关于milvus:milvus2x-如何实现水平扩展需要重启-master-节点或者其他什么节点吗有什么注意事项

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Milvus 2.x 反对程度扩大,能够通过增加新的 DataNode 和 IndexNode 来实现。具体步骤如下:

  • 启动新的 DataNode 和 IndexNode,确保它们与现有节点的配置雷同,包含 CPU、内存、存储等。
  • 将新节点的 IP 和端口增加到现有节点的配置文件中,配置文件位于 Milvus 装置目录的 conf 目录下,如 milvus.yaml。
  • 重启现有节点,使其加载新的节点配置。
  • 应用 Milvus Python SDK 或者其余语言的 SDK 连贯到 Milvus 集群,并将新节点的地址增加到 SDK 的连贯参数中。

注意事项:

  • 每个节点的版本必须统一,否则可能会导致不兼容的问题。
  • 增加新节点时,须要确保节点之间的网络互通,能够通过 ping 命令或者其余网络工具来查看。
  • 增加新节点时,须要留神数据迁徙的问题。如果须要将数据从旧节点迁徙到新节点,能够应用 Milvus 提供的数据迁徙工具 milvus_data_migrate。在数据迁徙期间,须要确保集群的稳定性,防止对业务产生影响。

milvus2.x 的 Querycoord 能够程度扩大吗?

在 Milvus 2.x 中,QueryCoord 不反对程度扩大。QueryCoord 作为一个负责查问协调的组件,通常只须要部署一个实例,因而不须要扩大。如果须要进步查问能力,能够减少 DataCoord 的实例数以及降级硬件等形式来进步整个零碎的查问性能。


milvus2.x 集群是 master-slave 架构吗?

Milvus 2.x 采纳的是分布式架构,没有 master-slave 架构。在 Milvus 2.x 中,数据被宰割为多个分片,并调配给不同的 DataNode 进行存储。每个 DataNode 都是平等的,没有主节点和从节点之分。查问申请则由 QueryNode 负责解决,每个 QueryNode 都能够解决查问申请。同时,还有 IndexNode 负责管理索引,每个 IndexNode 同样也是平等的。整个集群的治理和协调则由 etcd 进行治理。


milvus2.x 集群如何设置数据库的分片数和正本数?

Milvus 2.x 反对在集群中设置数据库的分片数和正本数,能够通过批改 milvus.yaml 配置文件来实现。具体的配置项如下:

pulsar:
  # 管制 Pulsar 分片数
  shards: 1
  ...
service:
  # 管制集群的正本数
  replica: 1
  ...

其中,pulsar.shards 管制 Pulsar 的分片数,即 Pulsar 的 Topic 被分为的份数,它决定了 Pulsar 的可扩展性和吞吐量;service.replica 管制集群的正本数,即 Milvus 的数据在集群中的冗余备份数量,它决定了集群的可靠性和容错性。依据理论状况,能够批改这两个配置项的值来实现相应的调整。

须要留神的是,批改 milvus.yaml 配置文件后,须要重新启动 Milvus 服务能力失效。另外,在批改配置项时,须要认真思考分片数和正本数的取值,以防止影响集群的性能和稳定性。


milvus2.x 集群, 如果一个 datanode 挂了,数据会如何迁徙来保障高可用?

当一个数据节点(DataNode)宕机时,Milvus 2.x 集群会主动执行以下两个步骤来保证数据的高可用性:

  • 数据迁徙:Milvus 2.x 会主动将该数据节点上的数据迁徙到其余失常的数据节点上,从而确保数据的可用性。
  • 主动重均衡:当数据节点宕机或新数据节点退出集群时,Milvus 2.x 会主动执行重均衡操作,行将数据平衡地调配到不同的数据节点上。这个过程不须要用户手动干涉,零碎会主动实现。

须要留神的是,对于数据迁徙和主动重均衡过程,Milvus 2.x 可能须要较长的工夫来实现,具体工夫取决于数据节点数量、数据量和网络情况等因素。因而,倡议在部署 Milvus 2.x 集群时正当布局数据节点的数量和硬件配置,以确保集群的高可用性和性能。


milvus2.x 集群, 数据一致性在不同 node 之间失去保障的?如果呈现数据不统一,集群是如何主动修复的?还是说没有能力主动修复,须要人工染指?

在 Milvus 2.x 集群中,数据的一致性失去了保障。当向集群写入数据时,Milvus 2.x 应用了分片技术,将数据划分为多个分片并将其存储在不同的数据节点上。每个数据节点都会在内存中保护一份数据的正本,并且在每个写操作实现后,Milvus 2.x 会将该操作同步到所有的数据节点中。这样能够确保数据的一致性和高可用性。

如果呈现了数据不统一的状况,比方一个数据节点上的数据与其余节点上的数据不同步,Milvus 2.x 提供了一个主动修复机制,能够主动将不统一的数据节点的数据与其余节点同步。在这种状况下,Milvus 2.x 会主动抉择一个数据节点,将其上的数据与其余节点同步。如果同步失败,Milvus 2.x 会主动将该节点从集群中移除,并将其上的数据迁徙到其余节点上,以确保数据的一致性和高可用性。

总之,Milvus 2.x 集群能够主动保证数据的一致性,并且提供了主动修复机制来解决数据不统一的状况。

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