实际也疾速倒退。期间以容器化和主动编排调度为代表的云原生技术的呈现也极大减速了这一过程。明天，DevOps 已成为企业数字化的外围能力之一，是对 IT 交付和运行的根本要求。

其后，在《凤凰我的项目》和《DevOps 实际指南》两本书中，Gene Kim 等人总结了 DevOps 施行的三步工作法，它们别离是:

流动准则：聚焦 IT 零碎的整体价值流，全局优化，保障价值从左（上游）到右（上游）的疾速流动。

反馈准则：创立从左到右的反馈循环，并缩短反馈周期和放大反馈成果。这样，就能够更快的响应和了解内外部客户，并即时获取改良所须要的常识。

继续的试验和学习准则：创立承担风险、继续试验并从谬误中学习的文化，在一直的尝试中精进能力，并进步零碎的韧性。

Kim 等人认为，这三步工作法是其余所有 DevOps 流程、实际的价值和哲学根基，所有 DevOps 模式都能够从这三个准则派生而来。

稍作探索，就可能发觉，DevOps 三步工作法是精益准则的翻版。更确切的讲，是精益准则在 IT 开发和运行上下文中的具体实例。事实上，DevOps 的根底局部，体现了精益准则的影响和利用。

总结

回顾麻利、精益和 DevOps 的倒退，咱们能够得出如下两个论断。

第一，DevOps 是麻利开发实际的天然倒退。麻利开发的指标是“更早地交付价值，更灵便地应答变动”。麻利静止始于开发侧，但运维侧如果不做扭转，就肯定会成为瓶颈，最终麻利的指标还是无奈达成。为了让麻利实际施展真正的价值，开发运维的联动就势在必行了。

第二，DevOps 是精益思维利用在 IT 畛域的必然结果。精益产品开发的指标是：“顺畅的交付无效价值”，精益思维则要求端到端的系统优化和继续的改良。而开发和运维是零碎的两个重要组成部分，缺一不可。DevOps 三准则，正是精益思维在 IT 开发运维畛域的具体实例。

最初，从精益思维登程，咱们能够看到 DevOps 的必然倒退方向，那就是向业务侧延长。业务是产品开发和运维的源头，残缺的价值流必须从源头开始。这不是预测，而是正在产生的事实，大部分 DevOps 的施行都曾经将业务侧蕴含在内，成为 BizDevOps，只不过 DevOps 的称呼曾经深入人心，咱们也将连续 DevOps 的说法，但缺省状况下，它蕴含了业务在内。

DevOps 倒退的同时，数字化转型也成为了企业界的共识，大部分企业数字化框架都把 DevOps 作为最外围的能力之一，DevOps 的影响范畴也不断扩大，成为力求晋升数字化能力的企业必然选择。下一节咱们将在数字化转型这一背景下，剖析 DevOps 要解决的基本问题。

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